【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域,尤其涉及一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统。
技术介绍
信噪比估计是通信系统中一项非常重要的技术,其涉及到信道的译码、信道估计等问题。目前,信噪比估计的技术主要应用于多载波系统,特别是OFDM系统。其中,比较好的算法包括无线通信领域广为使用的基于变换域的信噪比估计算法、Boumard算法以及通用于通信领域的分割符号矩信噪比估计算法、基于子空间分解的估计算法、最大似然估计算法等。具体的,基于变换域的信噪比估计算法、Boumard算法等主要应用于MBMS系统,但是这些算法在终端移动时,会造成比较明显的多普勒频移效应,以致造成最终信噪比的误差比较大。而分割符号矩信噪比估计算法、基于子空间分解的估计算法以及最大似然估计算法或者需要准确定时环境或者需要的符号数较多而造成计算量较大等。因此,希望可以提出一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于信号消除进行噪声估计的方法及系统,可以简化噪声估计的计算过程。根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于信号消除进行噪声估计的方法,该方法包括以下步骤:接收信号序列并对其进行快速傅里叶变换(FFT),得到频域序列;对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计;根据内插算法得到最佳采样点的采样值;对多个重复序列的最佳采样值进行均值计算,并将其归一化到标准值;计算序列中的噪声并计算信噪比。根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种基于信号消除进行噪声估计的系统,包括:信号接收及信号变换模块,用于接收信号序列并对其做快速傅里叶变换(FFT),获取频域序列;频偏估计模块,用 ...
【技术保护点】
一种基于信号消除进行噪声估计的方法,该方法包括以下步骤:接收信号序列并对其进行快速傅里叶变换,得到频域序列;对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计;根据内插算法得到最佳采样点的采样值;对多个重复序列的最佳采样值进行均值计算,并将其归一化到标准值;计算序列中的噪声并计算信噪比。
【技术特征摘要】
1.一种基于信号消除进行噪声估计的方法,该方法包括以下步骤: 接收信号序列并对其进行快速傅里叶变换,得到频域序列; 对变换后的频域序列进行符号定时偏差估计; 根据内插算法得到最佳采样点的采样值; 对多个重复序列的最佳采样值进行均值计算,并将其归一化到标准值; 计算序列中的噪声并计算信噪比。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收信号序列为前导信号,且该前导信号为重复多次且长度确定的伪随机序列。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述伪随机序列是通过在发送信号时对原始信号作快速傅里叶逆变换所得到的。4.根据权利要求1- 3任一项所述的方法,其特征在于,所述的内插算法包括多项式插值、线性内插或牛顿插值算法。5.一种基于信号消除进行噪声估计的系统,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:周斌,
申请(专利权)人:北京福星晓程电子科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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