基于CT图像的肺实质区域表面模型的建立方法技术

本发明专利技术涉及一种基于CT图像的肺实质表面模型的建立方法，该方法是先利用计算机对肺部CT扫描图像的每张原图进行高斯平滑操作，以消除影像噪声干扰；再使用三维FastMarching算法获取肺实质区域；使用MarchingCubes算法；再利用表面曲率的计算，确定肺实质的具体形态特征，并对确定的非感兴趣区域进行移除，最后通过边缘化修补，得到一个表面光滑和完整的肺部感兴趣区域的表面模型。本发明专利技术提供了一种计算机辅助影像诊断的方法，可以消除由于医生主观经验、观察能力等主观因素的不同所导致的诊断差异，并提供出准确率较高的参考识别诊断结果，从而使影像诊断更加客观化，提高了诊断的效率和正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种医学图像的处理方法，具体地说是一种基于CT图像的肺实质区域表面模型的建立方法。
技术介绍
肺癌为常见的原发性肺部肿瘤，发病率和死亡率逐年上升，目前已成为全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。根据2006年卫生部的调查结果显示，我国的肺癌死亡率增加明显，已经成为第一位的癌症死因，较90年代提升了 75.77%，排除年龄结构变化的影响，也增加了 33.25%。肺癌的临床表现多种多样，而大多数患者早期无明显症状和体征，不易发现，发现时往往已经到达晚期。如果肺癌能在早期被诊断和治疗，就能相应提高患者的治愈率和生存率。CT (Computer Tomography)计算机断层扫描是胸部影像学中最常用的技术,被广泛用于胸肺部疾病检测诊断中。肺癌通常在CT图像中是以肺结节的形式表现出来，而肺结节的形状多样，大小不一，分布位置也不固定，易与其他组织紧密连接；肺癌的密度与肺部血管相近，在CT图像中大多表现为圆形或近似圆形的致密斑点，仅凭人眼很难加以区别。而且，在一次肺部CT扫描所产生的近百张CT图像中，有结节的图像可能仅有几张。而对所有影像数据进行分析的工作非常枯燥繁琐，即使有经本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于CT图像的肺实质区域表面模型的建立方法，其特征是，包括以下步骤：a、利用计算机对肺部CT扫描的一组排序原图中的每张图片进行平滑操作，以消除影像噪声干扰；b、获取肺实质区域：在经去噪处理后的该组原图上获取初始的肺实质区域，再利用三维Fast?Marching算法，对获取的肺实质区域进行三维分割，并将分割结果覆盖回原图，得到所述肺实质区域的原始灰度值，并按原图序号进行排列；c、对肺实质区域进行表面建模：利用Marching?Cubes算法，将b步骤处理好的排序图片作为三维离散规则数据场读入计算机内存，对所述数据场中的每个立方体逐个计算处理，通过线性插值得出每个立方体各边上与所述原始灰度值相...

【技术特征摘要】
1.种基于CT图像的肺实质区域表面模型的建立方法，其特征是，包括以下步骤: a、利用计算机对肺部CT扫描的一组排序原图中的每张图片进行平滑操作，以消除影像噪声干扰； b、获取肺实质区域:在经去噪处理后的该组原图上获取初始的肺实质区域，再利用三维Fast Marching算法，对获取的肺实质区域进行三维分割，并将分割结果覆盖回原图，得到所述肺实质区域的原始灰度值，并按原图序号进行排列； C、对肺实质区域进行表面建模:利用Marching Cubes算法,将b步骤处理好的排序图片作为三维离散规则数据场读入计算机内存，对所述数据场中的每个立方体逐个计算处理，通过线性插值得出每个立方体各边上与所述原始灰度值相同的等值点，然后用三角面片拟合出该立方体中的等值面；整个所述数据场中的所有立方体的等值面组成所述肺实质区域的初始表面模型； d、确定肺实质区域初始表面模型各点的表面...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾力栩，董斌，王茜，王兵，
申请(专利权)人：河北大学，
类型：发明
国别省市：