信息处理设备、信息处理方法和程序技术

本发明专利技术提供了一种信息处理设备、信息处理方法和程序，该设备包括：总计单元，收集表示客户机类型的信息以及表示对内容的评价的嗜好信息，并且根据客户机类型对内容的评价进行总计；矢量生成单元，至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及推荐单元，通过使用矢量生成单元生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种信息处理设备、信息处理方法和程序，该设备包括：总计单元，收集表示客户机类型的信息以及表示对内容的评价的嗜好信息，并且根据客户机类型对内容的评价进行总计；矢量生成单元，至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及推荐单元，通过使用矢量生成单元生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容。【专利说明】信息处理设备、信息处理方法和程序
本公开内容涉及一种信息处理设备、信息处理方法和程序，并且更具体地涉及能够在推荐内容时适合使用的信息处理设备、信息处理方法和程序。
技术介绍
在过去，已提出了如下技术:其中，向系统提供对歌曲的用户评价，针对每个用户生成嗜好矢量，并且基于每首歌曲的特征矢量与嗜好矢量之间的相似度来提供与用户的嗜好一致的歌曲列表(例如，参见WO 2011/007631)。通过使用这样的技术，随着每个用户的嗜好信息的累积量增加，变得可以扩展每个用户的嗜好矢量，因此，可以推荐更好地与用户的嗜好匹配的歌曲。
技术实现思路
然而，采用根据WO 2011/007631的技术，不可以针对未累积其嗜好信息的用户(诸如，正第一次使用服务的第一次用户)生成嗜好矢量。因此，对于这样的用户，使用根据例如多首流行歌曲的特征矢量而生成的矢量，来生成并提供歌曲列表。结果，提供对于许多人平均可接受的歌曲列表，直到累积到这样的用户的嗜好信息为止。同时，利用这样的服务，根据经验已知，在仍要累积用户的嗜好信息的情况下新用户将不能根据一次或两次使用体验到服务的优点，并且在许多情况下将仅停止使用该服务。因此，在开始使用服务时所推荐的歌曲的选择很重要，以使得用户能够体验服务的优点并鼓励用户继续使用该服务。因此，本公开内容旨在改善用户对推荐诸如歌曲的内容的服务的满意度，并且特别地改善使用该服务的新用户的满意度。根据本公开内容的实施例，提供了一种信息处理设备，包括:总计单元，收集表示使用推荐内容的服务的用户所使用的客户机的客户机类型的信息以及表示用户提供的对内容的评价的嗜好信息，并且根据客户机类型对用户提供的对内容的评价进行总计；矢量生成单元，至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及推荐单元，通过使用矢量生成单元生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容。总计单元还可以收集表示用户所属的区域的信息，并且可以基于区域对用户给出的对内容的评价进行总计。矢量生成单元还可以生成基于区域表现用户喜欢的内容的特征的基于区域的矢量。推荐单元可以通过进一步使用与第一次用户所属的区域相对应的基于区域的矢量来向第一次用户推荐内容。总计单元还可以收集表示用户的年龄的信息，并且基于年龄或基于年龄段来对用户对内容的评价进行总计。矢量生成单元还可以生成基于年龄或基于年龄段表现用户喜欢的内容的特征的基于年龄的矢量。推荐单元可以通过进一步使用与第一次用户的年龄相对应的基于年龄的矢量来向第一次用户推荐内容。推荐单元可以通过交替地使用矢量生成单元生成的多种类型的矢量来推荐内容。矢量生成单元能够操作成在用户提供对内容的正面评价时，生成表现内容的特征或内容的艺术家的特征的优先矢量。推荐单元可以通过优先使用优先矢量来向用户推荐内容。推荐单元可以自从用户提供了对内容的正面评价以后随着时间过去而减小优先矢量被使用的比率。随着用户累积的嗜好信息量越大，推荐单元可以增大使用用户的用户嗜好矢量的比率。推荐单元可以通过优先使用已高频地或以高比率被使用的用于推荐用户已提供正面评价的内容的矢量，来向用户推荐内容。推荐单元可以借助于使用通过对矢量生成单元生成的多种类型的矢量进行组合而产生的矢量来推荐内容。随着用户累积的嗜好信息量越大，推荐单元可以增大用户的用户嗜好矢量被组合的比率。信息处理设备还可以包括:状况分析单元，基于从客户机发送的位置信息来分析使用客户机的用户的状况。总计单元可以对用户在该状况下对内容的评价进行总计。矢量生成单元还可以生成基于状况表现用户喜欢的内容的特征的状况矢量。根据本公开内容的实施例，提供了 一种提供推荐内容的服务的信息处理方法，其由信息处理设备来执行，该方法包括:收集表示使用服务的用户所使用的客户机的客户机类型的信息以及表示用户提供的对内容的评价的嗜好信息，并且根据客户机类型对用户提供的对内容的评价进行总计；至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及通过使用所生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容。根据本公开内容的实施例，提供了一种程序，用于使得计算机执行:收集表示使用推荐内容的服务的用户所使用的客户机的客户机类型的信息以及表示用户提供的对内容的评价的嗜好信息，并且根据客户机类型对用户的对内容的评价进行总计；至少生成表现用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及通过使用所生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向第一次用户推荐内容。根据本公开内容的一个方面，收集表示使用推荐内容的服务的用户使用的客户机的客户机类型的信息以及表示用户提供的对内容的评价的嗜好信息，针对每种客户机类型对用户对内容的评价进行总计，至少生成表现各个用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量，使用所生成的矢量中的至少一个和表示内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且对于第一次正使用服务的第一次用户，使用与第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量来推荐内容。根据上述本公开的实施例，可以改善用户对推荐内容的服务的满意度。特别地，根据上述本公开内容的实施例，可以改善使用服务的新用户的满意度。【专利附图】【附图说明】图1是示出根据本公开内容的实施例的内容推荐系统的总体配置的图；图2是示出服务器的硬件配置的图；图3是示出用户设备的硬件配置的图；图4是示出用户设备的外观的透视图；图5是示出根据变型例的用户设备的外观的透视图；图6是用户设备的功能框图；图7是歌曲分发服务器的功能框图；图8是示意性示出用户评价数据库的示例数据结构的图；图9是示意性示出基于用户属性的歌曲评价数据库的示例数据结构的图；图10是示意性示出基于状况的歌曲评价数据库的示例数据结构的图；图11是示意性示出用户属性数据库的示例数据结构的图；图12是示意性示出歌曲信息数据库的示例数据结构的图；图13是示意性示出歌曲特征数据库的示例数据结构的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理设备，包括：总计单元，收集表示使用推荐内容的服务的用户所使用的客户机的客户机类型的信息以及表示所述用户提供的对内容的评价的嗜好信息，并且根据所述客户机类型对用户提供的对内容的评价进行总计；矢量生成单元，至少生成表现所述用户喜欢的内容的特征的用户嗜好矢量以及基于客户机类型表现所述用户喜欢的内容的特征的基于客户机类型的矢量；以及推荐单元，通过使用所述矢量生成单元生成的矢量中的至少一个和表现内容的特征的特征矢量来推荐内容，并且通过使用与第一次使用所述服务的第一次用户所使用的客户机的客户机类型相对应的基于客户机类型的矢量而向所述第一次用户推荐内容。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：齐藤胜，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：