【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿安全领域。
技术介绍
对矿井的安全状况进行准确、全面评估是煤矿生产过程中非常关键的环节。煤矿矿井的安全状况受多个因素影响,如通风安全监控、瓦斯和粉尘防治、井下爆破安全、矿井防冒顶、矿井防透水等。这些因素之间的关系并不完全独立,可能存在两个因素之间相互影响,如在瓦斯和粉尘防治效果好的矿井井下爆破安全系数可能较高。现有的煤矿安全评价系统大都是单独考虑其中一个或两个因素,不能对煤矿矿井安全进行全面评价;另外,在进行数据分析时,也是将各因素分开考虑,这样就忽略了上述各因素之问的相关性,从而引起重大矿井事故的发生。
技术实现思路
基于上述各因素之间的相关性,本专利技术提出了一个基于联合聚类的煤矿安全评价系统。该系统包括矿井安全数据输入模块、基于联合聚类的数据分析模块和结果输出模块,其中矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据;基于联合聚类的数据分析模块根据矿井安全状态数据,采用联合聚类方法进行数据分析;结果输出模块显示数据分析的结果,为煤矿企业的安全管理决策提供辅助依据。优选地,在基于联合聚类的数据分析模块中,模块采用以下方法进行数据分析:(I)数据准备:将影响因子通风安全监控、运输和提升、瓦斯和粉尘防治、矿井防火、井下爆破安全、矿井防冒顶、矿井防透水`分别记为X1, X2, x3,x4,x5,X6, χ7,η个矿井记为K1JK2J......,ΚΝ,弟 i 个矿井 Ki 表不为向里尺=(xn,x,.2,x,.3,x,.4,x,.5,'6,x,.7),I < i < n,i 为自然数,Xil>Xi2>Xi3>X ...
【技术保护点】
一个基于联合聚类的煤矿安全评价系统,包括矿井安全数据输入模块、基于联合聚类的数据分析模块和结果输出模块,其中矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据;基于联合聚类的数据分析模块根据矿井安全状态数据,采用联合聚类方法进行数据分析;结果输出模块显示数据分析的结果,为煤矿企业的安全管理决策提供辅助依据;其特征在于:在基于联合聚类的数据分析模块中,采用以下方法进行数据分析:(1)数据准备:将影响因子通风安全监控、运输和提升、瓦斯和粉尘防治、矿井防火、井下爆破安全、矿井防冒顶、矿井防透水分别记为X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,n个矿井记为k1,k2,……,kN,第i个矿井ki表示为向量1≤i≤n,i为自然数,xi1、xi2、xi3、xi4、xi5、xi6、xi7分别表示第i个矿井Ki对应的通风安全监控数值、运输和提升数值、瓦斯和粉尘防治数值、矿井防火数值、井下爆破安全数值、矿井防冒顶数值、矿井防透水数值,因此矿井安全状况矩阵为Mn×7=x11x12x13x14x15x16x17x21x22x23x24x25x26x27··& ...
【技术特征摘要】
1.个基于联合聚类的煤矿安全评价系统,包括矿井安全数据输入模块、基于联合聚类的数据分析模块和结果输出模块,其中矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据;基于联合聚类的数据分析模块根据矿井安全状态数据,采用联合聚类方法进行数据分析;结果输出模块显示数据分析的結果,为煤矿企业的安全管理决策提供辅助依据;其特征在于:在基于联合聚类的数据分析模块中,采用以下方法进行数据分析: (1)数据准备:将影响因子通风安全监控、运输和提升、瓦斯和粉尘防治、矿井防火、井下爆破安全、矿井...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘永利,贾宗璞,杨立身,雒芬,韩光伟,
申请(专利权)人:河南理工大学,
类型:发明
国别省市:
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