【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于模型细化的改进牛顿?拉夫逊ERT图像重建法,其特征在于,在算法重建过程中,计算正问题时采用可有效提高正问题计算精度的有限元模型b,修正电阻率分布时采用细化后的有限元模型c及其对应的灵敏度矩阵;该图像重建算法的具体步骤是:①按传统等间隔剖分原理建立初始有限元模型a;②以初始有限元模型a中除最外层之外的每一层半径为变量,以敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数为适应度函数,并引入三角形最长边与最短边的比值作为惩罚函数,利用改进遗传算法离线优化初始有限元模型a,得到优化后的有元限模型b;③细化步骤②中优化后的有限元模型b,得到细化后的有元限模型c,并完成细化后的有限元模型c的节点与有限元的编号;④离线计算敏感场均匀分布时细化后的有限元模型c对应的灵敏度矩阵S;⑤离线计算(STS+μ(k)E)?1ST,其中k为算法迭代次数、μ为正则化因子、E为单位阵、T为转置矩阵;⑥取边界电压测量值V0,并利用线性反投影算法重建图像,将其重建结果作为改进牛顿?拉夫逊算法初始电阻率分布R(0);⑦利用步骤②中优化后的有限元模型b计算正问题,得边界电压计算值V(k);⑧计算误差e=1/2(||V(k)?V0| ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:肖理庆,孙金萍,厉丹,韩成春,
申请(专利权)人:徐州工程学院,
类型:发明
国别省市:
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