当前位置: 首页 > 专利查询>清华大学专利>正文

一种商品网页回溯方法及系统技术方案

技术编号:8907165 阅读:281 留言:0更新日期:2013-07-11 04:50
本发明专利技术公开了一种商品网页回溯方法,包括如下步骤:S1:自动提取商品网页面中商品属性;S2:提取搜索页的搜索关键字作为其购买兴趣,并对购买兴趣进行动态生命周期管理;S3:根据商品网页页面的购买兴趣、商品网页面页面停留时间以及商品属性,确定被用户可能回溯的商品网页,并自动记录浏览该商品网页时用户与计算机的预定交互行为作为情境信息;S4:根据用户输入的商品内容相关线索、用户交互情境和商品访问日期的查询线索查询回溯至曾浏览过的商品网页。本发明专利技术还公开了一种商品网页回溯系统,克服了现有技术中用不能快捷地回溯到曾浏览过的网页页面的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种商品网页回溯方法及系统
本专利技术涉及数据管理
,尤其涉及一种商品网页回溯方法及系统。
技术介绍
随着电子商务技术的发展与普及,越来越多的用户选择网购。不同于传统实体购物,用户在虚拟的网络商城“逛街”,可供选择的商品远比消费者实体购物中能够接触到的商品或商家多,且网购产品一般比实体商品便宜的多。此外,当前的网购商城还提供用户对购买商品的评价功能,这些来自不同用户的相对真实的反馈信息能够帮助其他购买者对商品有更好的了解。网购使得消费者能够足不出户买到物美价廉的商品。由于网购的特殊性使得用户可以在任何时间任意浏览商品,网购消费者的购物兴趣可能会持续若干天甚至若干月。在这段时间里,消费者可能不断地货比三家。而在挑选比较的过程中,消费者可能会回溯到曾经浏览过的商品中页。实际上,对于用户来说,从冗长的历史记录中再次定位到曾经浏览过的商品页面并非易事。而且由于搜索引擎返回结果的排序时常刷新变动,凭相同的搜索关键字重新查找该产品的过程也可能非常耗时。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术所要解决的技术问题是:如何提供一种商品网页回溯方法,以克服用户从冗长的历史记录中很难再次定位到曾本文档来自技高网...
一种商品网页回溯方法及系统

【技术保护点】
一种商品网页回溯方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:自动提取商品网页面中商品属性;S2:提取搜索页的搜索关键字作为其购买兴趣,并对购买兴趣进行动态生命周期管理;S3:根据商品网页页面的购买兴趣、商品网页面页面停留时间以及商品属性,确定被用户可能回溯的商品网页,并自动记录浏览该商品网页时用户与计算机的预定交互行为作为情境信息;S4:根据用户输入的商品内容相关线索、用户交互情境和商品访问日期的查询线索查询回溯至曾浏览过的商品网页。

【技术特征摘要】
1.一种商品网页回溯方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:自动提取商品网页中商品属性;S2:提取搜索页的搜索关键字作为用户购买兴趣,并对购买兴趣进行动态生命周期管理;S3:根据商品网页的购买兴趣、商品网页停留时间以及商品属性,确定被用户可能回溯的商品网页,并自动记录浏览该商品网页时用户与计算机的预定交互行为作为情境信息;S4:根据用户输入的商品内容相关线索、用户交互情境和商品访问日期的查询线索查询回溯至曾浏览过的商品网页;其中,步骤S4所述的查询线索按商品内容相关线索、用户交互情境和商品访问日期的优先级顺序查询回溯;所述用户交互情境设定为k个用户交互程序窗口;将所述k个用户交互程序窗口赋予不同的权值ωi,令(interactionk,interactionk-1,…,interaction1)为商品网页之前的用户交互序列,其中interaction1为最靠近商品网页的交互,商品网页回溯系统赋予interactioni(1≤i≤k)权值ωi,其计算公式如下:其中,和ω1:ω2:…:ωk=k:(k-1):…:2:1交互i越靠近商品网页,权值ωi越大;查询Q与商品网页p∈P之间的相似度计算如下:其中,Q为回溯查询请求,包含m个交互关键字(m≤k),P为数据库中存储的满足查询条件的商品网页集合,p.interactionj表示商品网页p的第j个交互情境,n为商品网页p的总交互情境个数(n≤k),Q.keywordiinter表示查询请求Q中的第i个交互情境关键字,谓词Contain(p.interactionj,Q.keywordiinter)返回真则表示p.interactionj包含keywordiinter关键字;相似度越大,返回的商品网页排序越靠前。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将步骤S3所述的情境信息,与商品网页的相关内容及网页地址对应存储于数据库。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1所述商品属性包括利益相关的商品属性和信誉相关的商品属性。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利益相关的商品属性包括商品折扣信息和运费信息。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的信誉相关的商品属性包括公共信誉与卖家个人信誉。6....

【专利技术属性】
技术研发人员:冯铃赵靓杨文哲
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1