测量仪器中轨迹球的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种测量仪器中轨迹球的识别方法，所述轨迹球运动产生的二维数据有4种情况，系统先对二维数据进行判断属于哪种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断。若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作；若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入。本发明专利技术采用以上技术方案，对轨迹球运动产生的二维数据进行倾向性识别，能够滤除一些误操作产生的数据，增强系统对用户手势的识别灵敏度，降低轨迹球使用的难度，提高用户体验，改善人机交互性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种。
技术介绍
轨迹球现在应用于很多仪器设备中，例如电脑鼠标或其他医用设备的控制装置中。轨迹球工作时球在上面，直接用手拨动，而球座固定不动，因而轨迹球占用空间小，多用于笔记本电脑等便携机，通过操作轨迹球可以实现简单的人机交互操作。一般的仪器设备都是使用一维线性的数值操作或状态切换，因此需要规约轨迹球仅支持一个维度的手势操作，同时忽略人手滑动时产生另一个维度的偏移值。实际上，操作轨迹球过程中有可能出现人手的误动作，也可能由于物理特性产生任一维度的反弹值，然而测量仪器不能有效地滤除误动作值或反弹值，其精缺度较低，人机交互性能有待提高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种识别度高、能滤除误操作值和反弹值的。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案:，所述轨迹球运动产生的二维数据有以下4种情况:X维度上有数据且Y维度上无数据，Y维度上有数据且X维度上无数据 ，X和Y维度上均有数据，X和Y维度上均无数据；所述识别方法包括以下步骤:假设X和Y维度上的总偏移次数分别为X_CommitS、Y_Commits,数据绝对值分别为X_abs和Y_abs，X维度上的正、负偏移次数分别记为X_Positive、X_Negative，Y维度上的正、负偏移次数分别记为Y_Positive、Y_Negative ；首先，由系统判断二维数据属于哪一种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断:若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作，每次转换后对总偏移次数加1，并对正或负偏移次数加I ;若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入；其中，倾向性判断涉及到的不等式有:Y_Commits>=X_Commits4ffl,根据不同轨迹球将m设定在I~20之间；(A)X维度偏移正负的判断:X_Negative>=X_Positive+k,根据不同的轨迹球将k设定在I~10之间；⑶X_Commits>=Y_Commi ts ；(C)X_Commits>=Y_Commits+m ；(D)Y 维度偏移正负的判断:Y_Negative>=X_Positive+k ;(E)Y_Commits>=X_Commi ts ；(F)X_abs>Y_abs*n, η 可取 2 ;(G)Y_abs>X_abs*n ；(H)X_Positive>=X_Negative+k ；(I)Y_Positive>=Y_Negative_+k ；(J)下面针对二维数据的四种情况进行倾向性判断:[0021 ] 1)X维度上有数据且Y维度上无数据:系统先根据X_Commits与Y_Commits判断不等式⑷是否成立，如果成立，则估算此时的用户行为仍然具备延续Y维度的矢量偏移惯性，应当忽略X维度上的本次输入，同时Y_CommitS减I作为倾向性补偿；如果不成立，再判断不等式(C)是否成立；若不等式(C)不成立，则忽略本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为正，就进入不等式(B)的判断；若不等式(B)成立，则本次输入为延续X维度的负值惯性，忽略不计，同时X_NegatiVe减I作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为负，就进入不等式(I)判断；若不等式(I)成立，则本次输入为延续X维度的正值惯性，忽略不计，同时X_Positive减I作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；2) Y维度上有数据且X维度上无数据:系统先判断X维度是否符合不等式(D)，如果不等式(D)成立，则判断为延续X维度的矢量偏移惯性，忽略本次输入，同时X_CommitS减I作为倾向性补偿，否则再次判断不等式(F)是否成立，若不等式(F)成立，则根据本次输入数值的正负进入不等式(E)或(J)的判断，反之则忽略不计；如果不等式(E)成立，且本次输入数值为正，则判断为延续Y的负值惯性，故本次输入忽略，同时Y_Negative减I作为倾向性补偿，否则执行本次输入；如果不等式(J)成立，且本次输入数值为负，则判断为延续Y的正值惯性，故本次输入忽略，同时Y_PoSitive减I作为倾向性补偿，否则执行本次输入；3 ) X和Y维度上均有数据:使用不等式(A)比较哪个维度的倾向性大，当某个维度的倾向性大且绝对值超过2时，则系统进行该维度上的偏移惯性正负判断，若为该维度上的偏移惯性的正负与输入数值的正负相反则忽略，否则执行本次输入；不满足条件时，X.Commits和Y_CommitS同时减I，进行数据绝对值比较，若不等式(G)成立则执行X维度的矢量偏移，若不等式(H)成立则执行Y维度的矢量偏移；4) X和Y维度上均无数据:X_Commits和Y_Commits同时减I,当无二维数据输入累计到一定次数后，X_Commits 和 Y_Commits 直接置零。所述X_Commits减I或置零时,X_Positive和X_Negative均对应的减I或置零。所述Y_Commits减I或置零时,Y_Positive和Y_Negative均对应的减I或置零。所述X_Commits或Y_Commits在第一次加I时，不执行本次二维数据的输入,方便排除抖动或误触产生的二维数据。所述二维数据经判断并确认可执行后，若输入数值的绝对值大于6，则该数值的绝对值加4，从而放大轨迹球的滑动效果。本专利技术采用以上方法，系统先判断二维数据属于哪种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断。若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作；若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入。因此，本专利技术能够有效滤除一些误操作产生的数据或反弹值，降低轨迹球使用的难度，增强系统对用户手势的识别灵敏度，提高用户体验，改善人机交互性能。【具体实施方式】下面结合【具体实施方式】作进一步详细的说明:本专利技术提供的，所述轨迹球运动产生的二维数据有以下4种情况:X维度上有数据且Y维度上无数据，Y维度上有数据且X维度上无数据，X和Y维度上均有数据，X和Y维度上均无数据；所述识别方法包括以下步骤:假设X和Y维度上的总偏移次数分别为X_Commits、Y_Commits,数据绝对值分别为X_abs和Y_abs，X维度上的正、负偏移次数分别记为X_Positive、X_Negative，Y维度上的正、负偏移次数分别记为Y_Positive、Y_Negative ；首先，由系统判断二维数据属于哪一种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断:若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作，每次转换后对总偏移次数加1，并对正或负偏移次数加I;若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入；其中，倾向性判断涉及到的不等式有:[0041 ] Y_Commits>=X_Commits+m,根据不同轨迹球将m设定在I~20之间；(A)X维度偏移正负的判断:X_Negative>=X_Positive+k,根据不同的轨迹球将k设定在I~10之间；(B) X_Commi ts>=Y_Comnii ts ；(C)X_Commits>=Y_Commits+m ；(D)Y本文档来自技高网...

【技术保护点】
测量仪器中轨迹球的识别方法，所述轨迹球运动产生的二维数据有以下4种情况：X维度上有数据且Y维度上无数据，Y维度上有数据且X维度上无数据，X和Y维度上均有数据，X和Y维度上均无数据；其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：假设X和Y维度上的总偏移次数分别为X_Commits、Y_Commits，数据绝对值分别为X_abs和Y_abs，X维度上的正、负偏移次数分别记为X_Positive、X_Negative，Y维度上的正、负偏移次数分别记为Y_Positive、Y_Negative；首先，由系统判断二维数据属于哪一种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断：若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作，每次转换后对总偏移次数加1，并对正或负偏移次数加1；若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入；其中，倾向性判断涉及到的不等式有：Y_Commits>=X_Commits+m，根据不同轨迹球将m设定在1～20之间；??????????????(A)X维度偏移正负的判断:X_Negative>=X_Positive+k,根据不同的轨迹球将k设定在1～10之间；????????????????????????????????????????????????????????????????????????(B)X_Commits>=Y_Commits；??????????????????????????????????????????????????(C)X_Commits>=Y_Commits+m；????????????????????????????????????????????????(D)Y维度偏移正负的判断：Y_Negative>=Y_Positive+k；?????????????????????????(E)Y_Commits>=X_Commits；??????????????????????????????????????????????????(F)X_abs>Y_abs*n，n可取2；?????????????????????????????????????????????????(G)Y_abs>X_abs*n；?????????????????????????????????????????????????????????(H)X_Positive>=X_Negative+k；??????????????????????????????????????????????(I)Y_Positive>=Y_Negative_+k；?????????????????????????????????????????????(J)下面针对二维数据的四种情况进行倾向性判断：1）X维度上有数据且Y维度上无数据：系统先根据X_Commits与Y_Commits判断不等式(A)是否成立,如果成立，则估算此时的用户行为仍然具备延续Y维度的矢量偏移惯性，应当忽略X维度上的本次输入，同时Y_Commits减1作为倾向性补偿；如果不成立，再判断不等式(C)是否成立；若不等式(C)不成立，则忽略本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为正，就进入不等式(B)的判断；若不等式(B)成立，则本次输入为延续X维度的负值惯性，忽略不计，同时X_Negative减1作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为负，就进入不等式（I）判断；若不等式（I）成立，则本次输入为延续X维度的正值惯性，忽略不计，同时X_Positive减1作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；2）Y维度上有数据且X维度上无数据：系统先判断X维度是否符合不等式(D)，如果不等式(D)成立，则判断为延续X维度的矢量偏移惯性，忽略本次输入，同时X_Commits减1作为倾向性补偿，否则再次判断不等式（F）是否成立，若不等式 （F）成立，则根据本次输入数值的正负进入不等式(E)或(J)的判断，反之则忽略不计；如果不等式（E）成立，且本次输入数值为正，则判断为延续Y的负值惯性，故本次输入忽略，同时Y_Negative减1作为倾向性补偿，否则执行本次输入；如果不等式(J)成立，且本次输入数值为负，则判断为延续Y的正值惯性，故本次输入忽略，同时Y_Positive减1作为倾向性补偿，否则执行本次输入；3）X和Y维度上均有数据：使用不等式（A）比较哪个维度的倾向性大，当某个维度的倾向性大且绝对值超过2时，则系统进行该维度上的偏移惯性正负...

【技术特征摘要】
1.测量仪器中轨迹球的识别方法，所述轨迹球运动产生的二维数据有以下4种情况:X维度上有数据且Y维度上无数据，Y维度上有数据且X维度上无数据，X和Y维度上均有数据，X和Y维度上均无数据； 其特征在于:所述识别方法包括以下步骤: 假设X和Y维度上的总偏移次数分别为X_CommitS、Y_CommitS，数据绝对值分别为X_abs和Y_abs，X维度上的正、负偏移次数分别记为X_PositiVe、X_NegatiVe，Y维度上的正、负偏移次数分别记为Y_Positive、Y_Negative ； 首先，由系统判断二维数据属于哪一种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断:若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作，每次转换后对总偏移次数加1，并对正或负偏移次数加I ;若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入； 其中，倾向性判断涉及到的不等式有: Y_Commits>=X_Commits+m,根据不同轨迹球将m设定在I~20之间；(A) X维度偏移正负的判断:X_Negative>=X_Positive+k,根据不同的轨迹球将k设定在I~10之间；(B) X_Commit s>=Y_Commi t s ；(C) X_Commit s>=Y_Commi t s+m ；(D) Y 维度偏移正负的判断:Y_Negative>=Y_Positive+k ；(E) Y_Commit s>=X_Commi t s ；(F) X_abs>Y_abs*n, n 可取 2 ；(G) Y_abs>X_abs*n ；(H) X_Positive>=X_Negative+k ；(I) Y_Po sit i ve>=Y_Negat i ve_+k ；(J) 下面针对二维数据的四`种情况进行倾向性判断: 1)X维度上有数据且Y维度上无数据: 系统先根据X_Commits与Y_Commits判断不等式(A)是否成立，如果成立,则估算此时的用户行为仍然具备延续Y维度的矢量偏移惯性，应当忽略X维度上的本次输入，同时Y_Commits减I作为倾向性补偿；如果不成立，再判断不等式(C)是否成立； 若不等式(C)不成立，则忽略本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为正，就进入不等式(B)的判断；若不等式(B)成立，则本次输入为延续X维度的负值惯性...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭涌，
申请(专利权)人：福建利利普光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：