一种标签自适应精准匹配的控制方法技术

本发明专利技术提供一种标签自适应精准匹配的控制方法，包括：a.获取目标数据以及至少一个标签数据；b.基于所述目标数据确定自然语言相似度指数；c.基于所述目标数据确定情景相似度指数；d.对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得所述标签与所述目标数据匹配度指数。还提供一种在计算机处理系统中进行标签自适应精准匹配的控制装置。本发明专利技术可以自适应地实现标签与特定关键信息的匹配度的计算，提高计算效率并推进了应用程序的准确度。本算法实现简单且计算复杂度适中，适合移动应用。

【技术实现步骤摘要】
一种标签自适应精准匹配的控制方法
本专利技术涉及计算机处理系统，尤其是通过计算机进行关联度匹配计算的算法，具体地，涉及通过计算机对于标签与关键信息的匹配度进行精准计算的算法。
技术介绍
随着20世纪计算机的问世，越来越多的逻辑问题、数学问题都可以通过计算机进行计算。通过计算机进行计算的原理是设计一套算法，对一个数学问题或者现实技术问题进行描述，且该描述可以被计算机所识别，从而可以通过计算机的运算来得出针对该数学问题或现实技术问题的答案。通过对算法的不断改进，可以使得上述答案更加精确或者提高计算效率，从而对技术发展做出贡献。例如，通过计算机算法可以对计算机的内存进行补充，这样的过程通常是通过利用外部存储空间来完成的，即将计算机内存内暂时不使用的数据、但还没有删除的数据移动到外部存储空间，从而使得计算机内存被空闲出来给其他应用程序使用，并且在需要被移动的数据时再将这些数据从外部存储空间移回内存内。这样的方式，牺牲了计算机的效率但却提升了计算机的空间。又例如，在针对一个现实技术问题提出的算法中，可以得出符合要求的结果，但其计算复杂度过大导致计算机的处理效率过低。所以，提出一个新的算法来替代原算法，从而提高了计算效率，这也是对现有技术的一个改进。类似的例子还存在很多，并被广泛地应用于各行各业。尤其是，当移动终端作为具有计算能力的终端被广泛应用之后，众多应用厂商开始借助移动终端来进行少量的计算，从而衍生了众多的移动应用，这彻底改变了应用程序的工作方式，也提出了更多的计算要求。通过移动终端进行计算，需要尽量少地利用移动终端的中央处理单元，并在必须利用该中央处理单元时通过最简单、有效的算法完成计算，从而不对移动终端构成比较大的影响。相应地，与移动终端匹配的后台服务器也要被设计为有效地进行运算从而可以实现应用程序的计算目的。在一类应用程序中，在移动终端中可能设有多个标签，这些标签可能是针对网页的标签，也可能是针对移动终端本身的标签，也可能是针对移动终端用户的标签，也可能是针对移动终端用户所喜欢的应用程序、物品、消费地点的标签，而后台服务器在通过应用程序与移动终端进行交互的过程中，需要对这些标签与某些关键信息的匹配度进行精准地计算，这样的计算就需要足够精确，同时不过多占用移动终端的计算能力、通讯渠道。然而，现有技术中对于此类应用的算法还不足够好。因此，本专利技术要解决如何更准确地对移动终端中的标签与特定关键信息的匹配度选择将要发布的信息的问题。
技术实现思路
针对现有技术中无法对标签的匹配度进行精准计算的缺陷，本专利技术的目的是提供一种标签自适应精准匹配的控制方法以及相应的控制装置。根据本专利技术的一个方面，提供一种标签自适应精准匹配的控制方法，用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括如下步骤：a.获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；b.基于所述目标数据确定自然语言相似度指数；c.基于所述目标数据确定情景相似度指数；d.对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种在计算机处理系统中进行标签自适应精准匹配的控制装置，其用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括：第一获取装置，用于获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；第一计算装置，用于基于所述目标数据确定自然语言相似度指数；第二计算装置，用于基于所述目标数据确定情景相似度指数；第三计算装置，用于对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。本专利技术通过提出一种全新的计算机算法，使得标签与关键信息的匹配足够智能化，可以自适应地实现标签与特定关键信息的匹配度的计算，从而提高了计算效率并推进了应用程序的准确度。本算法实现简单且计算复杂度适中，适合移动应用。同时，基于本专利技术可以实现一种用于具有计算能力的终端内的控制装置，该控制装置可以以芯片的方式实现对上述标签的匹配计算。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本专利技术的第一实施例的，标签自适应精准匹配控制方法的流程图；图2示出根据本专利技术的第二实施例的，标签自适应精准匹配控制方法的流程图；图3示出根据本专利技术的第二实施例的，标签自适应精准匹配控制方法中基于所述情景相似度函数进行相似度计算的流程图；图4示出根据本专利技术的第二实施例的，标签自适应精准匹配控制方法中的实况指数函数的实现流程图；图5示出根据本专利技术的第一实施例的，标签自适应精准匹配控制装置的组成结构示意图；以及图6示出根据本专利技术的第一实施例的，提供标签自适应精准匹配控制方法的系统的网络拓扑示意图。具体实施方式图1示出根据本专利技术的第一实施例的，标签自适应精准匹配控制方法的流程图。在本实施例中，通过图1所示的控制方法，对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，具体地，通过如下步骤实现该过程。首先，执行步骤S210，获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签。本领域技术人员理解，该获取步骤可以在一个移动终端中完成，也可以在后台服务器(例如图3所示设备91、92……9T)中完成。优选地，通过后台服务器获取上述目标数据以及标签数据并优选地在后台服务器中完成后续步骤。更为具体地，本领域技术人员理解，所述目标数据可以通过外部输入获取，而所述标签数据则优选地通过从移动终端中获取。例如，所述标签数据都存储在移动终端中的特定区域，通过一个固定的函数接口可以获取这些标签数据，或者通过读取该存储区域的数据可以获得这些标签数据。在另一个变化例中，在所述移动终端中安装有与本控制方法对应的客户端程序，通过该客户端程序，移动终端用户可以将各种标签数据输入，或者可以将标签数据批量导入所述客户端内，从而使得所述客户端获取这些标签数据，进而可以通过该客户端将所述标签数据传输给所述后台服务器，在此不予赘述。然后，进入步骤S211，基于所述目标数据确定自然语言相似度指数。在获取上述目标数据后，优选地通过各种算法确定自然语言相似度指数。具体地，本领域技术人员理解，可以通过多种算法计算所述自然语言相似度指数，例如下述的自然语言函数。接下来，执行步骤S212，基于所述目标数据确定情景相似度指数。类似地，在获取了上述目标数据后，优选地计算情景相似度指数。同样地本领域技术人员理解，可以通过多种算法计算所述情景相似度指数，例如下述的情景相似度函数。最后，进入步骤S213，对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数。本领域技术人员理解，所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。本领域技术人员理解，可以通过多种方式进行上述加权处理。优选地，在本实施例中，上述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数均被设置一个加权参数R1、R2，且R1+R2=1，即通过如下公式进行加权计算：S=R1*自然语言相似度指数+R2*情景相似度指数。其中，S即代表上述加权指数，即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。进一步地，本领域技术人员理解，还可以通过其他方式进行上述步骤S213的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种标签自适应精准匹配的控制方法，用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括如下步骤：a.获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；b.基于所述目标数据确定自然语言相似度指数；c.基于所述目标数据确定情景相似度指数；d.对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。

【技术特征摘要】
1.一种标签自适应精准匹配的控制方法，用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括如下步骤：a.获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；b.基于所述目标数据确定自然语言相似度指数包括：基于自然语言相似度函数对所述目标数据以及所述标签数据的相似度进行计算，选取0～1之间的相似度值作为自然语言相似度指数；c.基于所述目标数据确定情景相似度指数包括：i.基于挖掘函数对所述目标数据以及所述标签数据的进行计算，并获得挖掘指数；ii.基于所述目标数据、所述标签数据、时间参数以及地理信息参数计算传播到达指数；iii.基于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播点击指数；iv.基于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播互动指数；v.将上述传播到达指数、传播点击指数、传播互动指数进行加权计算，并将所述加权结果作为实况指数；vi.将所述挖掘指数与所述实况指数相加，并将和作为情景相似度指数；d.对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c包括如下步骤：c1.基于情景相似度函数对所述目标数据、所述标签数据以及时间参数进行相似度计算，从而获得所述情景相似度指数。3.根据权利要求2中所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c包括如下步骤：c1′.基于情景相似度函数对所述目标数据、所述标签数据、时间参数以及地理信息参数进行相似度计算，从而获得所述情景相似度指数。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤伟杰，
申请(专利权)人：翔傲信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：