本发明专利技术公开了增强时域信息的人工耳蜗虚拟通道信息处理系统和方法，包括分析单元将数字信号分解为M个频带，根据可用电极，将M个频带合并为N个通道；第一级峰值选取单元计算N个通道能量，选择能量最大的A个通道；幅度调整单元固定低、高频通道界限，将A个通道分高频和低频通道；固定可接受基频范围，对低频通道调制；第二级峰值选取单元，计算N个通道的每个通道内最大频段位置；声-电刺激单元将调制后的低频通道声-电转换，得到对应电极刺激量；将高频通道声-电转换，根据第二级峰值选取单元的最大频段位置，设置电流分配参数，确定两相邻电极电流强度比例，得到高频通道对应两相邻电极刺激量。从而，提升人工耳蜗使用者的听音能力。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工耳蜗领域，特别是指。
技术介绍
人的耳蜗毛细胞是接收声音的感觉细胞。当耳蜗毛细胞损伤严重时，就会出现严重的听力损伤。人工耳蜗就是替代已损伤毛细胞，通过电刺激听觉神经重新获得声音信号的一种人工装置。附图说明图1显示的是人工耳蜗的结构示意图。人工耳蜗由体外机部件和植入体部件两部分组成，体外机部件主要包括传声器(如麦克风等)、言语处理器和发射线圈，植入体部件主要包括接收线圈、刺激器及多通道电极阵列组成。在系统连接正常的情况下，麦克风接收声信号，通过言语处理器，将声信号进行分析处理并编码，通过头件(发射线圈)透过皮肤传送到植入体部件的接收线圈，经过刺激器的解码处理后，产生相应频率及电流强度的脉冲信号并传送到各个刺激电极。通过电极刺激听神经，将脉冲信号传到听觉中枢从而为使用者产生听觉。耳蜗位于骨前庭的前内侧，形似蜗牛壳，其尖朝向前外侧，称蜗顶。底朝向后内侧称蜗底。基底膜是一个贯穿耳蜗底部自顶部的膜状结构。外淋巴的机械振动，在基底膜形成一个行波，行波在基底膜的不同部位形成不同的共振幅度。基底膜的机械特性决定了不同频率声音在基底膜相应位置产生最大位移，从而导致支配该部位的听神经纤维所受的刺激最大。高频声引起耳蜗底回的听神经兴奋最强，顶回的神经兴奋则由低频声引起。听觉信息编码的部位编码理论认为:声音的频率信息是通过基底膜不同部位神经纤维发放冲动来传递的。即，声音不同频率的信息 由不同的听觉通道传输。部位编码反映了耳蜗将原声刺激分解成独立的子带信号的滤波能力。这些不同子带信号的中心频率与耳蜗上的不同位置相对应。人工耳蜗通过植入电极的位置来模拟正常耳蜗的部位编码:植入的电极在鼓阶由蜗底向蜗尖依次排列，刺激由高到低不同频率敏感的听神经。植入电极的不同位置，对应于信号处理策略中划分的不同的频段。“电极一频率”对应关系受到电极插入深度，扭结程度和神经元存活情况等因素影响。正常人的耳蜗中有大约3000个左右的纤毛细胞，分别被调谐在从20到20，OOOHz之间的不同频率上，同时，每一个纤毛细胞中有10到20个刺激听觉的神经纤维，它们将信息传向中枢神经系统。根据部位编码，声音的不同频率信息由不同的听觉通道传输。假设每个神经纤维为一条频率传输通道，较之现在人工耳蜗有限数目的电极所能提供的频率传输通路，正常人耳能提供频率分辨力比人工耳蜗要高出几个数量级。由于目前电极制造技术及如何在耳蜗中放置电极技术的限制，很难再增加植入电极的数量。在此背景下，美国Advanced Bionics公司率先实现了“虚拟通道”这项创新的处理方案。“虚拟通道”利用相邻电极间产生同时电流“虚拟”出一个新的刺激点，在不增加电极数的前提下，增加实际刺激的通道数。随后，奥地利的MED-EL公司也在其新一代产品中实现了“虚拟通道”技术。Advanced Bionics和MED-EL公司的刺激器电流源数目和电极数一致。从当前的研究结果来看，两家公司的“虚拟通道”技术并未在统计上被证明大幅提高植入者的听音能力和效果。另一方面，人工耳蜗植入者通过包络的周期性来获得语音周期性信息，尤其是基频信息。增强基频信息的传送对提升使用者对声调语言尤其是汉语的理解能力至关重要。目前，已经有研究表明，增强时域包络的周期性调制，在原有Cochlear公司的ACE(advanced coding combination,高级混合编码策略)编码策略中加入周期性幅度信息,一定程度上改善了植入者的音乐感知效果。但虚拟通道与增强时域包络信息周期性的结合，是现有技术中从没有过的。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种，提升人工耳蜗使用者的听音能力，改善植入者对声调语言和音乐的识别效果O基于上述目的本专利技术提供的增强时域信息的人工耳蜗虚拟通道信息处理系统，包括:声信号采集单元，用于采集外界的声信号；转换成数字信号单元，与所述声信号采集单元相连，将采集的声信号转换成数字信号;基频提取单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于对数字信号进行基频(FO)提取；分析单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于将数字信号分解为M个频带，根据系统的可用电极数，将M个频带合并为N个通道；第一级峰值选取单元，与所述分析单元相连，用于分别计算该N个通道的能量，选择能量最大的A个通道，并得到A个通道的包络能量值；幅度调整单元，与所述第一级峰值选取单元和基频提取单元相连，用于固定低频与高频通道的界限，将A个通道分为高频通道和低频通道；然后固定可接受的基频范围，对低频通道的能量进行调制；第二级峰值选取单元，与所述分析单元相连，计算并保留所述分析单元中合并的N个通道的每个通道内最大频段的位置；声-电刺激单元，将调制后的低频通道进行声-电转换，然后得到低频通道对应电极的刺激量；将高频通道进行声-电转换，然后根据所述第二级峰值选取单元的N个通道的每个通道内最大频段的位置，设置电流分配参数，确定刺激产生该高频通道的最大频段时两个相邻独立电极上电流强度的比例，最后得到高频通道对应两个相邻独立电极上的刺激量。可选地。所述的声 信号采集单元通过自动增益控制的采样系统，准确无失真采集25-100dB动态范围的声信号。可选地，所述的基频提取单元对数字信号进行基频(FO)提取:利用数字信号的平均幅度差函数:权利要求1.一种增强时域信息的人工耳蜗虚拟通道信息处理系统，其特征在于， 声信号采集单元，用于采集外界的声信号； 转换成数字信号单元，与所述声信号采集单元相连，将采集的声信号转换成数字信号; 基频提取单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于对数字信号进行基频(FO)提取； 分析单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于将数字信号分解为M个频带，根据系统的可用电极数，将M个频带合并为N个通道； 第一级峰值选取单元，与所述分析单元相连，用于分别计算该N个通道的能量，选择能量最大的A个通道，并得到A个通道的包络能量值； 幅度调整单元，与所述第一级峰值选取单元和基频提取单元相连，用于固定低频与高频通道的界限，将A个通道分为高频通道和低频通道；然后固定可接受的基频范围，对低频通道的能量进行调制； 第二级峰值选取单元，与所述分析单元相连，计算并保留所述分析单元中合并的N个通道的每个通道内最大频段的位置； 声-电刺激单元，将调制后的低频通道进行声-电转换，然后得到低频通道对应电极的刺激量；将高频通道进行声-电转换，然后根据所述第二级峰值选取单元的N个通道的每个通道内最大频段的位置，设置电流分配参数，确定刺激产生该高频通道的最大频段时两个相邻独立电极上电流强度的比例，最后得到高频通道对应两个相邻独立电极上的刺激量。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的声信号采集单元通过自动增益控制的采样系统，准确无失真采集25-100dB动态范围的声信号。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的基频提取单元对数字信号进行基频(FO)提取:利用数字信号的平均幅度差函数:4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述的基频提取单元由于d(i，τ)的幅度变化范围比较大，在实时计算时，对d(i，τ)进行一个归一化处理:SP5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述的基频提取单元在实时计算时，为降低计算量，在计算6.根据权利本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种增强时域信息的人工耳蜗虚拟通道信息处理系统，其特征在于，声信号采集单元，用于采集外界的声信号；转换成数字信号单元，与所述声信号采集单元相连，将采集的声信号转换成数字信号；基频提取单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于对数字信号进行基频（F0）提取；分析单元，与所述转换成数字信号单元相连，用于将数字信号分解为M个频带，根据系统的可用电极数，将M个频带合并为N个通道；第一级峰值选取单元，与所述分析单元相连，用于分别计算该N个通道的能量，选择能量最大的A个通道，并得到A个通道的包络能量值；幅度调整单元，与所述第一级峰值选取单元和基频提取单元相连，用于固定低频与高频通道的界限，将A个通道分为高频通道和低频通道；然后固定可接受的基频范围，对低频通道的能量进行调制；第二级峰值选取单元，与所述分析单元相连，计算并保留所述分析单元中合并的N个通道的每个通道内最大频段的位置；声?电刺激单元，将调制后的低频通道进行声?电转换，然后得到低频通道对应电极的刺激量；将高频通道进行声?电转换，然后根据所述第二级峰值选取单元的N个通道的每个通道内最大频段的位置，设置电流分配参数，确定刺激产生该高频通道的最大频段时两个相邻独立电极上电流强度的比例，最后得到高频通道对应两个相邻独立电极上的刺激量。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：平利川，陈洪斌，唐国芳，王松，
申请(专利权)人：杭州诺尔康神经电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。