一种电力系统风险评估共因故障采样方法技术方案

一种电力系统风险评估共因故障采样方法，该方法包括：给定电力系统风险评估中发生共因故障的若干元件，先分别采样得到各个元件独立的表征故障状态的随机数，然后建立相关性采样矩阵，根据相关性采样矩阵将之前分别采样得到的各个元件独立的表征故障状态的随机数变换成考虑共因故障相关性采样的表征故障状态的随机数。进而根据变换后的随机数与各个元件的故障概率进行比较，从而最终确定一次采样中共因故障元件的故障状态。本发明专利技术方法利用了相关系数矩阵对采样值进行变换，把独立采样变换成了相关性采样，实现了电力系统风险评估共因故障的采样。该方法简单、适用，能较准确实现共因故障采样。电力系统风险评估共因故障的采样。

A common cause fault sampling method for power system risk assessment

Evaluation of a power system risk is due to failure of sampling method, the method includes: common cause failure of several elements, given the power system risk assessment, respectively sampling random number are obtained to characterize the fault state of each element independently, and then establish a correlation matrix based on correlation matrix sampling, sampling before the random number transform fault characterization samples all components are independent of the state into consideration random fault state characterization of fault correlation sampling of the common cause. Then, the probability of each component is compared according to the random number after transformation, and finally the fault state of the fault element in the primary sampling is determined. The method of the invention uses the correlation coefficient matrix to transform the sampling value, and transforms the independent sampling into the correlation sampling, and realizes the sampling of common fault of the power system risk assessment. This method is simple and applicable, and can realize common cause fault sampling more accurately. Sampling of common cause faults in power system risk assessment.

【技术实现步骤摘要】
—种电力系统风险评估共因故障采样方法
本专利技术涉及一种在电力系统风险评估中对电力系统共因故障的采样方法。属于电力系统风险评估
。
技术介绍
电力系统安全性风险评估方法通过建立电力系统输电线路、变压器、发电机组的停运模型，计算电力系统事故发生的概率和后果，进而定量地将事故的可能性和严重性结合起来，能比较全面地反映事故对整个电力系统的影响，更好地协调电力系统运行安全性和经济性之间的关系。文献(Li Wenyuan，电力系统风险评估模型、方法和应用，北京:科学出版社，2006)建立了电力系统风险评估的基础理论并提出了电力系统风险评估基本方法。该文献提出基于蒙特卡洛抽样方法的电力系统风险评估技术，并给出了以失负荷量最小为优化目标的单时段经济调度模型用于求解电力系统各采样状态下的最小切负荷量。在实际的电力系统中，一些元件的故障具有很高的耦合性。例如同塔双回线路，杆塔倒塌，两回线路均跳线。这种几个元件由于同一原因发生的故障称为共因故障。在处理这类元件的故障率 采样的时候就不能按照传统的方法每个元件分别采样，而要充分考虑元件的共因故障的影响。与本专利技术相关的已有
技术介绍
包括: O计算机标准随机数生成技术:该技术能够生成(TI之间均匀分布的随机数，计算机中C，Java等编程语言均将该技术封装为标准函数供用户调用； 2)对称矩阵的Cholesky分解技术:该技术能够将对称矩阵分解为一个下三角矩阵与其转置的乘积。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对电力系统风险评估中元件存在共因故障这一问题，提出一种能实现共因故障采样的方法，在独立采样的基础上用相关系数矩阵进行变换，将不相关的采样变换成相关性的采样，从而满足了共因故障元件相关性采样的要求。实现本专利技术的技术方案是，本专利技术提出，该方法用于实现电力系统风险评估中的元件故障的相关性采样，该方法在对电力系统各个共因故障元件单独采样的基础上，生成相关系数矩阵，再运用相关系数矩阵对共因故障各元件单独采样的结果进行变换，从而得到共因故障各元件的相关性采样结果。本专利技术方法步骤如下: (O由风险评估程序给定II个存在共因故障的元件的独立采样值，其中 (2)生成兀件米样值向量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统风险评估共因故障采样方法，其特征在于，所述方法在对电力系统各个共因故障元件单独采样的基础上，生成相关系数矩阵，再运用相关系数矩阵对共因故障各元件单独采样的结果进行变换，从而得到共因故障各元件的相关性采样结果。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统风险评估共因故障采样方法，其特征在于，所述方法在对电力系统各个共因故障元件单独采样的基础上，生成相关系数矩阵，再运用相关系数矩阵对共因故障各元件单独采样的结果进行变换，从而得到共因故障各元件的相关性采样结果。2.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡京，万军彪，熊宁，康重庆，张宁，刘静琨，
申请(专利权)人：国家电网公司，江西省电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：