本发明专利技术公开了一种区域图像插值的新方法，用于解决常用的最临近插值法、双线性插值法和双三次插值法分别存在的灰度不连续、轮廓模糊、计算量大的问题。本发明专利技术先将待插值图像等分成M×N个方格，分别计算方格四个端点的灰度均方差σ，并将σ与阈值T作比较从而判定方格属于平坦区域还是纹理复杂区域；然后根据待插值点在源图像中所属的区域对应地使用不同的插值算法：当待插值点属于平坦区域时，则选用双线性插值算法；当待插值点属于复杂区域或在平坦与复杂区域的交界线上时，则选用双三次插值算法。本发明专利技术能在基本不改变插值精度的前提下，有效地降低运算时间，提高算法效率。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，用于解决常用的最临近插值法、双线性插值法和双三次插值法分别存在的灰度不连续、轮廓模糊、计算量大的问题。本专利技术先将待插值图像等分成M×N个方格，分别计算方格四个端点的灰度均方差σ，并将σ与阈值T作比较从而判定方格属于平坦区域还是纹理复杂区域；然后根据待插值点在源图像中所属的区域对应地使用不同的插值算法：当待插值点属于平坦区域时，则选用双线性插值算法；当待插值点属于复杂区域或在平坦与复杂区域的交界线上时，则选用双三次插值算法。本专利技术能在基本不改变插值精度的前提下，有效地降低运算时间，提高算法效率。【专利说明】ー种区域图像插值的新方法
本专利技术专利属于图像处理
，具体涉及ー种区域图像插值的新方法。
技术介绍
图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，会使获得的图像产生比例失调，甚至扭曲，这类图像退化现象称之为几何失真(畸变)。当对图像作定量分析时，就要对失真的图像先进行精确的几何校正，以免影响定量分析的精度。几何畸变校正分为两步:第一步是对原图像坐标空间进行几何变换，以使像素落在正确的位置上；第二步是重新确定新像素的灰度值，这是因为经过上面的坐标变换后，有些像素点有时被挤压在一起，有时又被分散开，使校正后的像素不落在离散的坐标点上，因此需要重新确定这些像素的灰度值。常用的灰度重建插值算法有最临近插值法、双线性插值法和双三次插值法三种，但这三种算法分别存在灰度不连续、轮廓模糊、计算量大等问题。传统的插值算法是对整幅图像的像素均进行同样的插值计算，没有考虑图像的局部特性，而图像一般都有相对平坦区域和纹理细节丰富的区域。在平坦区域图像灰度值变化很小，这时采用复杂的插值算法与简单的插值算法相比，插值效果相当，但运算量增加很大；在纹理细节丰富的区域采用复杂的插值算法，则可以得到更高质量的插值效果。因而，在图像的平坦区域采用运算量小的插值算法，在纹理细节复杂的区域采用双三次插值，就可以在保持插值后图像质量的同时，减小计算量，降低运算时间。
技术实现思路
针对区域插值算法的理论，本专利技术提出了一种对灰度图像具有普遍适用性的区域图像插值的新方法。本专利技术g在基本不改变插值精度的前提下，有效降低运算时间，提高插值算法的运行效率。本专利技术专利所解决的技术问题可采用如下的技术解决方案来实现:ー种区域图像插值的新方法，包括以下步骤:I)以待插值图像四个端点中的其中ー个端点作为X-Y坐标系的原点，然后在X和Y方向上将图像分别进行M和N等分，如此便得到MXN个方格。M、N值的选取方法为:设定一个方格水平和垂直方向各含有10个像元，那么可以得到如下公式:【权利要求】1.ー种区域图像插值的新方法，其特征在于，先对图像依据纹理平坦或复杂进行区域划分，然后根据待插值点在源图像中所属区域的特性使用不同的插值算法。2.根据权利要求1所述ー种区域图像插值的新方法，其特征在于，将待插值图像等分成MXN个方格，分别计算方格四个端点的灰度均方差0，并将0与阈值T作比较从而判定方格属于平坦区域还是纹理复杂区域。3.根据权利要求1所述ー种区域图像插值的新方法，其特征在干，对纹理属性相同的相邻方格进行合并，进而完成整体的区域划分。4.根据权利要求1所述ー种区域图像插值的新方法，其特征在干，当待插值点属于平坦区域时，选用双线性插值算法；当待插值点属于复杂区域或在平坦与复杂区域的交界线上时，选用双三次插值算法。5.根据权利要求2所述ー种区域图像插值的新方法，其特征在干，M、N及阈值T的选取原则对灰度图像具有普遍适用性，其公式如下: 【文档编号】G06T7/40GK103456031SQ201310284385【公开日】2013年12月18日 申请日期:2013年7月8日 优先权日:2013年7月8日 【专利技术者】潘丰, 余俊荣 申请人:江南大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种区域图像插值的新方法，其特征在于，先对图像依据纹理平坦或复杂进行区域划分，然后根据待插值点在源图像中所属区域的特性使用不同的插值算法。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：潘丰，余俊荣，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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