用于采用单个传感器采集场景图像和虹膜图像的高效方法和系统技术方案

本公开涉及用于采用单个图像传感器获取虹膜和场景的图像的方法和系统。图像传感器可以在至少一幅图像内获取场景的视图和虹膜的视图。图像处理模块可以对至少一幅图像的第一部分应用一水平的降噪，以生成场景的图像。所述图像处理模块可以对至少一幅图像的第二部分应用降低水平的降噪，以生成供生物测定识别中使用的虹膜的图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利摘要】本公开涉及用于采用单个图像传感器获取虹膜和场景的图像的方法和系统。图像传感器可以在至少一幅图像内获取场景的视图和虹膜的视图。图像处理模块可以对至少一幅图像的第一部分应用一水平的降噪，以生成场景的图像。所述图像处理模块可以对至少一幅图像的第二部分应用降低水平的降噪，以生成供生物测定识别中使用的虹膜的图像。【专利说明】用于采用单个传感器采集场景图像和虹膜图像的高效方法和系统相关申请本申请要求2011年2月17日提交的名称为“Method and System for IrisRecognition and Face Acquisition” 的美国临时专利申请 N0.61/443757 以及 2011 年 4月 6 日提交的名称为 “Efficient Method and System for the Acquisition of SceneImagery and Iris Imagery using a Single Sensor，，的临时专利申请N0.61/472279 的权益及优先权，出于各种目的通过引用将这两个申请全文并入本文。
本专利技术涉及图像处理技术，更具体而言，涉及用于采用单个传感器采集场景图像和虹膜图像的系统和方法。
技术介绍
通常将生物测定系统设计为通过考虑所讨论的生物测定类型的具体约束条件而采集最佳图像。如果要采集其他数据(例如，面部或背景图像)，那么通常采用不同的传感器，因为不同的图像类型的要求是非常不同的。然而，这样的方案增加了整个解决方案的成本，还可能增大所述系统的尺寸或覆盖面积。Adam等人的美国专利公开20060050933的目标在于解决采用一个传感器采集供面部和虹膜识别中使用的数据，但是其未解决优化图像采集从而使所采集的数据分别对于面部和虹膜识别部分中的每者而言都是最佳的这一问题。Determan等人的美国专利公开20080075334和Saitoh等人的美国专利公开20050270386公开了采用针对面部的分离的传感器和的针对虹膜的分离的传感器采集供识别中使用的面部和虹膜图像。Saitoh描述了一种执行虹膜识别的方法，其包括采用面部和虹膜图像识别虹膜的位置，但是其采用分别聚焦于面部和虹膜的两个分离的传感器，并同时采集数据从而使用户的活动不产生影响。Determan等人的美国专利公开20080075334还讨论了将一个传感器既用于面部又用于虹膜，但是其没有解决优化图像采集从而使所采集的数据分别对于面部和虹膜识别部分中的每者而言都是最佳的这一问题。Jacobson等人在美国专利公开20070206840中还描述了一种包括采集面部和虹膜的图像的系统，但是其没有解决优化图像采集从而使所采集的数据分别对于面部和虹膜识别部分中的每者而言都是最佳的这一问题，并且也没有解决如何获得尺寸紧凑的系统这一问题。
技术实现思路
就某些方面而言，本文描述了用于采用单个传感器采集供生物测定识别中使用的高质量虹膜图像以及诸如人脸的任何其他场景的高质量图片的方法和系统。可以通过采用这些系统和方法的实施例而借助单个传感器采集图像，从而达到通过采用虹膜的生物测定识别来确定或验证个人的身份的目的，以及采集诸如面部和地方的场景的一般图像的目的。例如，后一种类型的图像通常是由移动电话用户采集的。因而，可以将本文公开的方法和系统结合到移动和/或紧凑装置内。所述传感器可以是互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器或另一种适当类型的图像获取装置。所述方法和系统可以配置或调整条件，从而使其在两种采集模式下都接近最佳，例如，所述模式为虹膜图像采集模式和图片(非虹膜)采集模式。在一些实施例中，与例如采用多个传感器的装置相比，例如体现在装置内的用于采集这样的图像的系统可以具有显著降低的实际尺寸或覆盖面积。就一个方面而言，本公开描述了一种采用单个图像传感器获取虹膜和场景的图像的方法。所述方法可以包括通过图像传感器在至少一幅图像中采集场景视图和虹膜视图。图像处理模块可以对至少一幅图像的第一部分应用一水平的降噪，以生成场景的图像。所述图像处理模块可以对至少一幅图像的第二部分应用降低水平的降噪，以生成供生物测定识别中使用的虹膜图像。在一些实施例中，图像传感器可以在单幅图像中获取作为可分离的部分的场景的视图和虹膜的视图。图像传感器可以在采用红外照明照射虹膜的同时获取至少一幅虹膜图像。在某些实施例中，图像传感器可以激活图像传感器的多个传感器节点。所述传感器节点的第一子集可以主要适于获取适用于生物测定识别的虹膜图像。传感器节点的第二子集可以主要适于获取非虹膜图像。在某些实施例中，图像处理模块可以应用包括求均值或中值函数的降噪。所述图像处理模块可以应用包括既降低获取图像的时变噪声又降低获取图像的时间不变噪声的降噪。所述图像处理模块可以使来自一幅虹膜图像的噪声与来自另一幅虹膜图像的噪声相减。在某些实施例中，图像处理模块可以采用另一幅图像的环境噪声降低一幅图像的环境噪声。所述图像处理模块可以采用来自在没有虹膜照明的情况下获取的另一幅图像的环境噪声降低来自在存在红外照明的情况下获取的一幅图像的环境噪声。所述图像处理模块可以对所述至少一幅图像的第二部分执行增益或亮度控制，以生成供生物测定识别中使用的图像。就另一方面而言，本公开描述了一种用于采用单个图像传感器获取虹膜和场景的图像的设备。所述设备可以包括图像传感器和图像处理模块。所述图像传感器可以在至少一幅图像内获取场景的视图和虹膜的视图。所述图像处理模块可以对至少一幅图像的第一部分应用一水平的降噪，以生成场景图像。所述图像处理模块可以对所述至少一幅图像的第二部分应用降低水平的降噪，以生成供生物测定识别中使用的虹膜图像。在一些实施例中，所述图像传感器获取作为单幅图像内的可分离的部分的场景视图和虹膜视图。例如，所述图像传感器可以包括互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器。所述图像传感器可以包括多个传感器节点，所述传感器节点的第一子集主要适于获取适用于生物测定识别的虹膜图像，所述传感器节点的第二子集主要适于获取非虹膜图像。在某些实施例中，所述设备包括用于采用红外照明照射虹膜的照明器，其中，所述图像传感器获取受到照射的虹膜的至少一幅图像。在一些实施例中，所执行的降噪包括对所获取的图像应用求均值或中值函数。所述降噪可以包括既降低获取图像的时变噪声又降低获取图像的时间不变噪声。在某些实施例中，图像处理模块使来自一幅虹膜图像的噪声与来自另一幅虹膜图像的噪声相减。所述图像处理模块可以采用来自在没有虹膜照明的情况下获取的另一幅图像的环境噪声降低来自在存在红外照明的情况下获取的一幅图像的环境噪声。在一些实施例中，所述图像处理模块对所述至少一幅图像的第二部分执行增益或亮度控制，以生成供生物测定识别中使用的虹膜图像。本文公开的方法和系统和某些实施例可以解决采用单个传感器采集高质量场景图像以及高质量虹膜图像的过程中遇到的各种困难。例如，一个困难或许出乎意料地涉及对传感器的噪声性质的管理。我们已经发现，就噪声而言，对用于虹膜识别和标准场景的质量图像的要求存在冲突。成像器的像素尺寸正在变得越来越小，因而每一像素的基础噪声水平正在提高或者变得更加明显，因此噪声可能具有很大的影响。我们已经确定，例如，与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·J·哈纳，
申请(专利权)人：眼锁股份有限公司，
类型：
国别省市：