一种自动优化脸型的拍照方法技术

技术编号:9382202 阅读:145 留言:1更新日期:2013-11-28 00:33
本发明专利技术涉及一种自动优化脸型的拍照方法,其在打开摄像头的同时就加载了人脸变形的映射表,并在检测到人脸后立即对其进行优化处理,其不仅可以实现脸型优化,更重要的是其在拍照的同时对脸型进行实时处理,无需在拍完照后应用专业软件对照片进行编辑,效率更高,适用人群更广。

【技术实现步骤摘要】
一种自动优化脸型的拍照方法
本专利技术涉及一种拍照方法,特别是一种基于映射表的自动优化脸型的拍照方法。
技术介绍
随着智能手机不断普及,手机摄像头配置不断升级。人们更愿意使用手机设备来进行自拍。而在这其中,人脸的美化更是人们关注的重点。爱美之心,人皆有之。每个人都希望自己能够拥有更加精致美丽的脸型。虽然现在整形手术已经很成熟了,但是高额的费用与手术风险使得许多人望而却步。而通过数字图像处理对自己的脸型进行改善是最简单而直接的方式,不仅简单而且安全可靠。于是为了解决此一问题,目前的方式都是借助于数字图像编辑软件,但是并非所有的人都能够娴熟地使用图像编辑软件,因此也造成了使用者难以入门的问题。虽然说现有专利技术:一种基于三角网格化的人物图像瘦脸处理方法提出基于三角网格化的瘦脸处理方法。可以直接应用到数字图像编辑软件中,但是由于其计算复杂度的问题,无法达到实时处理的效果。
技术实现思路
本专利技术为解决上述问题,提供了一种自动优化脸型的拍照方法,其不仅可以实现脸型优化,更重要的是其在拍照的同时对脸型进行实时处理,无需在拍完照后应用专业软件对照片进行编辑,效率更高,适用人群更广。为实现上述目的,本文档来自技高网...
一种自动优化脸型的拍照方法

【技术保护点】
一种自动优化脸型的拍照方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.打开摄像头,加载映射表;步骤2.捕获摄像头的数据;步骤3.对捕获到的数据进行人脸检测;步骤4.判断是否检测到人脸,若未检测到人脸,则执行步骤2,;若检测到人脸,执行步骤5;步骤5.利用映射表对人脸区域的数据进行优化处理。

【技术特征摘要】
1.一种自动优化脸型的拍照方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.打开摄像头,加载映射表;步骤2.捕获摄像头的数据;步骤3.对捕获到的数据进行人脸检测;步骤4.判断是否检测到人脸,若未检测到人脸,则执行步骤2;若检测到人脸,执行步骤5;步骤5.利用映射表对人脸区域的数据进行优化处理,根据人脸区域数据的当前像素点的坐标利用映射表映射后得到新的坐标,并根据新的坐标获取新坐标的颜色值,将其设置为当前像素点的颜色值;其中,所述映射表中的偏移值的计算公式为:其中,x为要计算的点的坐标;r为预设的变形的半径;c为预设的变形的起始点;m为预设的变形的终点;u为x坐标相对起始点c到终点m的偏移值。2.根据权利要求1所述的一种自动优化脸型的拍照方法,其特征在于:所述步骤5中的优化处理为瘦脸、胖脸或笑脸。3.根据权利要求1所述的一种自动优化脸型的拍照方法,其特征在于:所述新坐标的计算方法为:newX=(arrayX[oldX]-1...

【专利技术属性】
技术研发人员:张伟傅松林张长定王喆
申请(专利权)人:厦门美图移动科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有1条评论
  • 来自[美国加利福尼亚州圣克拉拉县山景市谷歌公司] 2015年01月30日 01:02
    脸型是指面部的轮廓。脸的上半部是由上颌骨、颧骨、颞骨、额骨和顶骨构成的圆弧形结构,下半部取决于下颌骨的形态。这些都是影响脸型的重要因素,颌骨起了很重要的作用,决定了脸型的基础结构。
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