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本发明提供的是一种基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法。包括：1、读入高光谱图像数据；2、求解字典D；3、求解稀疏特征A；4、设定训练集和测试集；5、支持向量机（Support Vector Machines,SVM）二分类；6、确...
该专利属于哈尔滨工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。

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