【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步，属于生物工程及非线性控制领域。
技术介绍
当今，神经元耦合系统是一个新兴的非线性动力学研究领域，耦合振荡及同步是非线性动力学的一个基本现象。它发生在许多物理、通信、生态和神经系统中并且在振荡的集体行为扮演重要的角色。特别是近年来，耦合神经元系统的同步问题是研究脑信息处理的关键，在国外Bazhenovt等研究了链式抑制性化学突触耦合混沌行为；国内石霞等研究了具有环式结构的电耦合同步模式；王青云等研究了对称结构的耦合神经元网络同步的充分条件；杜艳海等研究了 N个最近邻稱合网络稱合的FitzHugh-Nagumo的同步振荡等,而关于本专利技术中的简易神经元在三种不同耦合网络下同步的差别却鲜有报道。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供。为了解决上述技术问题，本专利技术给出了一个简易的神经元模型，分析两个神经元及三个神经元的混沌动力学模型并给出了多个神经元的形成的关联复杂网络。在此基础上，对这个模型的模型的链式，环形及最近邻耦合网络的耦合同步方法，分别实现了其耦合同步。所述三个神经元混沌动力学方程为:
【技术保护点】
基于神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步方法，其特征包括：在分析神经元结构的基础上，本专利技术给出了一个简易的神经元模型，分析两个神经元及三个神经元的混沌动力学模型并给出了多个神经元的形成的关联复杂网络。在此基础上，对这个模型的链式、环形及最近邻耦合网络的耦合同步方法，分别实现了其耦合同步，有助于了解神经元结构的规律。
【技术特征摘要】
1.基于神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步方法，其特征包括:在分析神经元结构的基础上，本发明给出了一个简易的神经元模型，分析两个神经元及三个神经元的混沌动力学模型并给出了多个神经元的形成的关联复杂网络。在此基础上，对这个模型的链式、环形及最近邻耦合网络的耦合同步方法，分别实现了其耦合同步，有助于了解神经元结构的规律。2.根据权利要求1所述的神经元复杂混沌网络模型及其耦合同步方法，其特征在于，三个神经元混沌动力学方程为:3.根...
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