【技术实现步骤摘要】
手语识别方法及系统
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种手语识别方法及系统。
技术介绍
在日常生活中，聋哑人由于丧失了正常人的听说能力，在与他人的沟通中，通常采用手语进行交流。聋哑人通过肢体做出规范的动作来表示相应的语义。但由于大多数正常人不了解手语的含义，因此聋哑人通常只能通过手语与其他聋哑人进行交流，而与正常人的交流仍然存在障碍。传统技术中，为了使聋哑人能够与正常人进行交流，通常使聋哑人戴上具有多个传感器的数据手套，并通过数据手套采集聋哑人肢体的行动轨迹和方位，并根据获取到的行动轨迹和方位生成具有语义的文本信息，从而将手语转换成了正常人较易理解的自然语言信息。然而，上述手语识别方法中，数据手套体积较小，导致数据手套上的传感器的数量较少。因此，数据手套在采集肢体的行动轨迹和方位时，得到的数据不够准确，使得传统技术中手语识别方法的识别错误的错误率较大。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种能提高准确率的手语识别方法。一种手语识别方法，包括以下步骤:采集包含标记区域的图像；识别标记区域的姿态；生成所述姿态对应的控制指令；将所述控制指令转换成自然语言信息。优选的，所述...
【技术保护点】
一种手语识别方法，包括以下步骤：采集包含标记区域的图像；识别标记区域的姿态；生成所述姿态对应的控制指令；将所述控制指令转换成自然语言信息。
【技术特征摘要】
2011.12.02 CN 201110396235.31.一种手语识别方法，包括以下步骤: 采集包含标记区域的图像； 识别标记区域的姿态； 生成所述姿态对应的控制指令； 将所述控制指令转换成自然语言信息。2.根据权利要求1所述的手语识别方法，其特征在于，所述将所述控制指令转换成自然语言信息的步骤包括: 将所述控制指令排列成控制指令序列，根据所述控制指令序列生成自然语言信息。3.根据权利要求2中所述的手语识别方法，其特征在于，所述根据所述控制指令序列生成自然语言信息的步骤包括: 计算所述控制指令序列的特征值，根据所述预设的特征值与自然语言信息的映射关系生成自然语言信息。4.根据权利要求3中所述的手语识别方法，其特征在于，所述计算所述控制指令序列的特征值的步骤之前还包括: 将所述控制指令序列中重复的控制指令去除。5.根据权利要求3中所述的手语识别方法，其特征在于，所述计算所述控制指令序列的特征值的步骤之前还包括: 将所述控制指令序列中与相邻控制指令差别大于阈值的控制指令去除。6.根据权利要求2中所述的手语识别方法，其特征在于，所述将所述控制指令排列成控制指令序列的步骤包括: 将所述控制指令按照生成的顺序排列成队列，当检测到队列末尾有连续预设个数的相同的控制指令时，排列完毕，并根据所述队列生成控制指令序列。7.根据权利要求1至6所述的手语识别方法，其特征在于，所述将...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷敏娟，周雷，师丹玮，
申请(专利权)人：深圳泰山在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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