利用相关性的IT运维指标预报方法技术

技术编号:9644143 阅读:88 留言:0更新日期:2014-02-07 04:39
本发明专利技术公开了利用相关性的IT运维指标预报方法,通过对历史数据做必要的预处理,计算协方差矩阵确定指标间的相关性关系,同时,通过特征值分解处理确定指标间的协方差波动范围;计算测试协方差,通过相关性及波动范围,进行指标预报,具有较高的预报准确度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
利用相关性的IT运维指标预报方法,其特征在于,所述方法包含三个主要步骤:更新数据来源、训练和预报;更新数据来源,具体包含用初始化的历史数据作为训练数据,同时不断并入测试数据,更新历史数据库;训练,具体包含数据预处理和数据计算步骤,数据预处理,输入训练数据,消除毛刺数据进行平滑处理;所述数据计算步骤,计算协方差矩阵,确定指标间的相关性关系,对其进行特征值分解处理确定波动范围;协方差矩阵利用协方差公式可得到,协方差的计算公式是:若xi=[x1,...,xN],xj=[x“1,...,x“N]表示第i和第j个指标数据,那么两者的协方差可以表示为conv(xi,xj)=xi·x′jN-Σi=1NxiN*Σj=1Nx′jN,该值越接近于零,两个指标越不相关,反之则越相关,从而确定指标相关性关系;当计算好协方差矩阵后,对其进行特征值分解,将所有特征值中绝对值较大保留,剔除接近于零的部分,再重新恢复成新的协方差矩阵,设经过去特征值处理后恢复出的新的协方差矩阵中第i和第j个指标的协方差大小为conv“(xi,xj),设其为波动范围一个界,那么另一个界为conv““(xi,xj)=2*conv(xi,xj)?conv“(xi,xj),从而得到任意两指标协方差波动范围为conv“(xi,xj)~conv““(xi,xj)。数据预报,通过训练后得到的相关性关系和波动范围,利用相关指标预报其是否进行超标。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:成都勤智数码科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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