基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法技术

本发明专利技术涉及一种电力系统的风险评估方法。本发明专利技术解决了目前配电网故障风险评估指标不全面或冗余较大，评估模型不能实现不完备信息的风险评估且不能定期更新，从而使评估模型评估结果不准确，无法应用的问题。本发明专利技术采用的技术方法是，利用粗糙集理论的数据挖掘能力，从故障风险评估指标中挖掘出有价值的指标，再利用粗糙集理论的约简能力和处理不完备信息的能力获得故障风险评估模型，利用最少的故障风险指标获得精确的故障风险评估模型，并在故障风险指标数据不完备时，正确地实现故障风险评估。本方法具有实时更新故障风险评估模型的功能。本发明专利技术实现了配电故障风险的精确评估，使配电网避免故障发生或缩小故障损失，具有显著的经济效益和社会效益。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：从配电网历史故障数据和专家经验数据库中提取配电网故障风险评估指标数据，配电网故障风险评估指标数据包括以下各组数据：风等级、雨等级、雾等级、雷电等级、雪等级、覆冰等级、温度等级、电气设备老化程度、负载率、负荷等级、计算负荷、负荷转供能力、线路类型以及用户电力专业技术水平；所述配电网故障风险评估指标数据作为条件属性，而每组数据对应的风险等级作为决策属性；并根据每种故障风险定义其属性值域；利用等距离划分的离散化方法，规定各条件属性和决策属性的编码方式，根据所定义的属性值域将提取的配电网故障风险评估指标数据转换成故障风险评估信息系统的属...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李天友，陈彬，张功林，黄建业，陈敏维，
申请(专利权)人：国家电网公司，福建省电力有限公司，福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：