【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多颜色通道多元回归预测算子相关申请的交叉引用本申请要求于2011年4月14日提交的美国临时专利申请No.61/475,359的权益,其全部内容通过引用结合于此。本申请还涉及于2011年4月14日提交的共同未决的美国临时专利申请No.61/475,372,其全部内容通过引用结合于此。
本专利技术总体上涉及图像。更具体地,本专利技术的实施例涉及高动态范围图像与标准动态范围图像之间的多颜色通道、多元回归预测算子。
技术介绍
如本文中所使用的术语“动态范围”(DR,dynamicrange)涉及人类视觉系统(HVS,humanpsychovisualsystem)对图像中例如从最暗的暗部到最亮的亮部的强度(例如,亮度)范围进行感知的能力。从这个意义上讲,DR涉及“与场景相关”的强度。DR还可涉及显示设备适当地或近似地呈现特定宽度的强度范围的能力。从这个意义上讲,DR涉及“与显示器相关”的强度。除非在本文的描述中的任何一点处明确地指出特定的意义具有特定含义,否则应推断该术语可以(例如,互换地)用在任意一种意义中。如本文中所使用的术语高动态范围(HDR,highdynamicrange)涉及跨越人类视觉系统(HVS)的某14-15个数量级的DR宽度。例如,视觉基本正常的适应良好的人(例如,在一个或多个统计学意义上、计量生物学意义上或眼科意义上)具有跨越约15个数量级的强度范围。适应的人可感知少到只有极少数光子的微弱光源。然而,同样的人可感知沙漠、海或雪中正午太阳的近乎刺痛的耀眼强度(或甚至看着太阳,然而只是短暂地看着,以防止伤害)。虽然这个跨度对“适应的”人而言是可达 ...
【技术保护点】
一种方法,包括:接收第一图像和第二图像,其中,所述第二图像具有与所述第一图像不同的动态范围;从MMR模型的族中选择多通道、多元回归(MMR)预测模型;求解所选择的MMR模型的预测参数;利用所述第二图像和所述MMR模型的预测参数来计算表示所述第一图像的预测值的输出图像;输出所述MMR模型的预测参数和所述输出图像。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.04.14 US 61/475,3591.一种图像编码方法,包括:提供多种多通道、多元回归MMR预测模型,每个MMR预测模型适于根据下列项来近似具有第一动态范围的图像,具有第二动态范围的图像,以及通过应用颜色间图像预测而获得的各个MMR预测模型的预测参数;接收第一图像和第二图像,其中,所述第二图像具有与所述第一图像不同的动态范围;从所述多种MMR模型中选择多通道、多元回归MMR预测模型;确定所选择的MMR模型的预测参数的值;基于所述第二图像和应用于所选择的MMR预测模型的预测参数的所确定值来计算对所述第一图像进行近似的输出图像;输出所述预测参数的所确定的值和所计算的输出图像,其中,所述多种MMR模型包括根据如下公式的结合每个像素的颜色成分之间的交叉相乘的一阶多通道、多元回归预测模型,其中,表示所述第一图像的第i像素的所预测的三个颜色成分,si=[si1si2si3]表示所述第二图像的第i像素的三个颜色成分,根据下式,是3×3矩阵并且n是1×3向量和n=[n11n12n13],sci=[si1·si2si1·si3si2·si3si1·si2·si3],并且其中,通过使所述第一图像与所述输出图像之间的均方误差最小化来在数值上获得所述一阶多通道、多元回归预测模型的预测参数。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一图像包括VDR图像并且所述第二图像包括SDR图像。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所选择的MMR预测模型是一阶MMR模型、二阶MMR模型、三阶MMR模型、具有交叉相乘的一阶MMR模型、具有交叉相乘的二阶MMR模型或者具有交叉相乘的三阶MMR模型中的至少一个。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述MMR模型中的任意一个进一步包括涉及相邻像素的预测参数。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述相邻像素包括左边相邻像素、右边相邻像素、上边相邻像素以及下边相邻像素。6.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述VDR图像中的像素具有比所述SDR图像中的像素更多的颜色成分。7.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述多种MMR预测模型中选择MMR预测模型进一步包括迭代选择处理,包括:(a)选择并应用初始MMR预测模型;(b)计算所述第一图像与所述输出图像之间的残余误差;(c)如果所述残余误差小于误差阈值并且无其他MMR预测模型能够选择,则选择现有MMR模型;否则,从所述多种MMR预测模型中选择新MMR预测模型,所述新MMR预测模型不同于之前选择的MMR预测模型;并且返回步骤(b)。8.一种图像解码方法,包括:接收具有第一动态范围的第一图像;接收元数据,其中,所述元数据包括多通道、多元回归MMR预测模型,所述多元回归预测模型适于根据下列项来近似具有第二动态范围的第二图像,所述第一图像,以及通过应用颜色间图像预测而获得的所述MMR预测模型的预测参数,所述元数据进一步包括所述预测参数的先前确定值,以及将所述第一图像和所述预测参数的先前确定值应用于所述MMR预测模型,以计算用于近似所述第二图像的输出图像,其中,所述第二动态范围不同于所述第一动态范围,其中,所述MMR预测模型是根据如下公式的结合每个像素的颜色成分之间的交叉相乘的一阶多通道、多元回归预测模型,其中,表示所述第二图像的第i像素的所预测的三个颜色成分,si=[si1si2si3]表示所述第一图像的第i像素的三个颜色成分,根据下式,是3×3矩阵并且n是1×3向量和n=[n11n12n13],sci=[si1·si2si1·si3si2·si3si1·si2·si3],并且9.根据权利要求8所述的方法,其中,将所述一阶MMR预测模型扩展成具有像素交叉相乘的二阶MMR预...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏冠铭,曲晟,胡贝特·克普费尔,袁玉斐,萨米尔·胡利亚尔卡尔,
申请(专利权)人:杜比实验室特许公司,
类型:
国别省市:
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