基于BFGS算法的肿瘤精确模型制造技术

技术编号:9611148 阅读:147 留言:0更新日期:2014-01-29 19:36
一种能够指示肿瘤精确位移的模型。基于准牛顿算法(BFGS)在X、Y、Z方向上建立了肿瘤位移模型,并明确了肿瘤位移在各个方向上的相关因素,在x方向上的位移只和体表标记物、患侧膈肌因素有关;在y方向上的位移只和患侧膈肌、呼吸周期有关;在z方向上的位移只和体表标记物有关。模型定量化预测肿瘤的三维空间运行趋势。

An accurate tumor model based on BFGS algorithm

A model that indicates the precise displacement of a tumor. Based on the quasi Newton algorithm (BFGS) in X, Y, Z direction displacement of the tumor model, and the related factors of tumor displacement in each direction, the displacement in the direction of X only and skin marker, ipsilateral diaphragmatic muscle factors; displacement in the direction of Y and ipsilateral phrenic muscle, breathing cycle; displacement in the direction of Z is only related to skin marker. Quantitative prediction of three dimensional spatial trend of tumor by model quantification.

【技术实现步骤摘要】
基于BFGS算法的肿瘤精确模型所属
本专利技术涉及一种指示肿瘤精确位移的模型,尤其可以定量化预测肿瘤的三维空间运行趋势。
技术介绍
在肺癌的精确放射治疗中,正常肺组织的耐受剂量和治疗靶区位移成为放疗效果提升的一个瓶颈,其中后者来源于患者的摆位误差以及器官的运动;对于摆位误差,一般采取固定体位的方法来解决;肺的运动主要由呼吸运动引起。肺癌肿块随着呼吸运动而移动,目前应用于监测肿块运动的方法主要包括直接法和间接法。直接法是应用X射线透视、CT等图象直接测量肿瘤的运动范围;间接法则是通过呼吸流量、胸腹部体表标记物、胸壁及腹部的运动来推算或采用数学算法处理采集的图象,求解肿瘤的运动范围。关于呼吸运动对肺癌肿块移动的研究,国内外许多专家和学者运用不同的方法进行测量肿块的移动值,大部分结果之间存在差异,至今为未得到统一认可的结论。
技术实现思路
针对目前伽马刀放疗过程中的精确度不高的问题:放疗过程中肿瘤会随着呼吸运动产生位移,导致正常组织受到辐射,对患者造成损害;在放疗前对ITV区域的勾画比较困难;对于较大的实体瘤中心点的位移的测量误差较大;对透视显示不佳的肿瘤边界勾画困难。本专利技术提供一种指示肿瘤精确位移的模型,定量化预测肿瘤的三维空间运行趋势,从而提高放疗的精确度。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:通过临床数据分析,以GTV的移动代替CTV的移动,基于X线模拟定位机,结合Photoshop软件和ViewletCam软件的应用,精确的测量肿瘤中心点在三个方向上的移动幅度,同时对临床数据进行分析、计算,得出了患侧膈肌的移动度(因在正、侧位各测得一个数据,此处移动度取两者的平均值)、体表标记物、呼吸周期、肺活量、肿瘤最大直径的数据。利用皮尔逊相关系数(Pearson correlationcoefficient)方法对肿瘤中心点在三个方向上的移动幅度与患侧膈肌的移动度、体表标记物、呼吸周期、肺活量、肿瘤最大直径进行分析,得出每个方向上的肿瘤位移与五个因素的相关性。根据相关性的大小(本研究以相关性大于0.5为标准)通过IstOpt软件找出函数表达式,然后利用四种算法对函数表达式中的参数进行拟合,经过比较分析,得出模型。基于准牛顿算法(BFGS)在X、Y、Z方向上建立肿瘤位移模型,模型分别如下:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能够指示肿瘤精确位移的模型,基于准牛顿算法(BFGS)在X、Y、Z方向上建立肿瘤位移模型,分别为:x=-0.9-4.5lnu+15v-4.7(lnu)2-61.2v2+35.5vlnu1+5.3lnu-16v+7(lnu)2+63.3v2-41.7vlnu其中,u,v代表标记物、患侧膈肌;y=-27.5+55.9lnx1+90.7lnx2-29.2(lnx1)2+46.6(lnx2)2-96.4(lnx1*lnx2)28.6-368.9lnx1-56.0lnx2-143.4(lnx1)2+404.9(lnx2)2+29.2(lnx1*lnx2)其中,x1,x2分别表示患侧膈肌、呼吸周期;z=-10.2-68.9x-0.9x-230.9x2-280.4x3+303.5x4+776.2x5其中,x代表体表标记物。

【技术特征摘要】
1.一种能够指示肿瘤精确位移的模型,基于准牛顿算法(BFGS)在X、Y、Z方向上建立肿瘤位移模型,分别为: 2.根据权利要求1所述的肿瘤精确位移模型,其特征是:在X方向上的位移只和体表标记...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建华单国用尚志刚张李盈冯冬青余辉黄仙仙徐洁萍王红梅沈大中
申请(专利权)人:郑州晟诺生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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