【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
通过神经网络学习对风扇转速及其稳定性进行检测的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将合格的风扇电机的电流信号通过数据采集卡传输到PC机上并转变成时间序列的数据;2)对收集来的时间序列的数据进行数据清洗;3)对数据清洗后的数据进行标准化处理;4)将标准化处理后的数据输入向后传递的神经网络,对神经网络进行训练,以最小均方误差的模型为理想模型;5)对理想模型进行是否过度拟合的验证;6)将验证好的理想模型应用于生产系统,对风扇电机的电流曲线进行判定。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:邵冉,
申请(专利权)人:苏州奥科姆自动化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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