一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法
本专利技术涉及对社交引荐方法进行改进以提高其效率的推荐系统研究领域，具体地说是通过在目标用户的好友中，寻找心理特征上（指性格）更愿意向别人推荐商品的人作为引荐人，来提高商品到达目标用户的可能性，从而提高社交引荐的效率。
技术介绍
在有关社会化推荐的研究中，研究者往往集中于如何利用用户的社会关系为推荐结果提供解释（如商品m出现在系统推荐列表中，会附加说明m是某些好友喜欢的），以增加用户的信任度。现阶段，有些研究人员开始研究系统直接推荐与利用好友推荐这两种方式间的差异。大量研究表明，与系统推荐的商品相比，用户更偏爱来自好友的推荐。也就是说，即使是同一个商品，来源渠道不同，分别是系统推荐和好友引荐的，用户对后者的好感显著高于前者。因此，一些系统额外增加了这种好友引荐的推荐方式，以获得更高的商品接受率。然而，目前这种好友引荐的方式效率还很低，主要原因在于忽略了好友自身（以下统称引荐人）的引荐意愿，即选取的引荐人并不是很愿意把相关商品传递给社交网络，导致引荐方式下的效率要远低于系统直接推荐的方式。另一方面，根据心理学研究领域有关性格会...
【技术保护点】
一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：a、确定要推荐给目标用户的k个商品，具体包括：ⅰ）找到目标用户没有消费行为的商品集合A；ⅱ）对于商品集合A中的每个商品，用基于用户的协同过滤算法，预测出目标用户对该商品的喜好得分；ⅲ）将商品集合A中的所有商品按预测喜好得分从大到小排序，选取得分最高的k个商品，即为待推荐给目标用户的商品；b、对于每一个待推荐的商品m，分别计算目标用户各好友基于性格和商品喜好的综合引荐得分，选取得分最高的作为商品m相应的引荐人，具体包括：ⅰ）从基于“大五人格”模型的用户性格数据库中，查找目标用户各好友在?“宜人性”这一性格维...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户性格提高社交引荐效率的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：a、确定要推荐给目标用户的k个商品，具体包括：ⅰ）找到目标用户没有消费行为的商品集合A；ⅱ）对于商品集合A中的每个商品，用基于用户的协同过滤算法，预测出目标用户对该商品的喜好得分；ⅲ）将商品集合A中的所有商品按预测喜好得分从大到小排序，选取得分最高的k个商品，即为待推荐给目标用户的商品；b、对于每一个待推荐的商品m，分别计算目标用户各好友基于性格和商品喜好的综合引荐得分，选取得分最高的作为商品m相应的引荐人，具体包括：ⅰ）从基于“大五人格”模型的用户性格数据库中，查找目标用户各好友在“宜人性”这一性格维度的得分s...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺樑，陈琴，徐晓枫，罗念，潘云，黄保荃，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：
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