【技术实现步骤摘要】
物理小区标识PCI分配方法和系统
本专利技术涉及通信
,特别是涉及一种物理小区标识PCI分配方法和系统。
技术介绍
通信技术经过几十年的快速发展演化,已演进到LTE阶段。与以往的2G/3G相比,LTE已发生了很大变化,LTE网络规划和设计显得更为重要。LTE蜂窝组网采用正交频分复用技术,并利用PCI(PhysicalCellIdentify)进行标识、区分扇区等。PCI直接决定了小区同步序列,且影响多个物理信道的加扰方式。在LTE系统中,总共有504个物理小区的ID,共分为168组,每组包含3个不同ID。在实际的网络规划中,小区的数目远远大于504个,这就意味着PCI需要进行复用。不合理的PCI分配将导致相邻小区PCI冲突和混淆等。目前主要的PCI分配分为集中式和分布式两种,但是集中式PCI分配通常工作量大、效率低、成本高,分布式PCI分配缺乏中心控制,易导致信息不一致,从而容易发生小区混淆。
技术实现思路
基于此,有必要针对PCI分配方式难以避免小区混淆、工作量大、效率低的问题,提供一种物理小区标识PCI分配方法和系统。一种物理小区标识PCI分配方法,包括以下步骤:获取各物理小区的基站信息和初始PCI信息,以及各物理小区间的邻接信息;用于通过各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息构建PCI规划模型,其中,所述PCI规划模型的约束条件包括相邻物理小区的模3不同,所述PCI规划模型的目标函数包括PCI复用距离最大函数;将各物理小区的初始PCI信息作为所述PCI规划模型的变量,对所述PCI规划模型进行求解,获取各物理小区的最优PCI信息;根据所述最优P ...
【技术保护点】
一种物理小区标识PCI分配方法,其特征在于,包括以下步骤:获取各物理小区的基站信息和初始PCI信息,以及各物理小区间的邻接信息;通过各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息构建PCI规划模型,其中,所述PCI规划模型的约束条件包括相邻物理小区的模3不同,所述PCI规划模型的目标函数包括PCI复用距离最大函数;将各物理小区的初始PCI信息作为所述PCI规划模型的变量,对所述PCI规划模型进行求解,获取各物理小区的最优PCI信息;根据所述最优PCI信息,为各物理小区分配PCI。
【技术特征摘要】
1.一种物理小区标识PCI分配方法,其特征在于,包括以下步骤:获取各物理小区的基站信息和初始PCI信息,以及各物理小区间的邻接信息;通过各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息构建PCI规划模型,其中,所述PCI规划模型的约束条件包括相邻物理小区的模3不同,所述PCI规划模型的目标函数包括PCI复用距离最大函数;将各物理小区的初始PCI信息作为所述PCI规划模型的变量,对所述PCI规划模型进行求解,获取各物理小区的最优PCI信息;根据所述最优PCI信息,为各物理小区分配PCI;其中,在所述通过各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息构建PCI规划模型的步骤之前,还包括以下步骤:根据各物理小区、各物理小区的基站信息、各物理小区的邻接信息和各物理小区的初始PCI信息,建立具有如下目标函数和约束条件的预设的数学模型:PCI复用距离最大函数:其中,CEM表示物理小区与基站间的对应向量,CPM表示物理小区与PCI间的对应矩阵,enobspos表示基站的位置矩阵,||.||22表示向量范数,decbi2(j)表示十进制的实数转化为二进制的向量,ismember(CPM,表示获取矩阵CPM中与向量decbi2(j)相同的行向量行标;相邻物理小区的模3不同:其中,CCM表示物理小区间的邻接矩阵,find表示寻找向量中不为零的元素的位置,并将其位置转化为新的向量元素,bi2dec表示将二进制向量转化为十进制的实数,size表示获取向量的长度,3%表示模3;所述通过各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息构建PCI规划模型的步骤包括以下步骤:将各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息代入所述预设的数学模型,形成所述PCI规划模型。2.根据权利要求1所述的物理小区标识PCI分配方法,其特征在于,所述获取各物理小区的基站信息和初始PCI信息,以及各物理小区间的邻接信息的步骤包括以下步骤:获取各物理小区的基站信息和各物理小区间的邻接信息,其中,所述基站信息包括基站位置、基站与物理小区间对应关系,所述邻接信息包括各物理小区间相互位置关系;根据所述基站信息和所述邻接信息,为各物理小区分配初始PCI,获取各物理小区与各PCI间的初始对应信息为各物理小区的初始PCI信息。3.根据权利要求1至2中任意一项所述的物理小区标识PCI分配方法,其特征在于,所述将各物理小区的初始PCI信息作为所述PCI规划模型的变量,对所述PCI规划模型进行求解,获取各物理小区的最优PCI信息的步骤包括以下步骤:根据各物理小区的初始PCI信息,生成遗传算法的初始种群;通过遗传算法对所述PCI规划模型进行求解,获取与各物理小区对应的最优PCI。4.根据权利要求3所述的物理小区标识PCI分配方法,其特征在于,所述通过遗传算法对所述PCI规划模型进行求解,获取与各物理小区对应的最优PCI的步骤包括以下步骤:根据所述PCI规划模型的目标函数和约束条件,通过外罚函数法计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁胜培,李炯城,肖恒辉,陈运动,赖志坚,
申请(专利权)人:广东省电信规划设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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