一种基于差分进化算法解决武器-目标分配问题的方法技术

技术编号:9223568 阅读:222 留言:0更新日期:2013-10-04 17:34
本发明专利技术是一种基于差分进化算法解决武器-目标分配问题的方法,属于计算机仿真与方法优化领域。在传统武器-目标分配问题的基础上,本方法添加了传感器对目标的探测,并且将传感器的探测转移时间、可同时探测的目标个数、传感器与武器的关联约束、武器的预留观察时间等因素考虑到问题中,先确定较大可行解空间,再按照武器-传感器关联约束、为特定目标设置拦截点约束缩小解空间;对缩小后的解空间进行编码重构,将武器的每个弹药在其可分配区间上的位置为优化变量,利用差分进化算法寻找最优解决方案。本发明专利技术更接近实际情况的武器-目标分配问题,降低了优化复杂性,提高了优化效率,减少了解空间所占空间,操作起来更方便灵活。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于差分进化算法解决武器?目标分配问题的方法,其特征在于,将防御装备的传感器资源加入武器?目标分配问题,解决方法具体包括如下步骤:步骤一:获取武器?目标分配问题的输入变量及初始化变量;输入变量包括:目标个数N,武器个数M,传感器个数G;每个目标的资源分配优先级Si,i=1,2,……,N;初始的或者当前的每种武器具有的弹药数量Bj,j=1,2,……,M;初始的或者当前的每个传感器能同时探测的目标数量Ok,k=1,2,……,G;目标?武器的交战矩阵,包含信息有:武器序号、目标序号及其对应的可拦截时间段、可发射时间段、可拦截点对应的武器与目标间距离;目标?传感器的可探测矩阵,包含信息有:传感器序...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李妮贺敏苏泽亚
申请(专利权)人:北京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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