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本发明公开了一种基于BP神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法，包括以下步骤：根据热电厂循环流化床锅炉的实际运行情况，选取相关量作为BP神经网络模型的输入，将循环流化床锅炉的最佳工作温度作为BP神经网络的输出；记录并存储现场的历史数据...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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