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一种基于深度学习的纹身图像分类方法，包括以下步骤：1)样本变换1.1)仿射变换；1.2)弹性变换；1.3)遮挡模拟；1.4)白化；2)自编码预训练：进使用CUDA优化后的自编码训练机对大量彩色纹身图像进行训练，得到纹身图像的一些共同地边缘信...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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