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本发明提供了一种用于模式识别的基于样本学习的BP网络结构设计方法，包括：在模式能够被超曲面所完全覆盖的情况下，假设学习样本的基元素的数目为C，如果BP网络结构采用的是单隐节点层结构，且BP网络的输入层与隐节点层为全连接方式，则将隐节点层划分...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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