本发明专利技术涉及一种电能质量监测数据采集与计算的装置。它包括电能质量监测仪(1)，数据服务器(2)，应用服务器(3)，终端(4)，型号为BMI?ENCORE61000的电能质量监测仪(1)通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器(2)连接，型号为PQVIEW的数据服务器(2)通过以太网与型号为PQES的应用服务器(3)连接，型号为PQES的应用服务器(3)通过以太网与终端(4)连接。它可以直接兼容任何型号的具备PQDIF(IEEE11159)格式的电能质量监测终端，可实现国标规定的全部电能质量指标的分析计算，可创建“综合评估指标”，实现了对电能质量的综合分析。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电能质量监测数据采集与计算的装置，特别涉及多种不同形式的监测数据采集和电能质量指标数据的预处理，为电能质量智能分析提供数据基础。
技术介绍
电能质量监测数据是电能质量分析评估的重要基础，电能质量的分析、评估、治理必须借助于大量的电能质量指标的基础数据。电能质量指标数据主要来源于电能质量监测网络，电能质量监测网络中的监测终端为了实现数据格式的统一，不同厂商的设备均采用了 PQDIF标准格式，标准的PQDIF格式数据文件需要解析后，进行计算处理形成电能质量指标数据进行分析评估。目前，美国电科院的PQView软件在国内大量使用，利用PQView形成电能质量指标数据也是电能质量监测数据采集的渠道之一。对采集的电能质量监测数据进行暂态、稳态和综合评估计算处理，形成电能质量的分析评估结果。但仍存在数据的应用水平较低。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供的一种电能质量监测数据采集与计算处理的>J-U ρ α装直。本专利技术的技术方案:一种电能质量监测数据采集与计算的装置，它包括电能质量监测仪1，数据服务器2，应用服务器3，终端4，型号为BMI ENC0RE61000的电能质量监测仪I通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器2连接，型号为PQVIEW的数据服务器2通过以太网与型号为PQES的应用服务器3连接，型号为PQES的应用服务器3通过以太网与终端4连接。本技术方案设计了两种数据处理流程:一种是基于PQView数据库的数据采集与计算的数据处理流程；另一种是PQDIF数据的采集与计算的数据处理流程。基于PQView数据库的数据采集涉及PQView中的系统信息(Info表)、通道信息(Channel表)、站点数据源信息(与Site及Source有关的表)、事件信息(与Event有关的表)、稳态信息(与SteadyState有关的表)。基于PQDIF数据的采集是直接接收PQDIF数据文件，根据PQDIF通信规约解析电能质量指标数据。对采集的监测数据计算的内容主要包括:分离谐波的计算、暂态计算(暂降事件的合并及暂降特征值的计算、SARFI指标的计算)、稳态指标的计算、综合评估标的计算(基于稳态指标计算)。数据计算处理主要完成各种指标分析的基础计算，不包括汇总功能。基础计算功能主要涉及谐波计算、暂降特征值计算及综合评估所需要的基础数据计算。本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果:(I)可以直接兼容任何 型号的具备PQDIF(IEEE11159)格式的电能质量监测终端。(2)可实现国标规定的全部电能质量指标的分析计算。(3)创建“综合评估指标”，实现了对电能质量的综合分析。附图说明:图1是本专利技术的示意图具体实施方式实施例1 一种电能质量监测数据采集与计算的装置，它包括电能质量监测仪1，数据服务器2，应用服务器3，终端4，型号为BMI ENC0RE61000的电能质量监测仪I通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器2连接，型号为PQVIEW的数据服务器2通过以太网与型号为PQES的应用服务器3连接，型号为PQES的应用服务器3通过以太网与终端4连接。本专利技术数据采集实施过程中，由于事件数据和稳态数据在数据库中是分表存储的，之间没有相关性，因此可以分不同的任务采集导入，每次导入一天的数据，具体导入哪天的数据需要参照PQView数据库中Info表中的eventWhenEnd(事件数据结束时间)和SteadyStateWhenEnd (稳态数据结束时间)，导入数据需要与此时间保持一到两天的延迟。实现方式采用自动和手动两种方式:I)自动方式:采用windows服务的形式，服务自动根据配置文件进行数据采集和计算。配置内容可分为两部分。一部分定义电能质量智能信息系统的数据库IP地址、数据库名称、服务启动的时间范围、谐波数据的采集时段(为了限制数据量，一天只采集某个时段之内的，一般在两小时之内)、重复计算天数(针对PQView数据采集的延迟问题，再次执行采集和计算功能时，开始时间=结束时间-“重复天数”)。另一部分配置信息是针对数据库表的。通过这部分信息的配置可以确定采集哪些表的数据。定义的内容包括要导入的数据库表(此部分内容不能随意更改)。2)手动方式:自动采集与计算是根据PQView数据库中的时间进行采集的，采集的内容时间逐渐后移，如果采集的时候只有部分监测点有数据，一部分检测点的数据是后来加入到PQView数据库中的，则需要使用手动方式重新采集这部分数据，并重复计算综合评估的基础数据。使用手动方式进行数据采集和计算时，系统提示源数据的日期、已计算的日期，用户输入重新计算的起始日期、结束日期、并选择重新参加计算的监测点(可多选)。数据采集与计算软件可以定为每天运行一次，数据采集软件的启动时间可以灵活设置，一般设在非上班时间，服务器比较空闲。每次运行可以采集与计算多天的数据(具体根据PQView中Info表及PQES中Info表的信息来确定)，数据采集应以天为单位(算法简单，且可以有效避免重复采集)，一般要比PQView的数据有一到两天或更多的延迟。谐波计算需要基于连续多个周波的电压及电流数据来分离谐波，并计算各次谐波分量的幅值及项角，最终计算各次谐波的阻抗大小、阻抗角、电压含量、背景谐波(背景谐波电压含量)、用户谐波(用户谐波电压含量)。暂态计算包括暂降事件和暂升事件计算。暂降事件涉及单个事件和组合事件两种方式。电压暂降的主要特征量是暂降幅值和持续时间。稳态指标计算包括电压稳态指标和电流稳态指标计算。电压质量评估需要计算的稳态指标为监测点每天的电压偏差(区分正、负偏差)、频率偏差(区分正、负偏差)、电压不平衡度(负序电压不平衡度、零序电压不平衡度)、谐波电压(总畸变率及2-25次各次谐波电压含有率)、长时闪变、短时闪变的最大、最小、平均、95%及99%概率值。电流质量评估需要计算的稳态指标为监测点每天的电流负序分量(有名值)、谐波电流总畸变率(及2-25次各次谐波电流有效值)、谐波电流总需求畸变率。综合评估指标基于稳态评估的指标进行计算，具体为监测点每天的data值，其中data =(电压正偏差、电压正偏差、频率正偏差、频率负偏差、三项电压不平衡度、谐波电压总畸变率、长时闪变)。其data值的来源为日、周、月/季/年的稳态指标的95%概率值。权利要求1.一种电能质量监测数据采集与计算的装置，它包括电能质量监测仪(1)，数据服务器(2)，应用服务器(3)，终端(4)，其特征是型号为BMI ENC0RE61000的电能质量监测仪(I)通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器(2)连接，型号为PQVIEW的数据服务器(2)通过以太网与型号为PQES的应用服务器(3)连接，型号为PQES的应用服务器(3)通过以太网与终端(4)连接。全文摘要本专利技术涉及一种电能质量监测数据采集与计算的装置。它包括电能质量监测仪(1)，数据服务器(2)，应用服务器(3)，终端(4)，型号为BMI ENCORE61000的电能质量监测仪(1)通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器(2)连接，型号为PQVIEW的数据服务器(2)通过以太网与型号为PQES的应用服务器(3)连接，型号为PQES的应用服务器(3)通过以太网与终端(本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种电能质量监测数据采集与计算的装置，它包括电能质量监测仪(1)，数据服务器(2)，应用服务器(3)，终端(4)，其特征是型号为BMI?ENCORE61000的电能质量监测仪(1)通过以太网与型号为PQVIEW的数据服务器(2)连接，型号为PQVIEW的数据服务器(2)通过以太网与型号为PQES的应用服务器(3)连接，型号为PQES的应用服务器(3)通过以太网与终端(4)连接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王金浩，王康宁，刘愈倬，徐永海，陶顺，李蒙赞，薛磊，杨尉薇，
申请(专利权)人：山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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