基于统计分析和贝叶斯集成的青霉素生产过程监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统计分析和贝叶斯集成的青霉素生产过程监测方法。针对青霉素生产过程的多工况特性，该方法首先将混合数据划分为多个子工况，然后对每一个工况数据分别建立统计分析监测模型。在实时监测的时候，通过贝叶斯推理方法对不同工况下的监测信息进行集成和综合，获得当前数据的监测结果。同时，利用后验概率分析方法，本发明专利技术还可以获取当前监测数据的工况信息。本发明专利技术不仅可以大大提高青霉素生产过程的实时监测效果，而且增强了过程监测工程师对青霉素生产过程的理解，更加有利于实现整个青霉素生产过程的自动化。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于统计分析和贝叶斯集成的青霉素生产过程监测方法，其特征在于，包括以下步骤：?（1）利用集散控制系统收集青霉素生产过程各个正常工况的数据组成建模用的三维训练样本集：X=[X1;X2;…,XC]。其中，c=1,2,…,C为对应于过程工况c的数据矩阵，Ic为该工况下的批次数目，J为变量个数，K为每个批次的采样数据点数。分别将这些数据存入历史数据库。?（2）分别将不同工况下的数据沿着各自的批次方向展开为Ic×JK二维数据矩阵，对其进行预处理和归一化，即使得各个过程变量的均值为零，方差为1，得到新的数据矩阵集为（3）重新沿着时间点方向对每一个数据矩阵进行排列，得到新的数据矩阵集中为（4）采用独立成...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：葛志强，宋执环，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：