基于压缩感知的空谱域联合恢复高光谱数据的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于压缩感知的空谱域联合恢复高光谱数据的方法，主要解决现有技术资源利用率低、高光谱数据的空域和谱域分辨率相互制约、提高空域和谱域分辨率难度大且成本高的问题。其实现步骤为：根据光谱成像系统的原理设计一种易于硬件实现的观测矩阵；将高光谱数据分为高密度采样数据和低密度采样数据，使用观测矩阵分别对高密度采样数据和低密度采样数据进行空谱域联合采样；利用高光谱数据的空域相关性和谱域相关性，对高光谱数据进行空谱域联合恢复。本发明专利技术能在很低的采样率下恢复高光谱数据，大幅度降低采样率，提高高光谱数据的空域和谱域分辨率，可用于高光谱遥感成像。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于压缩感知的空谱域联合恢复高光谱数据的方法，包括：?（1）观测矩阵设计步骤：?1a)根据待采样高光谱图像的谱域和空域的维数N和采样数M，得到压缩采样率r＝M/N；?1b)建立一个M行N列的矩阵ΦM×N，该矩阵的第i行第j列ΦM×N(i,j)取值为：?（2）空谱域联合压缩感知采样步骤：?2a)给定待采样的高光谱立方体数据Xm×k×l，并将Xm×k×l在空域向量化后表示为Xm×n，m为光谱域维数，k,l为高光谱立方体数据空域的维数，n=k×l为空域向量化后空域的维数；?2b)把向量化后的高光谱立方体数据Xm×n按照谱段分为高密度采样数据XDG和低密度采样数据XSG，在Xm×n中取出p行记作X...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨淑媛，焦李成，马永刚，刘芳，侯彪，缑水平，张向荣，马文萍，金鹏磊，黄春海，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：