【技术实现步骤摘要】
边缘保留滤波方法和装置
本专利技术涉及图像处理领域,更具体地涉及一种边缘保留滤波方法和装置。
技术介绍
图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输、和记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外,在图像处理的某些环节,当输入的对象不如预想的图像质量时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为会引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。对于数字图像信号,噪声表现为或大或小的极值,这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上,在图像上造成亮、暗点干扰,极大降低了图像质量,影响了图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题:1)有效地去除图像中的噪声;2)很好地保护图像的形状、大小、及几何和拓扑结构特征。边缘保留滤波技术在数字图像处理中有着广泛的应用。这种技术能在对图像进行滤波的同时有效地保留边缘信息。传统的边缘保留滤波器包括双边滤波器、加权最小二乘(WLS)滤波器等。这些滤波器的运算复杂度较高,很难达到实时处理的要求。
技术实现思路
鉴于以上所述的问题,本专利技术提供了一种新颖的边缘保留滤波方法和装置。根据本专利技术实施例的边缘保留滤波方法,包括:获取待滤波像素P(x,y)的一个上边界像素P(x,y-n)、一个下边界像素P(x,y+m)、m+n个左边界像素P(x-p,y’)、和m+n个右边界像素P(x+q,y’),其中,x、y、m ...
【技术保护点】
一种边缘保留滤波方法,包括:获取待滤波像素P(x,y)的一个上边界像素P(x,y?n)、一个下边界像素P(x,y+m)、m+n个左边界像素P(x?p,y’)、和m+n个右边界像素P(x+q,y’),其中,x、y、m、n、p和q均为正整数,y’依次取大于y?n且小于y+m的整数;利用所述待滤波像素、所述上边界像素、所述下边界像素、所述左边界像素、以及所述右边界像素的像素值,获取所述待滤波像素经过滤波处理后的像素值。
【技术特征摘要】
1.一种边缘保留滤波方法,包括:获取待滤波像素P(x,y)的一个上边界像素P(x,y-n)、一个下边界像素P(x,y+m)、m+n个左边界像素P(x-p,y’)、和m+n个右边界像素P(x+q,y’),其中,x、y、m、n、p和q均为正整数,y’依次取大于y-n且小于y+m的整数;利用所述待滤波像素、所述上边界像素、所述下边界像素、所述左边界像素、以及所述右边界像素的像素值,获取所述待滤波像素经过滤波处理后的像素值,其中获取所述上边界像素P(x,y-n)和所述下边界像素P(x,y+m)的处理包括:计算位于所述待滤波像素P(x,y)上方的像素P(x,y-1)、P(x,y-2)、…、P(x,y-n+1)、P(x,y-n)的三个颜色通道的梯度绝对值之和、以及位于所述待滤波像素P(x,y)下方的像素P(x,y+1)、P(x,y+2)、…、P(x,y+m-1)、P(x,y+m)的三个颜色通道的梯度绝对值之和;如果所述像素P(x,y-1)、P(x,y-2)、…、P(x,y-n+1)、P(x,y-n)的三个颜色通道的梯度绝对值之和不小于预定阈值,同时所述像素P(x,y-1)、P(x,y-2)、…、P(x,y-n+1)的三个颜色通道的梯度绝对值之和小于所述预定阈值,则判定所述像素P(x,y-n)为所述待滤波像素P(x,y)的上边界像素;如果所述像素P(x,y+1)、P(x,y+2)、…、P(x,y+m-1)、P(x,y+m)的三个颜色通道的梯度绝对值之和不小于所述预定阈值,同时所述像素P(x,y+1)、P(x,y+2)、…、P(x,y+m-1)的三个颜色通道的梯度绝对值之和小于所述预定阈值,则判定所述像素P(x,y+m)为所述待滤波像素P(x,y)的下边界像素。2.根据权利要求1所述的边缘保留滤波方法,其特征在于,获取所述待滤波像素经过滤波处理后的像素值的处理包括:计算所述待滤波像素、所述上边界像素、所述下边界像素、所述左边界像素、以及所述右边界像素的像素值的加权平均值,作为所述待滤波像素经过滤波处理后的像素值。3.根据权利要求1所述的边缘保留滤波方法,其特征在于,获取所述待滤波像素P(x,y)的左边界像素P(x-p,y’)的处理包括:计算位于像素P(x,y’)左方的像素P(x-1,y’)、P(x-2,y’)、…、P(x-p+1,y’)、P(x-p,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和;如果所述像素P(x-1,y’)、P(x-2,y’)、…、P(x-p+1,y’)、P(x-p,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和不小于所述预定阈值,同时所述像素P(x-1,y’)、P(x-2,y’)、…、P(x-p+1,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和小于所述预定阈值,则判定所述像素P(x-p,y’)为所述待滤波像素P(x,y)的左边界像素。4.根据权利要求1所述的边缘保留滤波方法,其特征在于,获取所述待滤波像素P(x,y)的右边界像素P(x+q,y’)的处理包括:计算位于像素P(x,y’)右方的像素P(x+1,y’)、P(x+2,y’)、…、P(x+q-1,y’)、P(x+q,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和;如果所述像素P(x+1,y’)、P(x+2,y’)、…、P(x+q-1,y’)、P(x+q,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和不小于所述预定阈值,同时所述像素P(x+1,y’)、P(x+2,y’)、…、P(x+q-1,y’)的三个颜色通道的梯度绝对值之和小于所述预定阈值,则判定所述像素P(x+q,y’)为所述待滤波像素P(x,y)的右边界像素。5.一种边缘保留滤波装置,包括...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。