【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及,该设计方法包括如下步骤:1)确定弹上寿命件的性能退化模型和加速模型;2)确定试验应力施加方式和优化变量;3)建立综合优化目标函数;4)确定约束条件;5)采用遗传算法求解,得到最优方案。该设计方法能解决弹上寿命件加速贮存试验多个变量包括试验样本量、试验时间、试验应力、各应力水平下样本分配、时间分配和检测间隔等需要综合优化设计的问题,同时建立了综合优化目标函数,使优化结果更具有工程适用性。【专利说明】
本专利技术涉及一种加速贮存试验优化设计方法,特别涉及,属于可靠性
。
技术介绍
导弹作为“长期贮存,一次使用”的产品,其贮存寿命(贮存可靠性、可靠贮存寿命)是重要的战术技术指标。目前贮存试验主要有自然(现场)贮存试验、实验室模拟贮存试验和加速贮存试验。根据导弹贮存指标的要求,可知弹上寿命件多数属于高可靠、长寿命产品,为了在有限时间内给出这些弹上寿命件的贮存寿命与可靠性评估结果,加速贮存试验成为解决这一问题的首选试验技术。加速贮存试验在型号应用中首先必然面临着试验方案的设计问题,即如何在有限的时间和费用下科学合理的安排试验应力 ...
【技术保护点】
一种弹上寿命件的多变量加速贮存试验优化设计方法,其特征在于,该设计方法包括如下步骤:1)确定弹上寿命件的性能退化模型和加速模型;2)对弹上寿命件的加速贮存试验确定试验应力施加方式和优化变量;3)对弹上寿命件的加速贮存试验建立综合优化目标函数;4)对弹上寿命件的加速贮存试验确定约束条件;5)根据步骤3得到的优化目标函数和步骤4得到的约束条件,得到弹上寿命件的加速贮存试验优化模型,采用遗传算法求解,得到加速贮存试验的最优方案。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:葛蒸蒸,赵文晖,李玉伟,王岩,马巍,
申请(专利权)人:北京电子工程总体研究所,
类型:发明
国别省市:
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