数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数据处理方法及系统，该数据处理方法包括如下步骤：A.数据采集；B.数据处理。本发明专利技术的有益效果是本发明专利技术通过引入心率变化率和脉搏波传输时间变化率等反应神经活动的补偿项参数，对血压估算进行补偿，使本发明专利技术的血压算法比以往的血压算法的精确度更高，尤其对舒张压的误差改善最明显，更加能反应出被测者的真实血压。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及数据处理方法及系统。
技术介绍
在现有技术中，血压测量主要分为侵入式测量和非侵入式测量两大类。侵入式测量是一种直接测量方法，测量动脉血压时要把一根导管插入到血管动脉中。该方法需要由专业医护人员操作、费用高并且容易造成细菌感染。非侵入式测量是一种间接测量方法。该方法是目前经常用的血压测量方法。目前市场上的大部分产品都采用听诊法或振荡法等非侵入方式测量血压。但由于这两种方法都需要对袖带进行充放气，因此难以进行频繁测量及连续测量。而且，其测量的频率也受到舒适地对该袖带进行充放气所需要的时间的限制。通常，一次完整的血压测量需要I分钟左右。此外，袖带尺寸的大小对血压的测量结果也会造成影响，并且不能连续测量血压，基于脉搏波传输时间(PTT)的血压测量法根据动脉血压与脉搏波传输速度之间的关系来确定血压。当血压上升时，血管扩张，脉搏波传输速度加快，反之，脉搏波传输速度减慢。BP=a*PTT+b或者BP=a/ (PTT*PTT) +b,但是被测者的交感神经活动和副交感神经活动也会对血压产生影响，造成用脉搏波传输时间估计血压产生的误差较大，尤其是舒张压。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种数据处理方法。本专利技术提供了一种数据处理方法，包括如下步骤:A.数据采集；B.数据处理。作为本专利技术的进一步改进，该数据处理方法还包括:C.数据显示。作为本专利技术的进一步改进，在所述步骤A中，采集脉搏波信号和心电信号，根据采集的脉搏波信号和心电信号，以最后5s至15s的数据计算出脉搏波传输时间和被测者的心率值。作为本专利技术的进一步改进，在所述步骤B中:收缩压SBP=al*PTT M+bl+cl* (PTTV M-PTTV 标)+dl* (HRV_ -HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP = a2*PTT }则+b2 + c2* (PTTV }则-PTTV 标)+d2*(HRV }则-HRVfe)+e2*VPTT+f2*VHR ；其中SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTTV是脉搏波传输时间变异性，HRV是心率变异性，VPTT是脉搏波传输时间变化量，VHR是心率变化量；a，b, c, d, e, f为模型参数。作为本专利技术的进一步改进， 在所述步骤B中:收缩压SBP=al/ (ΡΤΤ 测 *ΡΤΤ 测)+b 1+cI* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP=a2/ (ΡΤΤ #] *ΡΤΤ #] ) +b2+c2* (PTTV #] -PTTV 标)+d2* (HRV #] -HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。本专利技术还提供了一种数据处理系统，包括:采集模块，用于数据采集；处理模块，用于数据处理。作为本专利技术的进一步改进，该数据处理系统还包括:[0021 ] 显示模块，用于数据显示。作为本专利技术的进一步改进，在所述采集模块中，采集脉搏波信号和心电信号，根据采集的脉搏波信号和心电信号，以最后5s至15s的数据计算出脉搏波传输时间和被测者的心率值。作为本专利技术的进一步改进，在所述处理模块中:收缩压SBP=al*PTT 测+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP =` a2*PTT }则+b2 + c2* (PTTV }则-PTTV 标)+d2* (HRV }则-HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。作为本专利技术的进一步改进，在所述处理模块中:收缩压SBP=al/ (ΡΤΤ 测 *ΡΤΤ 测)+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP=a2/ (ΡΤΤ #J *ΡΤΤ #J ) +b2+c2* (PTTV #J -PTTV 标)+d2* (HRV #J -HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。本专利技术的有益效果是:本专利技术通过引入心率变化率和脉搏波传输时间变化率等反应神经活动的补偿项参数，对血压估算进行补偿，使本专利技术的血压算法比以往的血压算法的精确度更高，尤其对舒张压的误差改善最明显，更加能反应出被测者的真实血压。【附图说明】图1是脉搏波波形图。图2是心电波形图。图3是脉搏波传输时间。图4是本专利技术的数据处理方法流程图。【具体实施方式】如图4所示，本专利技术公开了一种数据处理方法，包括如下步骤:在步骤SI中，数据采集；在步骤S2中，数据处理；在步骤S3中，数据显示。在所述步骤SI中，采集脉搏波信号和心电信号，根据采集的脉搏波信号和心电信号，以最后5s至15s的数据计算出脉搏波传输时间和被测者的心率值。作为该数据处理方法的一个实施例，在所述步骤S2中:收缩压SBP=al*PTT 测+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP = a2*PTT }则+b2 + c2* (PTTV }则-PTTV 标)+d2* (HRV }则-HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。其中SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTTV是脉搏波传输时间变异性，HRV是心率变异性，VPTT是脉搏波传输时间变化量，VHR是心率变化量；a，b, c, d, e, f为模型参数。作为该数据处理方法的另一个实施例，在所述步骤S2中:收缩压SBP=al/ (ΡΤΤ 测 *ΡΤΤ 测)+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP=a2/ (ΡΤΤ #J *PTT #J ) +b2+c2* (PTTV #J -PTTV 标)+d2* (HRV #J -HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。本专利技术还公开了一种数据处理系统，包括:采集模块，用于数据采集；处理模块，用于数据处理；显示模块，用于数据显示。在所述采集模块 中，采集脉搏波信号和心电信号，根据采集的脉搏波信号和心电信号，以最后5s至15s的数据计算出脉搏波传输时间和被测者的心率值。作为该数据处理系统的一个实施例，在所述处理模块中:收缩压SBP=al*PTT 测+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP = a2*PTT }则+b2 + c2* (PTTV }则-PTTV 标)+d2* (HRV }则-HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。作为该数据处理系统的另一个实施例，在所述处理模块中:收缩压SBP=al/ (ΡΤΤ 测 *ΡΤΤ 测)+bl+cl* (PTTV 测-PTTV 标)+dl* (HRV 测-HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压DBP=a2/ (ΡΤΤ #J *PTT #J ) +b2+c2* (PTTV #J -PTTV 标)+d2* (HRV #J -HRVfe)+e2*VPTT+f2轉HR。本专利技术就是针对现有技术中不能反应被测者的交感神经活动和副交感神经活动等对血压的影响而导致血压测量准确度低而做出的。其目的是提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：A.数据采集；B.数据处理。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤: A.数据采集； B.数据处理。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法还包括: C.数据显示。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述步骤A中，采集脉搏波信号和心电信号，根据采集的脉搏波信号和心电信号，以最后5s至15s的数据计算出脉搏波传输时间和被测者的心率值。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述步骤B中:收缩压SBP=al*PTTM+bl+cl* (PTTV测-PTTV标)+dl* (HRV#J- HRV标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压 DBP=a2*PTT#1 +b2+c2* (PTTV测-PTTV标)+d2* (HRV#J -HRVfe)+e2*VPTT+f2*VHR ； 其中SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTTV是脉搏波传输时间变异性，HRV是心率变异性，VPTT是脉搏波传输时间变化量，VHR是心率变化量；a，b, c, d, e, f为模型参数。5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述步骤B中:收缩压SBP=a I / (ΡΤΤ }Λ *ΡΤΤ }Λ) +b I+c I * ( PTTVm-PTTV 标)+d I* (HRVm - HRV 标)+el*VPTT+fl*VHR;舒张压 DBP=a2/ (ΡΤΤ #] *ΡΤΤ #] ) +b2+c2* (PTTV #] -PTTV 标)+...

【专利技术属性】
技术研发人员：马婷，刘松松，王晓鹏，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：