【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于潜在狄利克雷分配的自然图像分类方法,包括如下步骤:(1)将每一幅自然图像的彩色空间转换为HIS空间,得到其色调H、饱和度S和亮度I特征图,通过谱残差的方法获取自然图像的显著S特征图;(2)采用网格分块方法分别对每幅自然图像的色调特征图、饱和度特征图、亮度特征图和显著特征图分别进行网格稠密采样,得到每一个特征图相应的网格采样点;(3)对每一个网格采样点提取其周围区域的尺度不变特征转换SIFT特征;(4)对所有自然图像的色调特征图、饱和度特征图、亮度特征图和显著特征图提取出来的SIFT特征分别进行K聚类,即共进行四次K聚类,每次K聚类均生成一个视觉词典和n个聚类中心,每次K聚类生成n个聚类中心对应于一个视觉词典中的n个视觉单词,从而生成四个均由n个视觉单词构成的视觉词典;(5)量化每幅自然图像的色调特征图、亮度特征图、饱和度特征图和显著特征图为视觉文档,并用每幅自然图像的色调特征图、亮度特征图、饱和度特征图和显著特征图中网格采样点的SIFT特征分别与这四幅特征图对应的视觉词典中的每个视觉单词进行比较,找出与每幅自然图像的所有特征图中网格采样点的SIFT特征最相近的视觉单词来代替该S ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:焦李成,马文萍,韩冰,王爽,马晶晶,侯彪,白静,田小林,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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