纸币防伪特征数据库鉴别假币的方法技术

本发明专利技术涉及假币鉴别技术，一种纸币防伪特征数据库鉴别假币的方法。现有技术的缺点是：单一的假币鉴别技术难以对多种版本的假币进行准确鉴定；无法对鉴别的假币溯源管理。本发明专利技术方法为：金融机具对纸币进行鉴伪识别;将识别的各种图像、光学特征、冠字号码特征信息，按照标准化的格式生成特征向量，上传至防伪特征数据库；建立各类假币与已知假币之间的关联；接收查询客户端发送的查询请求，查询并检索数据库，将结果输送到查询客户端；防伪特征数据库将频繁出现的假币特征向量，将信息反馈到安全中心进行处理。本发明专利技术的优点是：防伪识别能力强；有效防止输送给防伪特征数据库的信息被人为或意外的异常数据干扰；有效的对假币进行溯源。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及假币鉴别技术，一种。现有技术的缺点是：单一的假币鉴别技术难以对多种版本的假币进行准确鉴定；无法对鉴别的假币溯源管理。本专利技术方法为：金融机具对纸币进行鉴伪识别;将识别的各种图像、光学特征、冠字号码特征信息，按照标准化的格式生成特征向量，上传至防伪特征数据库；建立各类假币与已知假币之间的关联；接收查询客户端发送的查询请求，查询并检索数据库，将结果输送到查询客户端；防伪特征数据库将频繁出现的假币特征向量，将信息反馈到安全中心进行处理。本专利技术的优点是：防伪识别能力强；有效防止输送给防伪特征数据库的信息被人为或意外的异常数据干扰；有效的对假币进行溯源。【专利说明】
本专利技术涉及假币鉴别技术，具体地说是一种。
技术介绍
随着科学技术的发展和进步，违法分子制作假币的水平也随着新版货币的出现而变化。各种版本的假币泛滥，影响着金融市场的稳定和社会经济的发展。现有的纸币鉴别技术有:紫外/白光/红外/多光谱图像分析鉴别技术；安全线特征磁性分析鉴别技术；磁图像分析鉴别技术；磁特征定性鉴别技术；冠字号码识别技术等。现有技术的缺点是:1.单一的假币鉴别技术难以对多种版本的假币进行准确鉴定。2.无法对鉴别的假币溯源管理；无法有效识别和打击假币源头。因此专利技术一种将多种纸币鉴别技术相结合，能够准确鉴定各种版本的假币；能够对假币进行有效的溯源管理，打击假币源头的是十分重要的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够准确鉴定各种版本的假币；能够对假币进行有效的溯源管理，打击假币源头的。本专利技术的目的是这样实现的:一种，步骤为:(I)设置数据上传客户端，通过金融机具对纸币进行鉴伪识别；将识别的各种图像、光学特征、冠字号码特征信息，按照标准化的格式生成特征向量；(2)将该特征向量数据和信息上传至防伪特征数据库；(3)防伪特征数据库通过神经网络、机器学习，对假币进行分类，建立各类假币与已知假币之间的关联；(4)防伪特征数据库接收查询客户端发送的查询请求，查询并检索数据库中的数据，对比后将分类结果输送到查询客户端；(5)防伪特征数据库将频繁出现的假币特征向量，统计其流通链，将信息反馈到安全中心进行处理。所述的上传客户端、防伪特征数据库、查询客户端之间，通过互联网进行通信。步骤(I)所述金融机具包括清分机、点验钞机、存取款机。步骤(I)所述的纸币，包括各种面额的正版纸币和各种版本的假币。所述的上传客户端设有监管单元。所述的防伪特征数据库设有安全防护单元。本专利技术所要解决的技术问题是，针对市面上变化多端的假币，提供一种基于多种鉴别技术的、防伪溯源方便、对纸币特别是假币进行有效的识别和管理的防伪溯源方法。本专利技术的要点是:根据纸币的各种防伪特征向量建立防伪特征数据库，防伪特征数据库存储纸币的各种图像、光学等鉴伪特征信息、冠字号码的特征向量，以及与特征向量对应的纸币流通信息，建立特定的特征向量和流通信息之间的对应联系。根据纸币的鉴伪特征信息和流通信息来确定假币和各种假币的来源、去路；将客户端识别上传的纸币鉴伪特征和流通信息与特征数据库中存储的纸币鉴伪特征和流通信息进行对比，进行查旧和不断补充新的信息。数据库中心、查询客户端和上传客户端之间，通过互联网进行通信。本专利技术包括有包含各种图像和光学等纸币防伪特征的数据库，防伪特征数据库存储了各种面额的正版纸币和各种版本假币的各种图像、光学等鉴伪特征信息和冠字号码的特征向量，以及与特征向量对应纸币的流通信息。根据纸币的鉴伪特征信息和流通信息来确定各种假币的来源和去路；可以将外部上传的纸币鉴伪特征和流通信息与防伪特征数据库中存储的纸币鉴伪特征和流通信息进行对比，进行查旧补新。本专利技术所述的查询客户端发送查询请求和鉴伪特征向量到防伪特征数据库，用于防伪特征数据库进行鉴伪特征对比分类；所述的上传客户端会将金融器具采集识别得到的处理信息，即各类纸币的防伪特征建立特征向量，以及对应的流通信息上传到防伪特征数据库，进行防伪特征数据库的建立和更新维护。本专利技术所述的金融器具包括点验钞机、清分机、存取款机等对流通纸币进行鉴别的仪器。金融机具的处理结果包括图像特征、光学特征、冠字号码等鉴伪特征，包括版别、时间、面额等纸币基本特征信息，以及采集时间、地点等纸币流通信息。不同数据上传客户端上传的特征向量都是按相应的协议进行标准化处理，进行信息整合，即对纸币提取的各种鉴伪特征向量的维数、排列顺序等建立一个统一、通用的标准，然后根据这一标准来对客户端上传的纸币信息进行规范化和归一化，从而实现资源的最大化利用。上传客户端设有监管单元，包括人工和机器的监管单元，防止出现输送给防伪特征数据库的信息被人为或意外的异常数据干扰数据库中心的正常识别处理。上传客户端从理论上说是具有一定可靠性和安全防护性的，其上传的信息也应该是正常的数据，但不排除有人为的恶意篡改和伪造以及传输过程中的信息干扰和非正常中断等。因此，加设的监管单元能主动读取金融机具的鉴伪识别结果，并将该信息上传到防伪特征数据库与上传客户端上传的信息对比，若有缺失或遗漏现象，需将对比结果返回至监管单元和上传客户端，重新上传。防伪特征数据库设有安全防护单元，防止传输过程中发生的信息截获和信息窃听问题，保证防伪特征数据库的信息不会被不法分子入侵和利用，保证数据的完整性和安全性。防伪特征数据库通过神经网络、机器学习等方法，不断学习假币特征，对假币进行分类；并建立各类假币与已知假币源头之间的关联。然后通过聚类、分类以及关联性分析等数据挖掘的方法，挖掘出假币在数据库中所属的类别，进而确定假币的源头。最后，数据库中心可以将假币分类溯源的结果返回到查询客户端。查询客户端主动向防伪特征数据库发送信息查询申请，通过防伪特征数据库数据特征与查询端数据的对比，对纸币进行分类识别，达到鉴伪溯源的效果。防伪特征数据库的方位和溯源方法进一步设置为:查询客户端可以读取防伪特征数据库中关于纸币某一防伪点的特征向量和相应的流通信息；上传客户端可以将金融器具识别得到的防伪点鉴别结果生成特征向量更新至防伪特征数据库，并通过金融器具所在网点更新上传对应的流通信息。例如:银行客户端可以读取防伪特征数据库中的各种信息用于假币识别和溯源，同时还可以将识别出来的假币特征和来源信息上传到防伪特征数据库中，扩展更新防伪特征数据库中的信息。上传客户端将金融器具采集识别得到的处理信息，即各类纸币的防伪特征建立特征向量上传到数据库。通过金融器具的鉴伪识别可以确定纸币的真伪，还可以将上传的特征向量与数据库中数据进行对比，从而对某些几乎能以假乱真的纸币进行进一步鉴别。同时数据库通过神经网络、机器学习等方法，不断学习假币特征，对假币进行分类，建立各类假币与已知假币源头之间的关联。然后通过聚类、分类以及关联性分析等数据挖掘的方法，挖掘出假币在数据库中所属的类别，进而确定假币的源头。最后防伪特征数据库将假币分类溯源的结果返回到查询客户端。本专利技术所述的查询客户端包括:查询机制可以分为客户端主动查询和防伪特征数据库定期或不定期返回两种。类似于存取款机的现金交易网点采取主动查询的客户端模式，即根据金融器具的得到鉴伪识别结果和对应的特征向量，主动向防伪特征数据库发送信息查询申请，看是否有类似假币鉴伪特征向量或与真币特征向量相异，进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：姚雅，尤新革，李方震，张巍巍，李山雨，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：