人机交互数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种人机交互数据处理方法和装置。本发明专利技术人机交互数据处理方法，包括：接收用户终端发送的数据采集信息，数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；获取与标识信息和数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；根据用户终端的用户活动行为特征，对传感器数据进行标记处理。本发明专利技术实施例由于对于每一个用户均可以采用本实施例提供的方法来进行传感器数据的采集，避免需要用户主动配合的方式，同时保证了大规模的传感器数据量，使后续处理更加简便准确。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例提供一种人机交互数据处理方法和装置。本专利技术人机交互数据处理方法，包括：接收用户终端发送的数据采集信息，数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；获取与标识信息和数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；根据用户终端的用户活动行为特征，对传感器数据进行标记处理。本专利技术实施例由于对于每一个用户均可以采用本实施例提供的方法来进行传感器数据的采集，避免需要用户主动配合的方式，同时保证了大规模的传感器数据量，使后续处理更加简便准确。【专利说明】人机交互数据处理方法和装置
本专利技术实施例涉及通信技术，尤其涉及一种人机交互数据处理方法和装置。
技术介绍
随着用户终端功能的不断增强，用户终端的使用与用户的日常生活联系更加紧密。利用用户终端对用户动作、活动甚至用户意图进行感知和预测的研究与应用正在兴起。为了识别用户动作和活动，就需要使用用户终端中的大量传感器数据，并且需要将用户终端采集到的传感器数据与用户的动作和活动进行匹配。现有技术中，为了采集传感器数据，普遍采用征集志愿者的方式。志愿者可以提供所携带的用户终端上的传感器数据，并且志愿者还需要主动提供与该传感器数据对应的其自身的动作和活动，例如提供视频数据或音频数据，已作为与传感器数据进行匹配的依据。在具体匹配时，工作人员需要通过检查视频数据或音频数据将不同的动作和活动与传感器数据相匹配，从而完成传感器数据的标记。但是，现有技术受到志愿者征集人数和志愿者参与积极性的限制，无法保证大规模的传感器数据量，对于志愿者来说，其操作复杂，而且，对于工作人员来说，其后续处理复杂耗时。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人机交互数据处理方法和装置，以克服现有技术受到志愿者征集人数和志愿者参与积极性的限制，无法保证大规模的传感器数据量，以及对于志愿者和操作人员操作过于复杂耗时的问题。本专利技术实施例提供一种人机交互数据处理方法，包括:接收用户终端发送的数据采集信息，所述数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；获取与所述标识信息和所述数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从所述应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；根据所述用户终端的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理。进一步的，上述人机交互数据处理方法，其中，所述获取与所述标识信息和所述数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，包括:获取与所述标识信息对应的用户终端在所述数据采集时间信息对应的时间段内所使用的应用的业务内容信息。进一步的，上述人机交互数据处理方法，其中，所述从所述应用业务内容信息中提取用户活动行为特征，包括:从所述应用业务内容信息中的文本信息、链接信息以及图片信息中的至少一种信息中提取所述用户活动行为特征。进一步的，上述人机交互数据处理方法，其中，所述根据所述用户终端的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理，包括:对所述用户终端的用户活动行为特征进行分类处理；采用分类处理后的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理。进一步的，上述人机交互数据处理方法，其中，所述应用，包括:社交分享应用、签到应用、在线评论应用、生活日志应用中的至少一种应用。本专利技术实施例提供一种服务器，包括:传感器数据接收模块，用于接收用户终端发送的数据采集信息，所述数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；应用业务获取模块，用于获取与所述标识信息和所述数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从所述应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；标记处理模块，用于根据所述用户终端的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理。进一步的，上述服务器，其中，所述应用业务获取模块，包括:业务内容获取单元，用于获取与所述标识信息对应的用户终端在所述数据采集时间信息对应的时间段内所使用的应用的业务内容信息；特征提取单元，用于从所述应用业务内容信息中的文本信息、链接信息以及图片信息中的至少一种信息中提取所述用户活动行为特征。进一步的，上述服务器，其中，所述标记处理模块，包括:特征分类单元，用于对所述用户终端的用户活动行为特征进行分类处理；标记处理单元，用于采用分类处理后的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理。进一步的，上述服务器，其中，所述应用，包括:社交分享应用、签到应用、在线评论应用、生活日志应用中的至少一种应用。本专利技术实施例人机交互数据处理方法和装置，通过接收用户终端发送的数据采集信息，同时获取与标识信息和数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从应用业务内容信息中提取用户活动行为特征，再根据用户终端的用户活动行为特征，对传感器数据进行标记处理。实现传感器数据的有效采集，并保证了传感器数据与用户相应活动内容的匹配，由于对于每一个用户均可以采用本实施例提供的方法来进行传感器数据的采集，避免需要用户主动配合的方式，同时保证了大规模的传感器数据量，使后续处理更加简便准确。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术人机交互数据处理方法实施例一的流程图；图2为本专利技术人机交互数据处理方法实施例二的流程图；图3为本专利技术服务器实施例一的结构图；图4为本专利技术服务器实施例二的结构示意图；图5为本专利技术服务器实施例三的结构示意图。【具体实施方式】为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术人机交互数据处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括:步骤100、接收用户终端发送的数据采集信息。具体的，服务器可以接收用户终端发送的数据采集信息，该数据采集信息可以包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息。举例来说，用户终端的标识信息，可以为用户手机号、微博账号、社交网络账号等可以唯一标识用户身份的信息。传感器数据，例如可以包括:根据蜂窝基站定位技术产生的位置数据或GPS产生的位置数据、加速度、角度、光照、声音传感器采集的各类传感数据。数据采集时间信息，标示采集某段数据的时间点，或者时间段。优选地，服务器可以将数据采集信息存在服务器中的传感器数据库中，同时将标识信息和数据采集时间信息储存在服务器的活动关联信息库中。步骤102、获取与标识信息和数据采集时间信息对应的应用业务内容信息。具体的，服务器可以对同一用户同一时间段内通过移动终端发布的应用业务内容信息进行提取。例如当一个用户使用智能移动终端在微博中发送一条消息“我在散步”，服务器会获取该用户微博账号的对应信息、该用户发送“我在散步”这条消息的时间信息、以及该应用业务的内容信息“我在散步”。因此，服务器可以根据不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人机交互数据处理方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的数据采集信息，所述数据采集信息包括用户终端的标识信息、传感器数据和数据采集时间信息；获取与所述标识信息和所述数据采集时间信息对应的应用业务内容信息，并从所述应用业务内容信息中提取用户活动行为特征；根据所述用户终端的用户活动行为特征，对所述传感器数据进行标记处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王靓伟，张弓，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44