确定网络位置的唯一访问者制造技术

本发明专利技术公开了一种系统和计算机实现的方法，用于确定来自地理区域的对于网络位置的唯一访问者的估计数量。利用非线性近似，来确定网络位置的唯一访问者的估计数量。非线性近似至少基于该地理区域内的用户的估计数量、该地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在该网络位置处观测到的来自该地理区域的唯一用户标识符的数量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定网络位置的唯一访问者相关申请的交叉引用本申请要求2011年4月12日提交的美国临时申请第61/474,552号的权益。上述申请的全部内容通过引用包含于此。
本公开主要涉及信息管理，尤其涉及用于确定网络位置（例如网页或者网页集）的唯一访问者的数量的系统和方法。
技术介绍
本部分提供不必定是现有技术的与本公开相关的背景信息。可以以许多方式利用网络位置的唯一访问者的数量以及与这些用户相关的信息(人口统计信息等)。诸如网页、流媒体源、联网应用或者移动或嵌入式设备等网络位置可以寻求间接估计其唯一访问者的数量，同时保护各个用户信息的隐私。
技术实现思路
本部分提供对本公开的一般总结，而不是对其完整范围或者其所有特征的全面公开。在本公开的各个实施例中，公开了一种计算机实现的方法。该方法包括：在估计服务器处获得地理区域内的网络用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量和在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量。该方法还包括：所述估计服务器处至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量。该方法还包括：将来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了一种系统，该系统包括：估计服务器处的一个或更多个处理器，可操作以进行多个操作。所述操作包括：获得地理区域内的网络用户的估计数量；获得所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；以及获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量。所述操作还包括：至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量。所述操作还包括：将来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质在其上存储有指令，当由估计服务器处的处理器执行所述指令时，所述计算机可读存储介质使所述处理器进行操作。所述操作包括：获得地理区域内的网络用户的估计数量；获得所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；以及获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量。所述操作还包括：至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量。所述操作还包括：将来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了另一计算机实现的方法。该方法包括：在估计服务器处获得与地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别。该方法还包括：对于所述多个人口统计类别中的至少一个人口统计类别：(1)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；(2)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；(3)在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；(4)在所述估计服务器处至少基于在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量、在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及(5)将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了另一系统，该系统包括：估计服务器处的一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器可操作以进行多个操作。所述操作包括：获得与地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别。所述操作还包括：对于所述多个人口统计类别中的至少一个人口统计类别：(1)获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；(2)获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；(3)获得在所述网络中的网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；(4)至少基于在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量、在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及(5)将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量，存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了另一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质在其上存储有指令，当由估计服务器处的处理器执行所述指令时，所述计算机可读存储介质使所述处理器进行操作。所述操作包括：获得与地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别。所述操作还包括：对于所述多个人口统计类别中的至少一个人口统计类别：(1)获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；(2)获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；(3)获得在所述网络中的网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；(4)至少基于在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量、在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及(5)将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量，存储在所述估计服务器处的存储器上。在本公开的各个实施例中，公开了另一计算机实现的方法。该方法包括：在估计服务器处获得与地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别。该方法还包括：对于所述多个人口统计类别中的每个人口统计类别：(1)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；(2)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的多个唯一用户标识符；(3)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的每个用户的唯一用户标识符的数量的第一分布；(4)在所述估计服务器处创建在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的伪用户的集合，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：在估计服务器处获得地理区域内的网络用户的估计数量；在所述估计服务器处获得所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；在所述估计服务器处至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.04.12 US 61/474,5521.一种计算机实现的方法，包括：在估计服务器处获得地理区域内的网络用户的估计数量；在所述估计服务器处获得所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；在所述估计服务器处至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上，其中，所述非线性近似包括：其中，“#people”是来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；“#cookies”是在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；“c”是所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是所述地理区域内的用户的估计数量；以及“α”是所述地理区域专用的参数。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述唯一用户标识符包括cookie。3.根据权利要求1所述的方法，其中，α是根据来自所述地理区域的用户的虚拟面板来确定的。4.根据权利要求1所述的方法，其中，α是根据包括如下方程的非线性近似来确定的：其中，“c”是所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是所述地理区域内的用户的估计数量；以及“β”是根据用户的虚拟面板确定的、独立于所述地理区域的参数。5.根据权利要求4所述的方法，其中，β等于0.9。6.一种系统，包括：估计服务器处的一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器可操作以进行包括以下步骤的操作：获得地理区域内的网络用户的估计数量；获得所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；获得在所述网络中的网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；至少基于所述地理区域内的用户的估计数量、所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上，其中，所述非线性近似包括：其中，“#people”是来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；“#cookies”是在所述网络位置处观测到的来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；“c”是所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是所述地理区域内的用户的估计数量；以及“α”是所述地理区域专用的参数。7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述唯一用户标识符包括cookie。8.根据权利要求6所述的系统，其中，α是根据来自所述地理区域的用户的虚拟面板来确定的。9.根据权利要求6所述的系统，其中，α是根据包括如下方程的非线性近似来确定的：其中，“c”是所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是所述地理区域内的用户的估计数量；以及“β”是根据用户的虚拟面板确定的、独立于所述地理区域的参数。10.根据权利要求9所述的系统，其中，β等于0.9。11.一种计算机实现的方法，包括：在估计服务器处获得与地理区域内的网络用户相对应的多个人口统计类别；以及对于所述多个人口统计类别中的至少一个人口统计类别：(1)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；(2)在所述估计服务器处获得在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；(3)在所述估计服务器处获得在所述网络中的网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；(4)在所述估计服务器处至少基于在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量、在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量以及在所述网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量，利用非线性近似，确定在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；以及(5)将所述来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量存储在所述估计服务器处的存储器上，其中，所述非线性近似包括：其中，“#people”是在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的对所述网络位置的唯一访问者的估计数量；“#cookies”是在所述网络位置处观测到的在所述人口统计类别内并且来自所述地理区域的唯一用户标识符的数量；“c”是在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是在所述人口统计类别内并且在所述地理区域内的用户的估计数量；以及“α”是所述地理区域专用的参数。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述唯一用户标识符包括cookie。13.根据权利要求11所述的方法，其中，α是根据来自所述地理区域的用户的虚拟面板来确定的。14.根据权利要求11所述的方法，其中，α是根据包括如下方程的非线性近似来确定的：其中，“c”是所述地理区域内的唯一用户标识符的估计数量；“p”是所述地理区域内的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶夫根尼·斯克沃尔佐夫，卡尔·弗雷德里克·许比内特，塔伊兰·耶尔德兹，张鲁，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：
国别省市：