The invention relates to the field of privacy protection, in particular to a smart grid with safety protection method, device and electric information system, the method comprises: according to the current time, the actual use of the user preset from the remaining battery power set and set the user preset actual consumption and the current collection of the remaining battery power according to the set; the key parameters of noise noise the key parameters of the current user actual use of power set, the current remaining battery set, preset set and preset selection probability set, calculating the current noise, and requirements for battery produces the corresponding value; according to the current noise, calculating the current electricity information is safe. The method uses the battery to add two noise to the real power information, and then optimizes the two added noise according to the actual power consumption, and finally obtains the best safety factor.
【技术实现步骤摘要】
—种智能电网的用电信息安全保护方法、装置及系统
本专利技术涉及隐私保护领域,尤其涉及一种智能电网的用电信息安全保护方法、装置及系统。
技术介绍
随着智能电网的发展,智能电表的应用愈发普及。与传统电表相比,智能电表不仅能够记录每个月用户的用电量用于计量电费,还能够记录更小时间粒度(如每分钟或每秒)的用户用电量用于控制。这种细粒度的用电情况计量一方面为智能电网的用电预测、趋势分析和纠错等功能提供了信息支持,另一方面也埋下了用户隐私泄露的隐患。通过非入侵性负载检测(NILM)技术,人们能够有效的从用户用电量的变化以及用户用电量的总量中分析出用户在使用什么用电器。这样也就损害了用户的安全隐私。例如一个盗窃犯可以通过分析用户的用电情况得知用户生活习惯,从而确定盗窃的时间。事实上已经有研究者在实际生活中通过分析智能电表广播的用电信息分析出了小区内人们的生活规律。为了应对智能电表造成的用户隐私泄露问题,研究者们提出使用基于电池的负载信息隐藏技术(BLH)。这种技术的主要思想是在家庭中安装一个电池,通过电池的充电和放电来向真实的用电信息中添加噪音,从而干扰智能电表读取的用 ...
【技术保护点】
一种智能电网的用电信息安全保护方法,其特征在于,包括:根据当前时刻,从预置的用户实际用电量集合和预置的电池剩余电量集合中选择当前用户实际用电量集合和当前电池剩余电量集合;根据所述当前用户实际用电量集合、所述当前电池剩余电量集合、预置的噪音关键参数的集合和预置的噪音关键参数选择概率集合,计算当前噪音,并要求电池产生相应的值,其中,所述当前噪音是二项分布噪音,所述噪音关键参数选择概率集合与每一个所述噪音关键参数相对应;根据所述当前噪音,计算所述当前时刻的用电信息是否安全。
【技术特征摘要】
1.一种智能电网的用电信息安全保护方法,其特征在于,包括: 根据当前时刻,从预置的用户实际用电量集合和预置的电池剩余电量集合中选择当前用户实际用电量集合和当前电池剩余电量集合; 根据所述当前用户实际用电量集合、所述当前电池剩余电量集合、预置的噪音关键参数的集合和预置的噪音关键参数选择概率集合,计算当前噪音,并要求电池产生相应的值,其中,所述当前噪音是二项分布噪音,所述噪音关键参数选择概率集合与每一个所述噪音关键参数相对应; 根据所述当前噪音,计算所述当前时刻的用电信息是否安全。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前时刻,根据当前时刻,从预置的用户实际用电量集合和预置的电池剩余电量集合中选择当前用户实际用电量集合和当前电池剩余电量集合之前还包括: 根据预设的电池固有参数和用电器参数,建立每个时间段的用户实际用电量集合和电池内的剩余电量集合; 根据所述用户实际用电量集合和所述电池内的剩余电量集合从预置的噪音关键参数集合中选择每个时间段的噪音关键参数集合并且设定噪音关键参数选择概率集合。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前噪音,计算所述当前时刻的用电信息是否安全之后还包括: 更新每一个所述噪音关键参数选择概率集合; 新时间段时,计算新时刻 的噪音,并要求电池产生相应的值。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户实际用电量集合、所述当前电池剩余电量集合、预置的噪音关键参数的集合和预置的每一个所述噪音关键参数对应的关键参数选择概率的集合,计算当前噪音包括: 根据所述当前用户实际用电量集合和所述当前电池剩余电量集合以及所述噪音关键参数选择概率集合从所述噪音关键参数集合中选择当前噪音关键参数; 根据所述当前用户实际用电量和所述当前电池剩余电量集合和所述当前噪音关键参数,计算当前噪音,并要求电池产生相应的值,其中,所述当前噪音是二项分布噪音。5.一种智能电网的用电信息安全保护装置,其特征在于,所述装置包括: 环境选择模块,用于根据当前时刻,从预置的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李向阳,赵京,刘云浩,
申请(专利权)人:无锡赛思汇智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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