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本发明提供了一种模式识别方法及装置，其中模式识别方法包括：接收待识别数据；利用基于具有递归卷积层的卷积神经网络训练得到的模式识别模型对所述待识别数据进行模式识别；其中，所述具有递归卷积层的卷积神经网络为在前馈输入基础上结合层内递归输入，得到...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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