【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预测用户导航事件相关申请的交叉引用本申请是于2012年5月4日提交的美国专利申请Nol3/100,615的延续案,特此通过引用将其公开内容合并入本文。
技术介绍
万维网的出现使比以往任何时候更多的信息令现今的用户触手可及。各种网站迎合几乎每种需求和兴趣,提供对参考信息、商业和金融文档、社交网络以及更多的访问。分布广泛的宽带因特网接入提供了对这些站点比以往任何时候更快的访问。然而,与当前高速因特网服务一样快,浏览web的动作也不是瞬间的。当用户选择页面上的链接或将统一资源定位符(URL)输入在文本域中时,在向主机请求数据、将数据发送给客户端并且在浏览器中渲染数据同时存在延迟。用户典型地在等待其请求的站点被加载时很无聊。虽然高速因特网接入可以将这种延迟限制在几秒钟,然而,即使这种很短的延迟也会每年总计达数千生产力损失工时。
技术实现思路
描述了用于预测用户导航事件的方法和系统。本公开的方面通过预测网页上的用户导航事件来最小化了访问web内容时的延迟。导航事件可以由各种指示符预测,包括但不限于:用户的导航历史、聚合导航历史、在数据输入域内的文本输入或鼠标光标位置。可以向用 ...
【技术保护点】
一种用于预测导航事件的计算机实现的方法,所述方法包括:接收导航意图的指示符,其中所述指示符是浏览历史、文本输入或光标输入中的至少一个;使用处理器来从所述指示符预测下一导航事件,其中所述下一导航事件是统一资源定位符;以及预先渲染与所述下一导航事件相关联的内容。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.05.04 US 13/100,6151.一种用于预测导航事件的计算机实现的方法,所述方法包括: 接收导航意图的指示符,其中所述指示符是浏览历史、文本输入或光标输入中的至少一个; 使用处理器来从所述指示符预测下一导航事件,其中所述下一导航事件是统一资源定位符;以及 预先渲染与所述下一导航事件相关联的内容。2.一种用于预测导航事件的计算机实现的方法,所述方法包括: 跟踪导航历史; 使用所述导航历史来为多个导航事件中的一个或多个计算一个或多个置信值; 使用处理器,使用所述置信值来确定一个或多个可能的导航事件;以及 将所述一个或多个可能的导航事件中的至少一个识别为预测的导航事件。3.根据权利要求2所述的方法,进一步包括 检索与所述预测的导航事件相关联的内容。4.根据权利要求2-3中的任何一个所述的方法,其中计算所述一个或多个置信值包括: 监视对第一统一资源定位符的选择; 响应于所述选择,递增与`所述第一统一资源定位符相关联的频率值或与统一资源定位符对相关联的频率值,所述对包括所述第一统一资源定位符和源统一资源定位符; 将所述频率值存储在存储器中;以及 从存储在所述存储器中的至少一个频率值为所述统一资源定位符或统一资源定位符对确定置信值。5.根据权利要求4所述的方法,进一步包括在预先确定的时间间隔之后为未选择的统一资源定位符衰减频率值。6.根据权利要求5所述的方法,其中为所述未选择的统一资源定位符衰减所述频率值是响应于对所述第一统一资源定位符的所述选择来执行的。7.根据权利要求2-6中的任何一个所述的方法,其中所述导航历史与特定客户端或特定用户中的至少一个相关联。8.根据权利要求2-7中的任何一个所述的方法,其中所述导航历史与多个用户相关联。9.根据权利要求8所述的方法,进一步包括: 为与第一统一资源定位符或过渡性的统一资源定位符对相关联的导航事件计算第一哈希值,其中所述过渡性的对包括源统一资源定位符和目的地统一资源定位符; 为所述导航事件计算置信值;以及 传输所述哈希值和所述置信值,使得所述第一哈希值和所述置信值的接收器计算第二统一资源定位符的第二哈希值来识别所述置信值应用于的所述第一统一资源定位符。10.根据权利要求8或权利要求9所述的方法,其中确定最可能的导航事件包括: 为至少一个统一资源定位符(URL),基于所述多个用户的所述导航历史来计算最多访问的随后URL。11.根据权利要求10所述的方法,进一步包括确定对随后统一资源定位符的访问数是否大于阈值访问数。12.根据权利要求10或权利要求11所述的方法,进一步包括确定为所述随后统一资源定位符提交数据的用户数是否大于阈值用户数。13.根据权利要求10-12中的任何一个所述的方法,进一步包括:识别待被分析来确定所述最多访问的随后URL的最近访问窗口 ;以及 对在所识别的窗口内的访问进行分析。14.根据权利要求13所述的方法,其中所述窗口由时间段或访问数指定。15.根据权利要求2-14中的任何一个所述的方法,其中所述导航历史包括统一资源定位符或过渡性的统一资源定位符对中的至少一个,其中所述过渡性的统一资源定位符对包括源统一资源定位符和目的地统一资源定位符。16.一种预测下一导航事件的计算机实现的方法,所述方法包括: 为统一资源定位符接收数据集,所述数据集包...
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