本发明专利技术公开了一种脑电信号处理方法，包括如下步骤：给p个受试者分别按照下述步骤进行测试，计算机选取每个受试者的m个模拟导联信号，每个受试者的导联信号构成一个数字通道信号，计算各个数字通道信号的能量值，计算脑电的最大能量，计算各数字通道信号的隶属函数，设定数字通道信号的模糊特征向量，计算机画出各个通道信号的信噪比谱图，在计算机的显示屏中显示出通道信号的组合信噪比谱区分图。本发明专利技术具有能够有效提取脑电信号的事件相关特征；为医务人员的诊断提供可靠数据支持；提高了脑电信号的临床指导性；便于脑电分析方法的临床推广的特点。
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种脑电信号处理方法，其特征是，包括如下步骤：（1?1）给p个受试者分别按照下述步骤进行测试，p≥2：戴上合适的电极帽，电极帽内设有10?20系统电极，10?20系统电极与脑电图仪电连接；用酒精棉球擦拭放置电极部位头皮以脱脂，然后在头皮上安放10?20系统电极；通过脑电图仪显示及记录脑电图，获取每个受试者的各个电极的模拟导联信号，每个受试者的各个电极的模拟导联信号输入计算机中存储；（1?2）计算机选取每个受试者的m个模拟导联信号，m≥3，设定受试者序号i=1；（1?3）对第i个受试者的各个模拟导联信号分别进行抽样，计算相同抽样时刻的各个模拟导联信号的抽样值的平均抽样值，用N个不同抽样时刻的平均抽样值构成一个数字通道信号????????????????????????????????????????????????，（1?4）当i＜p，使i值增加1，重复（1?3）的处理过程；（1?5）计算机利用公式，；计算各个数字通道信号的能量值；（1?6）计算机利用公式??计算脑电的最大能量；（1?7）计算机利用公式计算各数字通道信号的隶属函数；?（1?8）计算机设定数字通道信号的模糊特征向量；（1?9）计算机将模糊特征向量输入计算机中预存的随机共振系统模型中，随机共振系统模型输出信噪比SNR，计算机画出各个通道信号的信噪比谱图；（1?10）在计算机的显示屏中显示出通道信号的组合信噪比谱区分图；（1?11）计算机在组合信噪比谱区分图中选择事件相关特征的噪声强度范围，对该噪声强度范围内的组合信噪比谱区分图放大显示。826092dest_path_image001.jpg,2013101230523100001dest_path_image002.jpg,556282dest_path_image003.jpg,772237dest_path_image004.jpg,42813dest_path_image005.jpg,2013101230523100001dest_path_image006.jpg,168769dest_path_image007.jpg,302816dest_path_image008.jpg,dest_path_image009.jpg,382899dest_path_image010.jpg...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：惠国华，王敏敏，黄洁，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：
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