一种家电设备故障风险预估系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种家电设备故障风险预估系统及方法，家电故障预诊断系统服务器通过家电设备上传的自身信息和家居环境检测系统检测的家居环境信息与预先设定的故障风险预估模型进行对比，判断家电设备是否存在故障风险，若存在故障风险，则将有故障风险的家电设备信息及故障原因发送给用户和售后服务。一方面，用户可及时发现家电设备存在故障风险，及时处理，以便减少维修费用和时间，同时，也能够降低存在故障风险这一时间段的能耗。另一方面，售后服务能够及时发现问题，可及时给用户提供售后服务，以提高用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于家电设备远程监控
，具体地说，是涉及一种家电设备故障风 险的预估系统以及方法。
技术介绍
家电设备在使用过程中，对于相对明显的故障，如风扇电机故障、洗衣机排水系统 堵塞等，家电设备能够及时发现并鸣笛告警。但是，对于一些细微的故障发生时，家电设备 还能够继续工作，并不会影响家电设备主要功能的使用，然而，这些细微的故障也会造成耗 电量增加，使家电设备的工作过程不按照预先设置的参数进行工作等情况，最终导致家电 设备不能工作。由于这类故障信息并不明显，用户在家电设备的使用过程中往往难以发现 这种细微的故障，直到家电设备不能正常工作或不能工作时才会发现问题，而此时，家电设 备中的器件已经损坏，只能更换设备中的器件，花费较大的费用，造成较多的经济损失并延 长了维修时间。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种家电设备故障风险预估系统，解决了现有家电设备产 生微小故障时不能够及时发现，通知用户处理，直至家电设备不能够正常工作才能够发现 故障，造成维修费用高、维修时间长以及能量消耗增加的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案予以实现:一种家电设备故障风险预估系统，包括:家电设备，采集自身信息并将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器；家居环境检测系统，采集家居环境信息并将家居环境信息上传至家电故障预诊 断系统服务器；家电故障预诊断系统服务器，根据家电设备上传的自身信息与家居环境检测系统 上传的家居环境信息进行家电设备故障风险判断，将有故障风险的家电设备信息、故障原 因及解决方案发送给用户，提醒用户处理。其中，家电设备与家居环境检测系统通过家庭服务器与家电故障预诊断系统服务 系通讯。进一步的，家庭服务器包括:网络控制器，下发家电设备查询、控制命令，接收家电设备和家居环境检测系统上 传的信息；媒体中心，与家电故障预诊断系统服务器通讯。优选的，家电设备故障风险预估系统包括与家电故障预诊断系统服务器通讯的数 据库服务器，用于存储用户信息和家电设备信息。在家电故障预诊断服务器诊断家电设备发生故障时，将有故障风险的家电设备信 息、用户信息和故障风险信息发送至售后服务，售后服务根据故障风险信息进行及时处理，保证客户满意度。基于上述家电设备故障风险预估系统的设计，本专利技术还提出了一种家电设备故障 风险预估方法，方法如下:家电设备采集自身信息并将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器；家居环境检测系统采集家居信息并将家居信息上传至家电故障预诊断系统服务 器；家电故障预诊断系统服务器根据家电设备上传的自身信息与家居环境检测系统 上传的家居环境信息进行家电设备故障风险判断，将有故障风险的家电设备信息、故障原 因及解决方案发送给用户。其中，家电设备与家居环境检测系统通过家庭服务器将信息上传至家电故障预诊 断系统。家电故障预诊断系统服务器通过家庭服务器下发家电设备查询、控制命令。优选的，家电故障预诊断系统服务器从数据库服务器中调取与家电设备匹配的用 户信息。在家电故障预诊断服务器诊断家电设备发生故障时，将有故障风险的家电设备信 息、用户信息和故障风险信息发送至售后服务。与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果是:本专利技术家电故障预诊断系统服务 器通过家电设备上传的自身信息和家居环境检测系统检测的家居环境信息与预先设定的 故障风险预估模型进行对比，判断家电设备是否存在故障风险，若存在故障风险，则将有故 障风险的家电设备信息及故障原因发送给用户和售后服务。一方面，用户可及时发现家电 设备存在故障风险，及时处理，以便减少维修费用和时间，同时，也能够降低存在故障风险 这一时间段的能耗。另一方面，售后服务能够及时发现问题，可及时给用户提供售后服务， 以提闻用户的满意度。结合附图阅读本专利技术实施方式的详细描述后，本专利技术的其他特点和优点将变得更 加清楚。【附图说明】图1为本专利技术具体实施例的原理框图。【具体实施方式】下面结合附图对本专利技术的【具体实施方式】进行详细地描述。如图1所示:家电设备故障风险预估系统包括:家电设备、家居环境检测系统、家 电故障预诊断系统服务器、家庭服务器、数据库服务器以及用户终端、售后服务终端。家电设备、家居环境检测系统以及家庭服务器位于家庭内部，采用Zigbee无线技 术，以家庭服务器为中心，构建家庭无线网络。家庭服务器包括网络控制器和媒体中心两部分。网络控制器下发家电设备查询、控制命令，接收家电设备和家居环境检测系统上 传的信息；媒体中心与家电故障预诊断系统服务器通讯。[0031 ] 家电设备通过自身的传感器采集自身信息，并通过家庭服务器将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器。家居环境检测系统为独立设置在家居环境中的传感器，其检测的家居环境信息也 通过家庭服务器将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器。家电故障预诊断系统服务器为本系统的核心。家电故障预诊断服务器预先设定有 家电设备故障风险预估模型。家电故障预诊断服务器按照故障风险预估模型对家电设备和 家居环境检测系统上传的信息进行分析，当判定家电设备存在故障风险时，家电故障预诊 断系统服务器从数据库服务器中调取与家电设备匹配的用户信息，将有故障风险的家电设 备信息、故障原因及解决方案发送给用户终端，提醒用户处理。同时，将有故障风险的家电 设备信息、用户信息和故障风险信息发送至售后服务终端，售后服务根据故障风险信息进 行及时处理，保证客户满意度。用户终端和售后服务终端可以为常用的手机、电脑等。家电设备故障风险预估方法为:家电故障预诊断系统服务器通过家庭服务器下发家电设备查询、控制命令；家电设备采集自身信息并将自身信息通过家庭服务器上传至家电故障预诊断系 统服务器，家居环境检测系统采集家居信息并将家居信息上传至家电故障预诊断系统服务 器；家电故障预诊断系统服务器根据家电设备上传的自身信息与家居环境检测系统 上传的家居环境信息进行家电设备故障风险判断，当家电设备存在故障风险时，家电故障 预诊断系统服务器从数据库服务器中调取与家电设备匹配的用户信息，将有故障风险的家 电设备信息、故障原因及解决方案发送给用户。同时，将有故障风险的家电设备信息、用户 信息和故障风险信息发送至售后服务。下面以空调为例，对本专利技术的具体实现方式进行说明，但本专利技术的保护范围并不 限定于空调。空调故障风险预估系统中的家居环境检测系统包括温湿度传感器。空调设备、温湿度传感器和家庭服务器构建家庭无线网络。家电故障预诊断系统服务器通过家庭服务器向空调设备下发查询、控制命令，空 调设备接收到查询命令时，空调设备的无线传输模块将空调采集的自身信息(温度、湿度、 功率)通过家庭服务器上传至家电故障预诊断系统服务器，温湿度传感器放置在家中离空 调距离较近的位置，温湿度传感器通过家庭服务器定时上传温湿度信息至家电故障预诊断 系统服务器。家电故障诊断服务器将上传的信息与空调故障预估模型进行对比分析。其中，家电故障预诊断系统服务器中空调故障风险预估模型为:1.空调自带温度传感器检测上传数值为a，周围环境温度传感器检测上传数值为 b，设置温度为C，空调平均功率为d，空调自带湿度传感器检测上传数值为e，周围环境湿度 传感器检测上传湿度为f，室内温度分别与设置的温度的偏差在一定时间段(半个小时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种家电设备故障风险预估系统，其特征在于：所述系统包括：????家电设备，采集自身信息并将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器；????家居环境检测系统，采集家居环境信息并将家居环境信息上传至家电故障预诊断系统服务器；????家电故障预诊断系统服务器，根据家电设备上传的自身信息与家居环境检测系统上传的家居环境信息进行家电设备故障风险判断，将有故障风险的家电设备信息及故障原因发送给用户。

【技术特征摘要】
1.一种家电设备故障风险预估系统，其特征在于:所述系统包括:家电设备，采集自身信息并将自身信息上传至家电故障预诊断系统服务器；家居环境检测系统，采集家居环境信息并将家居环境信息上传至家电故障预诊断系统 服务器；家电故障预诊断系统服务器，根据家电设备上传的自身信息与家居环境检测系统上传 的家居环境信息进行家电设备故障风险判断，将有故障风险的家电设备信息及故障原因发 送给用户。2.根据权利要求1所述的家电设备故障风险预估系统，其特征在于:所述家电设备与 家居环境检测系统通过家庭服务器与家电故障预诊断系统服务系通讯。3.根据权利要求2所述的家电设备故障风险预估系统，其特征在于:所述家庭服务器 包括:网络控制器，下发家电设备查询、控制命令，接收家电设备和家居环境检测系统上传的信息；媒体中心，与家电故障预诊断系统服务器通讯。4.根据权利要求1-3任意一项所述的家电设备故障风险预估系统，其特征在于:所述 系统包括与家电故障预诊断系统服务器通讯的数据库服务器，用于存储用户信息和家电设 备信息。5.根据权利要求4所述的家电设备故障风险预估系统，其特征在于:所述家电故障预 诊断服务器将有故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：于忠清，王兵，田恒香，崔九梅，赵红雷，王爱玲，
申请(专利权)人：青岛海尔软件有限公司，
类型：发明
国别省市：