图像增强方法技术

本发明专利技术提供了一种图像增强方法，根据监控图像的获取特点，在算法中针对环境光线色温采用动态白点白平衡修正了图像的色彩退化，而针对空气折射率衰减对监控图像的模糊影响通过对比度增强提高了图像清晰度。并最终运用直方图归一化控制图像曝光范围不溢出，保证图像清晰度增强的同时不削弱细节。整个图像增强方法实现简单，效果显著，非常适用于室外视频监控领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数码图像处理领域，尤其是指一种。
技术介绍
随着人类社会的发展和对环境的过度开发，空气质量已越来越恶劣，各种灰、霭、雾、雨等天气影响较多。由于雨雾天气的大气颗粒散射作用以及光线投射率衰减，可见光成像系统户外图像的颜色和清晰度都受到严重退化，妨碍了图像信息的提取，不利于城市治安、交通监控等应用。现有的室外视频监控由于受雾、雨、霭等大气环境的影响，监控图像退化严重，现有的往往忽视了色彩增强，且在清晰度增强方面也缺乏对曝光范围控制，增强效果不好。1.现有的视频监控图像效果后处理增强不够。2.现有的图像去雾模型没有充分考虑室外大气环境对光线的散射作用，从而造成的监控图像色彩退化，监控图像颜色违背物理颜色恒常性原理。3.现有的清晰度增强没有充分考虑图像曝光范围不溢出原则，图像清晰度增强的同时可能削弱细节。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服了上述缺陷，提供一种。本专利技术的目的是这样实现的:本专利技术的有益效果在于根据监控图像的获取特点，在算法中针对环境光线色温采用动态白点白平衡修正了图像的色彩退化，而针对空气折射率衰减对监控图像的模糊影响通过对比度增强提高了图像清晰度。并最终本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像增强方法，其特征在于：它包括步骤，A）、预处理，对图像分割成多个块图像，计算每个块图像中所有像素点的两种色度信号的均值和标准方差，若块图像对应标准方差低于设定值则将该块图像从算法中剔除，保留部分作为待增强图像后继续步骤；B）、获取待增强图像中每一个像素点的亮度值；C）、至少选取一个亮度值最大的像素点作为参考白点，计算出该参考白点的RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值；D）、计算白平衡增益系数，分别用图像允许的亮度最大值除以上述计算得的红、绿、蓝各色度的平均值得到红、绿、蓝各色度的白平衡增益系数；E）、色彩还原矫正，根据计算的白平衡增益系数分别对待增强图像的每个像素点的RGB通道中红、绿...

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于:它包括步骤， A)、预处理，对图像分割成多个块图像，计算每个块图像中所有像素点的两种色度信号的均值和标准方差，若块图像对应标准方差低于设定值则将该块图像从算法中剔除，保留部分作为待增强图像后继续步骤； B)、获取待增强图像中每一个像素点的亮度值； C)、至少选取一个亮度值最大的像素点作为参考白点，计算出该参考白点的RGB通道中红、绿、蓝各色度的平均值； D)、计算白平衡增益系数，分别用图像允许的亮度最大值除以上述计算得的红、绿、蓝各色度的平均值得到红、绿、蓝各色度的白平衡增益系数； E)、色彩还原矫正，根据计算的白平衡增益系数分别对待增强图像的每个像素点的RGB通道中红、绿、蓝各色...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘传华，
申请(专利权)人：金三立视频科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：