一种上下文感知的IPTV节目推荐方法技术

技术编号:9062779 阅读:151 留言:0更新日期:2013-08-22 01:45
本发明专利技术提供一种上下文感知的IPTV节目推荐方法,包括步骤:a.根据用户的观看记录,计算用户对已观看节目的隐式评分,以及与每个评分对应的置信度和上下文权值;b.针对每个用户和节目,根据上下文初始化用户向量和节目向量;c.对用户向量和节目向量进行降维;d.采用隐语义模型进行评分预测,形成推荐。本发明专利技术是根据上下文信息来改进传统IPTV节目推荐策略,其优点包括:根据上下文分析用户行为更符合实际情况,具有更高的预测和推荐质量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种上下文感知的IPTV节目推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:a)根据用户的观看记录,计算用户对已观看节目的隐式评分,以及与每个评分对应的置信度和上下文权值;b)针对每个用户和节目,根据上下文初始化用户向量和节目向量;c)对用户向量和节目向量进行降维;d)采用隐语义模型进行评分预测,形成推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:杨燕崔永利陈昊李明耀郝娟黄保荃
申请(专利权)人:华东师范大学
类型:发明
国别省市:

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