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本发明涉及一种大规模数据回归神经网络快速训练方法，属于机器学习技术领域，该方法采用平均梯度方向和梯度残差主成分方向同时更新内部系数的大规模数据进行回归神经网络快速训练，通过误差反传得到各训练样本处目标函数对内部系数的梯度后，对训练样本进行分...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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