预测广告客户关键词性能指示值制造技术

提供了用于基于广告客户彼此的接近性来预测广告客户关键词性能指示值的方法、系统和计算机可读存储媒体。从之前没有对该关键词进行过出价的第一广告客户接收关键词。识别与第一广告客户相似并且之前对该关键词进行过出价的另一广告客户，并且基于针对另一个广告客户的、该关键词的已建立的性能指示值针对第一广告客户计算对于该关键词的预测的性能指示值。以这种方式，与并不考虑广告客户相似性的传统方法相比，能够更为准确地计算针对想要对某关键词进行出价的某广告客户的性能预测，所述关键词对于所述广告客户而言是全新的。

【技术实现步骤摘要】
预测广告客户关键词性能指示值
技术介绍
广告客户经常使用关键词广告发布来向消费者推广其商品和服务。关键词广告发布使用具体的词和短语来为消费者设定目标。例如，如果消费者搜索特定关键词，则被设定目标的广告发布条幅将基于被搜索的关键词而得以显示。广告客户试图通过被设计来吸引消费者的图像或消息来使得其商品或服务的消费有所增加。例如，在线广告发布可以通过服务器、在搜索引擎结果页面上、经条幅广告和/或以文本广告进行传递。广告客户对关键词或短语进行出价，从而他们的广告将在所述关键词或短语被使用时向消费者进行显示。广告客户还对关键词在广告发布市场中的成功率进行追踪。例如，曝光(impression)是指广告被显示的次数。广告每次被显示都被算作为一次曝光。对关键词如何执行进行追踪对于广告客户是非常重要的，因为这是一种对Web广告发布进行解释和支付的关键方式。
技术实现思路
本
技术实现思路
被提供来以简化的形式介绍概念的选择，这些概念下面在具体实施方式被进一步描述。本
技术实现思路
既不旨在识别所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在被孤立地使用来帮助确定所要求保护的主题的范围。本专利技术的实施例涉及基于广告客户彼此的接近性来预测广告客户关键词性能指示值。关键词被从之前没有对该关键词进行过出价的第一广告客户进行接收。识别与第一广告客户相似并且之前对该关键词进行过出价的另一广告客户，并且基于针对另一个广告客户的、对于该关键词的已建立的性能指示值针对第一广告客户计算对于该关键词的预测的性能指示值。替换地，多个其它广告客户基于第一广告客户和所述多个其它广告客户中的每一个之间的相似性的距离被识别。在这样的情况下，针对第一广告客户的、对于该关键词的预测的性能指示值可以基于针对所述多个其它广告客户中的每一个的、该关键词的已建立的性能指示值来计算。例如，针对第一广告客户的、对于该关键词的预测的性能指示值可以被计算为针对所述多个其它广告客户中的每一个的、对于该关键词的已建立的性能指示值的平均。以这种方式，与并不考虑广告客户相似性的传统方法相比，能够更为准确地计算针对想要对某关键词进行出价的某广告客户的性能预测，所述关键词对于所述广告客户而目是全新的。附图说明以下参考附图对本专利技术的实施例进行描述，其中: 图1是适合于在实施本专利技术的实施例中使用的示范性计算环境的方块 图2是适合于在实施本专利技术的实施例中使用的示范性计算系统架构的方块 图3是示出根据本专利技术的实施例的、广告客户属性的数据集以及与该数据集中的广告客户相关联的相对应的值的不意 图4是示出根据本专利技术的实施例的、用于预测广告客户关键词性能指示值的方法的流程图； 图5是示出用于使用多个其它广告客户来预测广告客户关键词性能指示值的方法的流程图；和 图6是示出用于使用广告客户属性的数据集来预测广告客户关键词性能指示值的方法的流程图。具体实施例方式这里对本专利技术的实施例的主题进行具体描述以满足法定要求。然而，该描述本身并不旨在限制本专利的范围。相反，专利技术人已经设想到所要求保护的主题还可能结合其它当前或未来的技术而以其它方式来体现，以包括不同的步骤或与在本文档中所描述的步骤相似的步骤的组合。而且，尽管术语“步骤”和/或“方块”可以在这里被使用来暗示所利用的方法的不同的单元，但是所述术语不应该被解释为这里所公开的各种步骤之中或之间隐含任何特定的次序，除非和除了明确地描述了个别步骤的次序时。本专利技术的实施例涉及尤其用于基于广告客户彼此的接近性来预测广告客户关键词性能指示值的系统、方法和计算机可读存储媒体。广告客户关键词性能指示可以包括各种各样的不同的性能指示，包括但不限于曝光、点击量、每次点击成本和转换。关键词从之前没有对该关键词进行过出价的第一广告客户被接收。识别与该第一广告客户相似并且之前对该关键词进行过出价的另一广告客户，并且基于针对另一个广告客户的、该关键词的已建立的性能指示值来针对第一广告客户计算对于该关键词的预测的性能指示值。替换地，多个其它广告客户基于第一广告客户和所述多个其它广告客户中的每一个之间的相似性的距离被识别。在这样的情况下，针对第一广告客户的、对于该关键词的预测的性能指示值可以基于针对所述多个其它广告客户中的每一个的、该关键词的已建立的性能指示值被计算。例如，针对第一广告客户的、对于该关键词的预测的性能指示值可以被计算为针对所述多个其它广告客户中的每一个的、对于该关键词的已建立的性能指示值的平均。以这种方式，与并不考虑广告客户相似性的传统方法相比，能够更为准确地计算针对想要对某关键词进行出价的某广告客户的性能预测，所述关键词对于所述广告客户而言是全新的。因此，在一个实施例中，本专利技术针对存储计算机可用指令的一个或多个计算机可读存储媒体，当所述计算机可用指令被一个或多个计算设备使用时，使得所述一个或多个计算设备执行用于预测广告客户关键词性能指示值的方法。该方法包括从第一广告客户接收关键词，其中第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价。该方法进一步包括识别与第一广告客户相似的至少一个其它广告客户。所述至少一个其它广告客户之前已经对该关键词进行过出价。该方法还包括基于针对所述至少一个其它广告客户的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值来针对第一广告客户计算对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。在另一个实施例中，本专利技术针对存储计算机可用指令的一个或多个计算机可读存储媒体，当所述计算机可用指令被一个或多个计算设备使用时，使得所述一个或多个计算设备执行用于使用多个其它广告客户来预测广告客户关键词性能指示值的方法。该方法包括从第一广告客户接收关键词，其中该第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价。该方法进一步包括基于第一广告客户和多个广告客户中的每一个之间的相似性的距离来识别还没有对该关键词进行过出价的所述多个其它广告客户的子集。该方法还包括基于针对所述多个其它广告客户的子集的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值来针对第一广告客户计算对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。在又另一个实施例中，本专利技术针对一种用于使用广告客户属性的数据集来预测广告客户关键词性能指示值的方法，该方法由一个或多个包括至少一个处理器的计算设备来执行。该方法包括从第一广告客户接收关键词，其中该第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价并且该关键词来自流行关键词列表。该方法进一步包括生成针对第一广告客户以及之前还没有对该关键词进行过出价的多个其它广告客户的广告客户属性的数据集，其中生成广告客户属性的数据集的过程包括:接收多个属性作为该数据集中的变量；并且用来自拍卖数据存储的值填充广告客户属性的数据集。该方法进一步包括基于第一广告客户和所述多个其它广告客户中的每一个之间的相似性的距离来识别所述多个其它广告客户的子集，其中相似性的距离是一个或多个属性在它们与第一广告客户相关时的值与所述一个或多个属性在它们与所述多个其它广告客户中的每一个相关时的值之间的Euclidean(欧几里德)距离。该方法还包括基于针对所述多个其它广告客户的子集中的多个其它广告客户中的每一个的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值的平均来针对第一广告客户计算对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。以下对适合于在实施本专利技术的实施例中使用的示范性计算环境进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
存储计算机可用指令的一个或多个计算机可读存储媒体，当所述指令被一个或多个计算设备使用时，使得所述一个或多个计算设备执行用于预测广告客户关键词性能指示值的方法，该方法包括：从第一广告客户接收（410）关键词，其中所述第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价；识别（412）与第一广告客户相似并且之前已经对该关键词进行过出价的至少一个其它广告客户；以及基于针对所述至少一个其它广告客户的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值来计算（414）针对所述第一广告客户的、对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。

【技术特征摘要】
2011.12.27 US 13/3377091.存储计算机可用指令的一个或多个计算机可读存储媒体，当所述指令被一个或多个计算设备使用时，使得所述一个或多个计算设备执行用于预测广告客户关键词性能指示值的方法，该方法包括: 从第一广告客户接收(410)关键词，其中所述第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价； 识别(412)与第一广告客户相似并且之前已经对该关键词进行过出价的至少一个其它广告客户；以及 基于针对所述至少一个其它广告客户的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值来计算(414)针对所述第一广告客户的、对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。2.存储计算机可用指令的一个或多个计算机可读存储媒体，当所述指令被一个或多个计算设备使用时，使得所述一个或多个计算设备执行用于使用其它广告客户来预测广告客户关键词性能指示值的方法，该方法包括: 从第一广告客户接收(510)关键词，其中所述第一广告客户之前没有对该关键词进行过出价； 识别(512)之前对该关键词进行过出价的至少一个其它广告客户，所述至少一个其它广告客户基于所述第一广告客户和所述至少一个其它广告客户之间的相似性的距离被识别；以及 基于针对所述至少一个其它广告客户的、该关键词的至少一个已建立的性能指示值来计算(514)针对所述第一广告客户的、对于该关键词的至少一个预测的性能指示值。3.根据权利要求1和2的一个或多个计算机可读存储媒体，其中，识别所述至少一个其它广告客户包括计算一个或多个属性在它们与第一广告客户相关时的值和所述一个或多个属性在它们与之前对该关键词进行过出价的至少一个其它广告客户相关时的值之间的Euclidean 距离。4.根据权利要求3的一个或多个计算机可读存储媒体，其中，所述一个或多个属性在它们与所述第一广告客户和所述至少一个其它广告客户相关时的值是从拍卖数据存储检索的。5.根据权利要求3的一个或多个计算机可读存储媒体，其中，一个或多个属性包括共同关键词属性，并且其中共同关键词属性的值基于所述第一广告客户和所述至少一个其它广告客户之间的Jaccard相似性系数。6.根据权利要求3的一个或多个计算机可读存储媒体，其中质量得分、每次点击支付和出价的属性由连续变量所表示，并且其中所述一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：S穆克赫杰，RJ奈克，SM辛格，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：