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本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法，包括：对多个样本图像按照信息量级别分别进行标注，获得对应的标注图像；提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口；在卷积神经网络上提取所述候选窗...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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