一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法技术

本发明专利技术提供了一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法，依次建立目标属性因素模型；根据威胁因子模型，构造目标属性矩阵，并规范化处理；确定理想优方案的目标优属度以及理想劣方案的相对目标优属度；构造优化函数；选取初始权重向量；循环计算优属度以及属性权重；满足计算精度后，给出最大优属度排序，对应可得威胁度排序。本发明专利技术同时考虑最优与最劣隶属度，实现目标威胁度迭代计算，不需人为设定属性权重，较其他方法计算速度快，易于计算机实现，提高威胁评估的快速性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、建立目标属性威胁因子模型，包括以下内容：(1)角度威胁因子式中，为目标前置角，为目标航向与目标线夹角；(2)距离威胁因子ai2=0.5ri≤rm,ri≤rmti0.5-0.2(ri-rmti)(rm-rmti)rmti<ri<rm1.0rmti>ri>rm0.8max(rm,rmti)<ri<rr,式中，ri为目标距离，rmti为敌机所携带导弹的攻击距离，rm为我方防空导弹最大射程，rr为我方雷达最大跟踪距离；(3)速度威胁因子ai3=0.1vi<0.6vz-0.5+vi/vz0.6vz≤vi≤1.5vz1.0vi>1.5vz,式中，vz为我机速度，vi为目标速度；步骤2、构造目标属性矩阵A=(aij)m×n=a11a12···a1na21a22···a2n···&CenterDot;········am1am2···amn,式中，aij表示第i个目标的第j个属性值；对属性矩阵进行规范化处理：R=(rij)m×n=r11r12···r1nr21r22···r2n············rm1rm2···rmn,0≤rij≤1其中，角度属性和距离属性为成本型规范化方法，速度属性为效益型规范化方法，所述的成本型规范化方法为i=1，2，…，m;j=1，2，…，n;所述的效益型规范化方法为i=1，2，…，m;j=1，2，…，n;步骤3、定义理想优方案的目标优属度g＝(g1,g2,…,gn)T，式中，指m 个目标中同一属性的最优值，定义理想劣方案的相对目标优属度b＝(b1,b2,…,bn)T，式中，指m个目标中同一属性的最劣值；步骤4、每个目标方案与理想优方案的接近程度每个目标方案与理想劣方案的接近程度步骤5、构造函数θi(μi,ω)＝μi2yi(ω)+(1?μi)2βi(ω)，式中，μi为优属度；步骤6、给定计算精度ε＞0，选取初始权重向量ω0＝(0.3,0.3,0.4)，置解算计数器t＝0；步骤7、计算优属度μi={1+Σj=1nωj2(gj-μij)2Σj=1nωj2(μij-bj)2}-1;步骤8、由优属度μi计算计数器下的权重ωj={Σk=1lΣi=1m[μi2(gj-μij)2+(1-μi)2(μij-bi)2]Σi=1m[μi2(gk-μik)2+(1-μi)2(μik-bk)2]};步骤9、若和分别表示当前时刻t和下一时刻t+1下的权重，计算结束；否则，转到步骤7，并置解算计数器加1；最大优属度对应威胁最大的目标，从而可得威胁度排序。FDA00003192654000011.jpg,FDA00003192654000012.jpg,FDA00003192654000013.jpg,FDA00003192654000018.jpg,FDA00003192654000019.jpg,FDA000031926540000110.jpg,FDA00003192654000021.jpg,FDA00003192654000022.jpg,FDA00003192654000023.jpg,FDA00003192654000026.jpg,FDA00003192654000027.jpg,FDA00003192654000028.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张堃，张才坤，周德云，冯琦，马云红，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：