【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，它有四大步骤：设有n个尺度不同的结构元素参与计算，首先，利用数学形态学中的交替滤波器提取图像的亮区域和暗区域；然后，改变结构元素的尺度大小，分别提取n个不同尺度结构元素交替滤波器所对应图像的亮区域和暗区域；随后，分别取所有亮区域和暗区域的最大值作为所有尺度结构元素交替滤波器提取的亮区域和暗区域；最后，通过在保留原始图像基本信息的图上分别加上提取的亮区域并减去提取的暗区域，增大原始图像的对比度从而达到保留图像细节的图像增强。本专利技术广泛应用于各类基于图像的应用系统，具有广阔的市场前景与应用价值。【专利说明】
本专利技术涉及，属于数字图像处理领域，主要涉及数学形态学和图像增强技术。在各类基于图像的应用系统中有广阔的市场前景和应用价值。
技术介绍
保留图像细节与重要特征的图像增强技术是一项重要的图像处理技术，广泛应用于生物医学工程、安全监控、地理科学等领域中。图像增强技术的关键是增强图像中的重要细节从而获得良好的视觉效果，以便于在不同的实际应用场合中更好的利用图像信息。在图像分析时，图像细节往往蕴含着重要的图像特征，因此在保留图像细...
【技术保护点】
一种利用数学形态学交替滤波器的能够保留图像细节的增强方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤一：利用数学形态学交替滤波器AF1(f)，AF2(f)计算提取图像的亮区域(BF)与暗区域(DF)： f ⊕ B = max u , v ( f ( x - u , y - v ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：白相志，王涛，周付根，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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