基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法技术

本发明专利技术为了解决现有电网元件损耗异常判断所存在的问题，提供一种电网元件损耗异常判断方法，该判断方法，包括如下步骤：选择实测日进行电网元件线损率测试；计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率，并获取统计线损率和理论线损率的差值；设定电网元件损耗异常阈值K，当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K，则认定选定的电网元件损耗正常，反之，则认定选定的电网元件损耗异常。本发明专利技术摒弃了传统根据月末统计线损率波动情况以及经验值进行判断的方式，避免存在管理滞后的弊端，有效解决了传统对电网元件损耗异常基于经验值判断，不适合线损精细化管理的要求，具有较高的经济性和实用价值。

A method for judging the loss of power network components based on the cumulative statistical line loss rate

The present invention in order to solve the existing power grid loss element anomaly judgment problems, provides a network element loss abnormality judgment method, the judgment method comprises the following steps: selecting the measured on line loss rate of power grid components test; calculation on the selected grid element statistical line loss rate and the theoretical line loss rate, and obtain the difference of statistical line loss rate and the theoretical line loss rate; set the grid element loss anomaly threshold K, the absolute value of the difference when the statistical line loss rate and the theoretical line loss rate is less than K, the grid element loss that the selected normal, on the other hand, the abnormal element loss that selected grid. The present invention abandons the traditional according to the statistics of line loss rate and experience value judgment, to avoid the drawbacks of the lag of management, effectively solve the traditional grid element loss value judgment based on abnormal experience, not suitable for the fine management of line loss requirements, has high economic and practical value.

【技术实现步骤摘要】
本案为申请日2014年9月12日，申请号为201410460609.7，专利技术名称为电网元件损耗异常判断方法的分案申请。
本专利技术涉及电力系统
，具体地说，涉及一种电网元件损耗异常判断方法，尤其是通过代表日理论线损率与统计线损率对比，根据差值大小判断电网元件损耗是否异常的判断方法。
技术介绍
线损是供电企业的命脉，反映了一个企业技术、管理等方方面面的工作成效。供电企业在统计线损的分析中往往受到线损率波动较大、线损率异常数值较多等因素影响，不能仅通过分析统计线损率提出合理的降损措施。电网理论线损计算是电网公司对电力系统分析决策采用的重要技术手段之一，通过理论线损计算，对电网各项指标进行分析，从而找出电网目前存在的问题，如电网网架结构和系统运行存在的不足，为电网的节能降损提供理论依据。随着线损精细化工作的开展，为及时发现电网中损耗异常的元件，通过对元件理论线损率和统计线损率进行比对，可以更加有针对性分析元件线损异常原因，提高供电企业的线损管理水平。常态负荷实测和线损理论计算积累了大量的理论线损数据，通过数据深度挖掘分析，加强单个元件的理论线损率与统计线损率差值比对，找出线损异常元件并进行原因分析，可及时发现线损管理中存在的问题，有利于降低电网损耗以及降损措施的制定，现在还鲜有一种较好的对电网元件损耗异常进行判断的方法。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有电网元件损耗异常判断所存在的问题，提供一种电网元件损耗异常判断方法，尤其是通过实测日理论线损率与统计线损率对比，根据差值大小判断电网元件损耗是否异常的判断方法。本专利技术所需要解决的技术问题，可以通过以下技术方案来实现：一种电网元件损耗异常判断方法，其特征在于，包括如下步骤：1、选择实测日进行电网元件线损率测试；2、计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率，并获取统计线损率和理论线损率的差值；3、设定电网元件损耗异常阈值K，当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K，则认定选定的电网元件损耗正常，反之，则认定选定的电网元件损耗异常。本专利技术中，所述损耗异常阈值，其中，t1、t2、t3分别为与选定电网元件同规格的电网元件过往连续3年全年累计统计线损率的平均值，t为实测日与选定电网元件同规格的电网元件理论线损率的平均值， 为实测日选定电网元件最大负载率，为实测日选定电网元件平均负载率。本专利技术中，所述损耗异常阈值K为预先给定值，所述选定电网元件负载正常时，所述损耗异常阈值K满足0.4≤K≤0.5，所述选定电网元件重载或者轻载时，所述损耗异常阈值K满足0.6≤K≤1，其中，当电网元件的最大负载率小于30%，则电网元件为轻载，当电网元件的最大负载率大于等于70%，则电网元件为重载，当电网元件的最大负载率大于等于30%且小于70%，则电网元件负载正常。本专利技术中，所述电网元件为变压器，所述变压器的最大负载率大于等于80%，则变压器为重载，所述变压器的最大负载率小于30%，则变压器为轻载，所述变压器的最大负载率大于等于30%且小于80%，则变压器负载正常。本专利技术中，所述电网元件为变压器，变压器负载正常时，当变压器处于110kV电力系统，损耗异常阈值K为0.4，当变压器处于35kV电力系统，损耗异常阈值K为0.5；变压器重载或轻载时，当变压器处于110kV电力系统，损耗异常阈值K为0.6，当变压器处于35kV电力系统，损耗异常阈值K为0.7。本专利技术中，所述电网元件为供电线路，所述供电线路的最大负载率大于等于70%，则供电线路为重载，所述供电线路的最大负载率小于30%，则供电线路为轻载，所述供电线路的最大负载率大于等于30%且小于70%，则供电线路负载正常。本专利技术中，所述电网元件为供电线路，供电线路负载正常时，当供电线路处于110kV电力系统，损耗异常阈值K为0.4，当供电线路处于35kV电力系统，损耗异常阈值K为0.4；供电线路重载或轻载时，当供电线路处于110kV电力系统，损耗异常阈值K为0.8，当供电线路处于35kV电力系统，损耗异常阈值K为1。本专利技术中，所述电网元件包括：各电压等级供电线路和各电压等级变压器，其中，所述各电压等级变压器进一步包含10kV线路供电的所有10kV专用配电变压器和公用配电变压器。本专利技术中，所述电网元件理论线损率的计算方式，包括以下方式中的1种或者1种以上的组合：1、采用均方根电流法计算，依据数据采集与监视控制系统历史数据，采用实测日24整点电压、有功功率、无功功率的实时数据进行计算；2.、采用牛顿-拉夫逊法计算，依据数据采集与监视控制系统历史数据，采用实测日24整点电压、有功功率、无功功率的实时数据进行计算；3、采用电量法计算，依据用电信息采集系统数据进行计算；4、采用实测日实测抄录数据计算；5、采用实测日实测数据计算；6、按照边界条件推荐值计入。本专利技术中，所述电网元件的工作范围包括1000kV、500kV、220kV、110kV、35kV和10kV及以下电力系统。本专利技术电网元件损耗异常判断方法，基于常态负荷实测和线损理论计算，结合电能量信息采集系统数据，对比电网元件理论线损与统计线损的差值，判断电网元件损耗是否异常，摒弃了传统根据月末统计线损率波动情况以及经验值进行判断的方式，避免存在管理滞后的弊端，有效解决了传统对电网元件损耗异常基于经验值判断，不适合线损精细化管理的要求，具有较高的经济性和实用价值。附图说明以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本专利技术。图1为本专利技术判断方法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。本专利技术的主旨在于，通过对现有电网元件损耗异常判断方式的分析，发现传统根据月末统计线损率波动情况以及经验值进行判断的方式，存在管理滞后的弊端的问题，通过本专利技术提供一种电网元件损耗异常判断方法，尤其是通过实测日理论线损率与统计线损率对比，根据差值大小判断电网元件损耗是否异常的判断方法以解决上述问题。参见图1，本专利技术电网元件损耗异常判断方法，首选需要说明的是，本专利技术是通过选择实测日，进行电网元件线损率的测试，通过电网元件负荷实测，在获取电网元件实测日理论线损率与统计线损率后，进行对比实现对网络元件损耗异常的判断，对于实测日可以根据实际情况，选取每个自然月的固定几日为实测日。在进行电网元件损耗异常判断时，一般采用的是分电网元件进行损耗异常判断，每个实测日可以选定电力系统中的多个电网元件进行损耗异常判断，也可以选定电力系统中部分电网元件进行损耗异常判断，选取的范围仍然根据实际的需求进行。对于本专利技术所涉及的电网元件，包括：各电压等级供电线路和各电压等级变压器，其中，所述各电压等级变压器进一步包含10kV线路供电的所有10kV专用配电变压器和公用配电变压器。即处于1000kV、500kV、220kV、110kV、35kV和10kV及以下电力系统中的供电线路和变压器，都可以成为负荷实测下，进行损耗异常判断的对象。在通过负荷实测来对电网元件损耗进行判断前，可以对电力系统的基础参数进行维护，即可在电网元件负荷实测来对电网元件进行损耗判断前，可以进行必要的准备工作，准备工作可以参考如下流程：（1）实测日选定和工作安排：地市公司归口管理部门按照省公司确定的实测日，本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法，其特征在于，包括如下步骤： 1）选择实测日进行电网元件线损率测试；2）计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率，并获取统计线损率和理论线损率的差值；3）设定电网元件损耗异常阈值K，当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K，则认定选定的电网元件损耗正常，反之，则认定选定的电网元件损耗异常，所述电网元件损耗异常阈值K由与选定电网元件同规格的电网元件过往年份全年累计统计线损率的平均值，实测日与选定电网元件同规格的电网元件理论线损率的平均值，实测日选定电网元件最大负载率以及实测日选定电网元件平均负载率确定。

【技术特征摘要】
1.基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法，其特征在于，包括如下步骤： 1）选择实测日进行电网元件线损率测试；2）计算实测日选定的电网元件统计线损率和理论线损率，并获取统计线损率和理论线损率的差值；3）设定电网元件损耗异常阈值K，当统计线损率和理论线损率的差值的绝对值小于K，则认定选定的电网元件损耗正常，反之，则认定选定的电网元件损耗异常，所述电网元件损耗异常阈值K由与选定电网元件同规格的电网元件过往年份全年累计统计线损率的平均值，实测日与选定电网元件同规格的电网元件理论线损率的平均值，实测日选定电网元件最大负载率以及实测日选定电网元件平均负载率确定。2.根据权利要求1所述的基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法，其特征在于：所述，其中，t1为与选定电网元件同规格的电网元件过往第1年全年累计统计线损率的平均值，tn为与选定电网元件同规格的电网元件过往第n年全年累计统计线损率的平均值，t为实测日与选定电网元件同规格的电网元件理论线损率的平均值， 为实测日选定电网元件最大负载率，为实测日选定电网元件平均负载率。3.根据权利要求1所述的基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法，其特征在于：所述损耗异常阈值，其中，t1、t2、t3分别为与选定电网元件同规格的电网元件过往连续3年全年累计统计线损率的平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘丽珠，罗亚桥，王风霞，程石，吴功高，
申请(专利权)人：国网安徽省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34